Python开发【第一篇】Python基础之生成器和迭代器

生成器和迭代器

1、生成器

一个函数调用时返回一个迭代器，那这个函数就叫做生成器（generator）；如果函数中包含yield语法，那这个函数就会变成生成器；

def func():
    yield 1
    yield 2
    yield 3
ret = func()
for i in ret:
    print(i)

　进入函数找到yield，将yield后面的数据返回

def myrange(arg):
    start = 0
    while True:
        if start > arg:
            return
        yield start
        start += 1

ret = myrange(3)
r = ret.__next__()
print(r)
r = ret.__next__()
print(r)
r = ret.__next__()
print(r)
r = ret.__next__()
print(r)

2、迭代器

代码渲染（编译）是从下到上来执行得、代码执行是从上到下来执行。

迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么，因为人们很少在迭代途中往后退。另外，迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合，比如几个G的文件

特点：

1. 访问者不需要关心迭代器内部的结构，仅需通过next()方法不断去取下一个内容
2. 不能随机访问集合中的某个值 ，只能从头到尾依次访问
3. 访问到一半时不能往回退
4. 便于循环比较大的数据集合，节省内存

迭代器内部是__next__，for循环内部封装得就是__next__。

图解：

3、实例

a、利用生成器自定义range

def nrange(num):
    temp = -1
    while True:
        temp = temp + 1
        if temp >= num:
            return
        else:
            yield temp

b、利用迭代器访问range

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