普通二分查找:

先回顾一下普通的二分查找

注意:二分查找有这样一个问题:当数组中数有重复时,比如 {3,3,3,3} 这个数组,二分查找3时,返回的是arr[1],也就是说二分查找并不会返回3第一次出现的位置0。

public class BinarySearch {
public static <T extends Comparable<? super T>> int search(T arr[], T value) {
int left = 0;
int right = arr.length - 1;
while (left <= right) {
int mid = (left & right) + ((left ^ right) >> 1);
if (arr[mid].compareTo(value) == 0) {
return mid;
} else if (arr[mid].compareTo(value) > 0) {
right = mid - 1;
} else {
left = mid + 1;
}
}
return -1;
} public static void main(String[] args) {
Integer[] arr = new Integer[]{1, 3, 3, 6, 7, 9}; //-1
System.out.println(search(arr, 0)); //0
System.out.println(search(arr, 1)); //5
System.out.println(search(arr, 9)); //-1
System.out.println(search(arr, 10)); //2
System.out.println(search(arr, 3));
}
} 

二分变种:findFirst函数

在普通二分查找中,在[left....right]左闭右闭区间中查找,如果找到了值为value的元素就认为找到了。而在这个findFirst函数中就不是如此,在[left....right]左闭右闭区间中查找,当找到值等于value的元素后,不是让right = mid - 1,而是让right = mid,继续在[left....right]左闭右闭区间中查找。最终left== right时就退出循环。

退出循环后可能找到了value值,也有可能是循环遍历完整个数组后都没找到value,而退出循环。

所以退出循环后还要在判断一下是那种情况。

public class BinarySearch {
public static <T extends Comparable<? super T>> int findFirst(T arr[], T value) {
int left = 0;
int right = arr.length - 1;
//当left>=right时退出,这里的“=”情况与二分不同
while (left < right) {
int mid = (left + right) >> 1;
if (arr[mid].compareTo(value) < 0) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid;
}
}
// 上面循环遍历完后。是找到了value值?还是没找到value值?判断一下。
if (arr[left] == value) {
return left;
} else {
return -1;
}
} public static void main(String[] args) {
Integer[] arr = new Integer[]{1, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 6, 7, 9}; //-1
System.out.println(findFirst(arr, 0)); //0
System.out.println(findFirst(arr, 1)); //12
System.out.println(findFirst(arr, 9)); //-1
System.out.println(findFirst(arr, 10)); //1
System.out.println(findFirst(arr, 3));
}
}

二分变种:fewer函数

介绍

给定一个数组,和一个变量value,从数组中找出值最接近value值而且比value小的那个数。比如 arr = {11,22,22,33 ,33,33,44,54}   value = 33。 22最接近value,而且比value小。

所以答案是2  ( 22在数组arr中的下角标 )  。

如果没找到比value小的数,那么输出 -1。

解决思路

用二分查找方法。每次用 arr[mid] 来与value进行比对。小、等于,去左边找;大,去右边找。可能上一句的“等于”的情况你不太理解。普通二分查找是找出arr[mid] == value,而fewer函数是为了找出比value小的数,所以尽管arr[mid] == value,还得继续去左边找更小的值。

例子

代码

public class BinarySearch {
public static <T extends Comparable<? super T>> int fewer(T arr[], T value) {
int left = 0;
int right = arr.length - 1;
//当left > right 时退出
while (left <= right) {
int mid = (left & right) + ((left ^ right) >> 1);
if (value.compareTo(arr[mid]) <= 0) {
right = mid - 1;
} else {
left = mid + 1;
}
}
return right;
} public static void main(String[] args) {
Integer[] arrF = new Integer[]{21, 23, 25, 25, 31, 34, 37, 39, 52, 63}; //3
System.out.println(fewer(arrF, 30));
}
} 

二分变种:greater函数

二分查找的变种(Java实现)的更多相关文章

  1. 二分查找BinarySearch(Java)

    二分查找(折半查找)BinarySearch 二分查找  一组排好顺序的数,查找其中的一个数(value)的位置,按照数组(int[] a)存放这组数据,数组的索引所指的位置就是需要查找的数,用三个变 ...

  2. 经典算法二分查找循环实现Java版

    二分查找 定义 二分查找(Binary Search)又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法. 要求 (1)必须采用顺序存储结构 (2)必须按关键字大小有序排列 查找思路 首先将给定值K,与表中中间 ...

