多目标遗传算法 ------ NSGA-II (部分源码解析) 非支配排序、分层 rank.c
/* Rank assignment routine */ # include <stdio.h>
# include <stdlib.h>
# include <math.h> # include "global.h"
# include "rand.h" /* Function to assign rank and crowding distance to a population of size pop_size*/
void assign_rank_and_crowding_distance (population *new_pop)
{
int flag;
int i;
int end;
int front_size;
int rank=;
list *orig;
list *cur;
list *temp1, *temp2;
orig = (list *)malloc(sizeof(list));
cur = (list *)malloc(sizeof(list));
front_size = ;
orig->index = -;
orig->parent = NULL;
orig->child = NULL;
cur->index = -;
cur->parent = NULL;
cur->child = NULL;
temp1 = orig; /* 对orig 链表中的个体进行初始化,元素赋值相对的个体序号 */
for (i=; i<popsize; i++)
{
insert (temp1,i);
temp1 = temp1->child;
} /* 支配关系分层的主循环函数 */
do
{
/*
如果orig链表中只有一个个体,则直接对其分层赋值,
因为该层只有一个个体对其拥挤度直接赋值为无穷,并break主循环
*/
if (orig->child->child == NULL)
{
new_pop->ind[orig->child->index].rank = rank;
new_pop->ind[orig->child->index].crowd_dist = INF;
break;
} /*
orig 中的元素为待分层的元素, 此时 cur 链表为空。 取出 orig 链表中的头一个个体插入到 cur 链表中,该操作相当于对以下内循环的初始化
此时,cur链表中只有一个元素
*/
temp1 = orig->child;
insert (cur, temp1->index);
front_size = ;
temp2 = cur->child;
temp1 = del (temp1);
temp1 = temp1->child; do
{
/*temp2 指向cur链表的第一个节点*/
temp2 = cur->child;
do
{
/*结束标志位 归0 */
end = ;
/*判断 orig 和 cur 链表中 temp1, temp2 指针指向的节点元素所对应的个体支配关系 */
flag = check_dominance (&(new_pop->ind[temp1->index]), &(new_pop->ind[temp2->index])); /*若 a支配b ,在orig中插入a,在cur中删除b */
if (flag == )
{
insert (orig, temp2->index);
temp2 = del (temp2);
front_size--;
temp2 = temp2->child; /*个体a b互不支配, cur链表指针下移一位*/
if (flag == )
{
temp2 = temp2->child;
} /*个体b 支配 个体a , 结束该次循环*/
if (flag == -)
{
end = ;
}
}
/*
个体b 被 个体a 支配即 flag==-1, 将该层循环结束位 end置1,结束该层循环。
cur 链表中 所有个体均已遍历,没有b个体,结束循环。
*/
while (end!= && temp2!=NULL); /*
个体a 支配 个体b 或者 互不支配
将个体a 插入到 cur链表最前端,同时移除orig链表中的a个体
*/
if (flag == || flag == )
{
insert (cur, temp1->index);
front_size++;
temp1 = del (temp1);
} /*orig链表中所指向个体的指针后移一位*/
temp1 = temp1->child;
}
/*temp1指针指向NULL意味着orig链表中所有元素对应的个体均被 cur链表中对应的个体 支配*/
while (temp1 != NULL); /*
temp2重新指向 cur 列表中第一个元素,cur列表中的元素为当前已分层的元素
*/
temp2 = cur->child;
do
{
new_pop->ind[temp2->index].rank = rank;
temp2 = temp2->child;
}
while (temp2 != NULL);
/* 对当前层的个体进行拥挤度判断 */
assign_crowding_distance_list (new_pop, cur->child, front_size); /* 对 cur 链表中的个体释放内存空间 */
temp2 = cur->child;
do
{
temp2 = del (temp2);
temp2 = temp2->child;
}
while (cur->child !=NULL);
/* 分层的排序值 加1 */
rank+=;
}
/* 循环判断,直到orig链表中出头节点外为空,即所有个体全部分层 */
while (orig->child!=NULL); /* 将链表orig cur的头结点内存空间释放掉 */
free (orig);
free (cur);
return;
}
该非支配分层基本思想是设置两个双向链表(orig cur),orig 链表里面存放所有待分层排序的个体索引,cur链表中的元素为分层结束后该层的个体索引。
每次在orig 中取出的元素对应的个体为 a, cur 中取出的元素对应的个体为 b 。
若 b支配于 a ,则取 orig 中对应的下一个个体作为 a ,
若 a b 互不支配 ,则依次取 cur 中对应的下一个个体作为 b , 遍历cur 中所有个体(cur 中的个体为待分层的个体,其互不支配),若a 与 cur 中所有个体互不支配则将个体a移除orig链表并插入到cur链表的最前端。
若a 支配于 b, 则将b 个体移除cur 链表并插入到 orig 链表的最前端,同时取cur 中的下一个个体作为 b 。
当遍历orig 中的所有元素,此时 cur 中个体便是此时的非支配解。
多目标遗传算法 ------ NSGA-II (部分源码解析) 非支配排序、分层 rank.c的更多相关文章
- 多目标遗传算法 ------ NSGA-II (部分源码解析)介绍
NSGA(非支配排序遗传算法).NSGA-II(带精英策略的快速非支配排序遗传算法),都是基于遗传算法的多目标优化算法,是基于pareto最优解讨论的多目标优化. 在官网: http://www.ii ...
