●CodeForces 280D k-Maximum Subsequence Sum
题链:
http://codeforces.com/problemset/problem/280/D
题解:
神题,巨恶心。
(把原来的那个dp题升级为:序列带修 + 多次询问区间[l,r]内取不超过k段的不重叠子串,使得其和最大)。
按费用流的思路来看,建图方法如下:
每个点拆成两个点 i , i' ,建立超源 S和超汇 T
i -> i' : (1,a[i])
S -> i : (1,0)
i'-> T : (1,0)
i'-> i+1: (1,0)
那么对于某段区间,按照spfa最长路费用流去一条路一条路增广,
直到某个时候增广数==k或者增广路的费用为负数就停止。
分析其增广方式,不难发现一个重要特点(可以自己简单伪证一下哈):
每次找到增广路都是连续的一段,即对应着序列区间上和最大的连续的一段。
接下来增广操作,就会取出这一段的权值和,并把这一段的所有数全部 * -1。(就是增广后的反向边的花费)
所以就用线段树维护区间最大子段和以及最小子段和,
并且要支持单点修改和区间 * -1操作。
每次就取出[l,r]区间内的最大的子段,并把对应的子段全部 * -1,
如果取得次数==k或者最大的子段和为负数就停止。
。。。这个线段树不是一般的烦。
代码:
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#define MAXN 100005
#define INF 0x3f3f3f3f
using namespace std;
int a[MAXN];
struct data{
int sval,lval,rval,sum,sl,sr,lr,rl;
void init(bool type){
if(type) lval=rval=sval=-INF;
else lval=rval=sval=+INF;
}
void reverse(){
sval*=-1; lval*=-1; rval*=-1; sum*=-1;
}
void update(const data &l,const data &r,bool type){
sum=l.sum+r.sum;
if(type)
lval=max(l.lval,l.sum+r.lval), rval=max(r.rval,r.sum+l.rval),
sval=max(max(l.sval,r.sval),l.rval+r.lval);
else
lval=min(l.lval,l.sum+r.lval), rval=min(r.rval,r.sum+l.rval),
sval=min(min(l.sval,r.sval),l.rval+r.lval); if(l.lval==lval) lr=l.lr; else lr=r.lr; if(r.rval==rval) rl=r.rl; else rl=l.rl; if(l.sval==sval) sl=l.sl,sr=l.sr;
else if(r.sval==sval) sl=r.sl,sr=r.sr;
else sl=l.rl,sr=r.lr;
}
};
struct info{
data maxi,mini;
void init(){
maxi.init(1);
mini.init(0);
}
};
struct SGT{
#define ls lson[u]
#define rs rson[u]
bool lazy[MAXN<<1];
int lson[MAXN<<1],rson[MAXN<<1],rt,sz;
info node[MAXN<<1];
void init(){
rt=sz=0;
memset(lazy,0,sizeof(lazy));
memset(lson,0,sizeof(lson));
memset(rson,0,sizeof(rson));
for(int i=0;i<(MAXN<<1);i++)
node[i].init();
}
void pushup(info &now,const info &l,const info &r){
now.maxi.update(l.maxi,r.maxi,1);//___________________维护最大连续和_1__
now.mini.update(l.mini,r.mini,0);//___________________维护最小连续和_0__
}
void pushdown(int u){
node[ls].maxi.reverse(); node[ls].mini.reverse();
node[rs].maxi.reverse(); node[rs].mini.reverse();
swap(node[ls].maxi,node[ls].mini);
swap(node[rs].maxi,node[rs].mini);
lazy[u]^=1; lazy[ls]^=1; lazy[rs]^=1;
}
void build(int &u,int l,int r){
u=++sz;
if(l==r) {
node[u].maxi=(data){a[l],a[l],a[l],a[l],l,r,r,l};
node[u].mini=(data){a[l],a[l],a[l],a[l],l,r,r,l};
return;
}
int mid=(l+r)>>1;
build(ls,l,mid);
build(rs,mid+1,r);
pushup(node[u],node[ls],node[rs]);
}
void modify(int u,int l,int r,int p){
if(l==r){
node[u].maxi=(data){a[l],a[l],a[l],a[l],l,r,r,l};
node[u].mini=(data){a[l],a[l],a[l],a[l],l,r,r,l};
return;
}
if(lazy[u]) pushdown(u);
int mid=(l+r)>>1;
if(p<=mid) modify(ls,l,mid,p);
else modify(rs,mid+1,r,p);
pushup(node[u],node[ls],node[rs]);
}
void modify(int u,int l,int r,int al,int ar){
if(al<=l&&r<=ar){
node[u].maxi.reverse(); node[u].mini.reverse();
swap(node[u].maxi,node[u].mini);
lazy[u]^=1; return;
}
if(lazy[u]) pushdown(u);
int mid=(l+r)>>1;
if(al<=mid) modify(ls,l,mid,al,ar);
if(mid<ar) modify(rs,mid+1,r,al,ar);
pushup(node[u],node[ls],node[rs]);
}
info query(int u,int l,int r,int al,int ar){
if(al<=l&&r<=ar) return node[u];
info now,lnode,rnode;
now.init(); lnode.init(); rnode.init();
if(lazy[u]) pushdown(u);
int mid=(l+r)>>1;
if(al<=mid) lnode=query(ls,l,mid,al,ar);
if(mid<ar) rnode=query(rs,mid+1,r,al,ar); if(mid<al) now=rnode;
else if(ar<=mid) now=lnode;
else pushup(now,lnode,rnode);
return now;
}
#undef ls
#undef rs
}T1;
int N,M,ans;
void dfs(int k,int l,int r){