  3. 二分查找算法,java实现

    二分查找算法是在有序数组中用到的较为频繁的一种算法. 在未接触二分查找算法时,最通用的一种做法是,对数组进行遍历,跟每个元素进行比较,其时间复杂度为O(n),但二分查找算法则更优,因为其查找时间复杂度 ...

  4. 二分查找算法(JAVA)

    1.二分查找又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法. 2.二分查找要求:(1)必须采用顺序存储结构 (2).必须按关键字大小有序排列 3.原理:将数组分为三部分,依次是中值(所谓的中值就是数组中间位 ...

  5. 二分查找算法的java实现

    1.算法思想: 二分查找又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法.    时间复杂度:O(nlogn) 二分算法步骤描述: ① 首先在有序序列中确定整个查找区间的中间位置 mid = ( low + ...

  6. Leetcode 153. Find Minimum in Rotated Sorted Array -- 二分查找的变种

    Suppose an array sorted in ascending order is rotated at some pivot unknown to you beforehand. (i.e. ...

  7. 二分查找法(java版)

    二分查找法也称为折半查找法,在有序的序列中使用二分法可以提高程序的执行效率. 典型的二分查找法代码 public int binarySearch1(int[] arr,int target){ in ...

  8. 【15】-java实现二分查找

    二分查找在面试中经常被遇到,这个方法十分优雅 介绍 二分查找可以解决(预排序数组的查找)问题:只要数组中包含T(即要查找的值),那么通过不断缩小包含T的范围,最终就可以找到它.一开始,范围覆盖整个数组 ...

  9. 数据结构之二分查找——Java语言实现

    场景描述:给出一个数据序列长度为N,然后查找 一个数是否在数据序列中,若是,则返回在序列中的第几个位置. 首先可能第一个想到的就是按照顺序,从前到后一个一个进行查找,直到找到为止,若最后都没有,则说明 ...

随机推荐

  1. MFC: 获得关机消息;阻止Windows关机

    WM_QUERYENDSESSION消息是Windows向你询问Windows能否关闭,WM_ENDSESSION消息表示提示你Windows即将关闭.故当应用程序退出时, WM_QUERYENDSE ...

  2. 判断一个jquery对象是否为空

    今天用jquery $获取一个jquery对象.$("#id") 然后用判断这个对象是否存在,id不存在的时候,判断这个是否存在, if($("#id")) 始 ...

  3. 【html5】html5离线存储

    html5本地存储之离线存储 1.为什么使用离线存储 ①最新的主流的浏览器中都已添加了对HTML5的offline storage功能的支持,HTML5离线存储功能非常强大, 它的作用是:在用户没有与 ...

  4. 图像采集系统的Camera Link标准接口设计

    高速数据采集系统可对相机采集得到的实时图像进行传输.实时处理,同时实现视频采集卡和计算机之间的通信.系统连接相机的接口用的是Camera Link接口,通过Camera Link接口把实时图像高速传输 ...

  5. Windows 7 Visual Studio 2008配置OpenGL开发环境

    Windows 7 Visual Studio 2008配置OpenGL开发环境 glut下载地址: http://www.opengl.org/resources/libraries/glut/gl ...

  6. 微软依赖注入Unity

    Unity是一个依赖注入(Dependency Injection,DI)容器.DI的标准描述文章来自Martin Flower[0].作为一个快速的摘要,依赖注入容器就是一个用于构建高度松耦合的软件 ...

  7. 2017java文件操作(读写操作)

    java的读写操作是学java开发的必经之路,下面就来总结下java的读写操作. 从上图可以开出,java的读写操作(输入输出)可以用"流"这个概念来表示,总体而言,java的读写 ...

  8. 深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS简单解析(新手向)

    深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS简单解析 与树的遍历类似,图的遍历要求从某一点出发,每个点仅被访问一次,这个过程就是图的遍历.图的遍历常用的有深度优先搜索和广度优先搜索,这两者对于有向图和无向图 ...

  9. ajax页面跳转(后台返回的是一个url地址,或者自己传进去的是url地址)

    function modifyMerchantInfo(merchant_code) { $.ajax({ url: '/intra/crm/merchant/OrderMgr.htm?method= ...

  10. 支持行单击、双击事件的GridView和DataList控件(译)

    支持行单击.双击事件的GridView和DataList控件(译)         让GridView 和 DataList 控件响应鼠标单击.双击事件.并且,使用 ClientScript.Regi ...