- 多目标遗传算法 ------ NSGA-II (部分源码解析) 交叉操作 crossover.c
遗传算法中的交叉操作是 对NSGA-II 源码分析的 最后一部分, 这一部分也是我 从读该算法源代码和看该算法论文理解偏差最大的 函数模块. 这里,首先提一下,遗传算法的 交叉操作.变异操作都 ...
- 多目标遗传算法 ------ NSGA-II (部分源码解析)目标函数 problemdef.c
/* Test problem definitions */ # include <stdio.h> # include <stdlib.h> # include <ma ...
- 多目标遗传算法 ------ NSGA-II (部分源码解析)状态报告 打印 report.c
/* Routines for storing population data into files */ # include <stdio.h> # include <stdlib ...
- 多目标遗传算法 ------ NSGA-II (部分源码解析) 拥挤距离计算 crowddist.c
/* Crowding distance computation routines */ # include <stdio.h> # include <stdlib.h> # ...
- 多目标遗传算法 ------ NSGA-II (部分源码解析)README 算法的部分英文解释
This is the Readme file for NSGA-II code. About the Algorithm--------------------------------------- ...
- 多目标遗传算法 ------ NSGA-II (部分源码解析) 实数、二进制编码的变异操作 mutation.c
遗传算法的变异操作 /* Mutation routines */ # include <stdio.h> # include <stdlib.h> # include < ...
- 多目标遗传算法 ------ NSGA-II (部分源码解析)两个个体支配判断 dominance.c
/* Domination checking routines */ # include <stdio.h> # include <stdlib.h> # include &l ...
- 多目标遗传算法 ------ NSGA-II (部分源码解析)二元锦标赛选择 tourselect.c
tourselect.c 文件中共有两个函数: selection (population *old_pop, population *new_pop) individual* tournament ...
- 多目标遗传算法 ------ NSGA-II (部分源码解析) 临时种群生成新父代种群 fillnds.c
/* Nond-domination based selection routines */ # include <stdio.h> # include <stdlib.h> ...
随机推荐
- java 发布和逸出
[转载]:http://www.2cto.com/kf/201310/247738.html 前言 多线程并发环境下,线程安全极为重要.往往一些问题的发生都是由于不正确的发布了对象造成了对象逸出而引起 ...
- Servlet实现文件上传
一.Servlet实现文件上传,需要添加第三方提供的jar包 下载地址: 1) commons-fileupload-1.2.2-bin.zip : 点击打开链接 2) commons- ...
- float([x]): 将一个字符串或数转换为浮点数。如果无参数将返回0.0
float([x]): 将一个字符串或数转换为浮点数.如果无参数将返回0.0 >>> float(12) 12.0 >>> float(-122) -122.0 & ...
- iOS 并发:NSOperation 与调度队列入门(1)
一直以来,并发都被视为 iOS 开发中的「洪水猛兽」.许多开发者都将其视为危险地带,唯恐避之而不及.更有谣传认为,多线程代码应该尽力避免.笔者同意,如果你对并发的了解不够深入,就容易造成危险.但是,危 ...
- Linux巡检
# uname -a # 查看内核/操作系统/CPU信息 # head -n 1 /etc/issue # 查看操作系统版本 # cat /proc/cpuinfo # 查看CPU信息 # hostn ...
- apk签名《转》
出处!:http://jeff-pluto-1874.iteye.com/blog/847366 我觉得写的不错就转载了. 一.Android Apk签名Apk签名首先要有一个keystore的签名用 ...
- 【DataStructure In Python】Python实现各种排序算法
使用Python实现直接插入排序.希尔排序.简单选择排序.冒泡排序.快速排序.归并排序.基数排序. #! /usr/bin/env python # DataStructure Sort # Inse ...
- [转] HDU 题目分类
转载来自:http://www.cppblog.com/acronix/archive/2010/09/24/127536.aspx 分类一: 基础题:1000.1001.1004.1005.1008 ...
- powershell学习
PowerShell 调试器 在开始运行处,输入powershell ISE回车即可 PowerShell 与操作系统版本 powershell在windows server 2008上自带,但最好在 ...
- 多控制器之UIWindow
*:first-child { margin-top: 0 !important; } body > *:last-child { margin-bottom: 0 !important; } ...