info now=T1.query(T1.rt,1,N,l,r);
if(now.maxi.sval<=0) return;
ans+=now.maxi.sval;
T1.modify(T1.rt,1,N,now.maxi.sl,now.maxi.sr);
if(k-1)dfs(k-1,l,r);
T1.modify(T1.rt,1,N,now.maxi.sl,now.maxi.sr);
}
int main()
{
//freopen("280D.in","r",stdin);
scanf("%d",&N); T1.init();
for(int i=1;i<=N;i++) scanf("%d",&a[i]);
T1.build(T1.rt,1,N);
scanf("%d",&M);
for(int i=1,c,l,r,k;i<=M;i++){
scanf("%d",&c);
if(!c){
scanf("%d",&k); scanf("%d",&a[k]);
T1.modify(T1.rt,1,N,k);
}
else{
scanf("%d%d%d",&l,&r,&k);
ans=0;
dfs(k,l,r);
printf("%d\n",ans);
}
}
return 0;
}
●CodeForces 280D k-Maximum Subsequence Sum的更多相关文章
- 中国大学MOOC-陈越、何钦铭-数据结构-2015秋 01-复杂度2 Maximum Subsequence Sum (25分)
01-复杂度2 Maximum Subsequence Sum (25分) Given a sequence of K integers { N1,N2, ..., NK }. ...
- PAT1007:Maximum Subsequence Sum
1007. Maximum Subsequence Sum (25) 时间限制 400 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 16000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Y ...
- PTA (Advanced Level) 1007 Maximum Subsequence Sum
Maximum Subsequence Sum Given a sequence of K integers { N1, N2, ..., NK }. A continuous su ...
- 【DP-最大子串和】PAT1007. Maximum Subsequence Sum
1007. Maximum Subsequence Sum (25) 时间限制 400 ms 内存限制 32000 kB 代码长度限制 16000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Y ...
- PAT Maximum Subsequence Sum[最大子序列和,简单dp]
1007 Maximum Subsequence Sum (25)(25 分) Given a sequence of K integers { N~1~, N~2~, ..., N~K~ }. A ...
- PAT甲 1007. Maximum Subsequence Sum (25) 2016-09-09 22:56 41人阅读 评论(0) 收藏
1007. Maximum Subsequence Sum (25) 时间限制 400 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 16000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Y ...
- PAT 甲级 1007 Maximum Subsequence Sum (25)(25 分)(0不是负数,水题)
1007 Maximum Subsequence Sum (25)(25 分) Given a sequence of K integers { N~1~, N~2~, ..., N~K~ }. A ...
- PAT 1007 Maximum Subsequence Sum(最长子段和)
1007. Maximum Subsequence Sum (25) 时间限制 400 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 16000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Y ...
- pat1007. Maximum Subsequence Sum (25)
1007. Maximum Subsequence Sum (25) 时间限制 400 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 16000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Y ...
- PTA 01-复杂度2 Maximum Subsequence Sum (25分)
题目地址 https://pta.patest.cn/pta/test/16/exam/4/question/663 5-1 Maximum Subsequence Sum (25分) Given ...
随机推荐
- HTTP协议以及HTTP2.0/1.1/1.0区别
HTTP协议以及HTTP2.0/1.1/1.0区别 一.简介 摘自百度百科: 超文本传输协议(HTTP,HyperText Transfer Protocol)是互联网上应用最为广泛的一种网络协议.所 ...
- Linux基础常用命令
Linux 下命令有很多,并且很多命令用法又有不同的选项,这里介绍一些常用的最基本的Linux命令的用法,希望给大家留下便利之处. 1.cd 切换目录.例如 cd /home 可切换到home目录, ...
- nyoj Dinner
Dinner 时间限制:100 ms | 内存限制:65535 KB 难度:1 描述 Little A is one member of ACM team. He had just won t ...
- HTML 样式设计
1.自动设置外边距 style="margin:auto auto;"
- JAVA_SE基础——编码规范&代码编写规则
这次我来给大家说明下编码规范&代码编写规则 ↓ 编码规范可以帮助程序员在编程时注意一些细节问题,提高程序的可读性,让程序员能够尽快地理解新的代码,并帮助大家编写出规范的利于维护的Java代码 ...
- 可空类型 Nullable<T>
Nullable<T> 内部实现了显示和隐式转换 显示转换: public static explicit operator T(T? value) { return value.Valu ...
- Nagios监控的部署与配置
[安装Nagios] yum install -y httpd httpd-devel httpd-tools mysql mysql-devel mysql-server php php-devel ...
- 微信小程序组件学习中
一.轮播图 wxml代码: <swiper indicator-dots="true" autoplay="true" duration="10 ...
- jquery实现链接的title快速出现
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title&g ...
- API验证及AES加密
API验证 API验证: a. 发令牌: 静态 PS: 隐患 key被别人获取 b. 动态令牌 PS: (问题越严重)用户生成的每个令牌被黑客获取到,都会破解 c. 高级版本 PS: 黑客网速快,会窃 ...