(1)    apply
apply函数通过对数组,矩阵,或非空维数值的数据框的“边缘”(margin)即行或列运用函数。返回值为向量,数组或列表。
 
函数形式
apply(X, MARGIN, FUN, ...)
其中,X:数组(矩阵);
MARGIN:函数要作用的下标向量,对于矩阵,1表示行,2表示列,1:2表示行和列;
FUN:函数名或函数表达式。
 
 
##例
> m<-matrix(c(1:4,1,4,1:6),ncol=3)
> apply(m,1,mean)
[1] 1.666667 3.333333 3.000000 4.000000
> apply(m,2,sd)
[1] 1.290994 1.414214 1.290994
> apply(m,1:2,function(x) x*2)
     [,1] [,2] [,3]
[1,] 2 2 6
[2,] 4 8 8
[3,] 6 2 10
[4,] 8 4 12
> apply(m,2,table) #返回的是列表
[ [1] ]
 
1 2 3 4
1 1 1 1
……
> apply(m, 1, stats::quantile) #各行的分位数,返回矩阵
     [,1] [,2] [,3] [,4]
0% 1 2 1 2
25% 1 3 2 3
50% 1 4 3 4
75% 2 4 4 5
100% 3 4 5 6
 
 
(2)    by
 
  by函数是tapply的一个面向用户的友好包装版,是一个使用因子来对数据框按行进行分组并对每个子集运用函数的方法。它的对象数据被默认强制转换为数据框。它返回一个 类属性为by的对象,simplify i= false是,返回值是列表,否则是列表或数组。
by(data, INDICES, FUN, ..., simplify = TRUE)
 
#例 使用著名的鸢尾花数据iris
> attach(iris)
> head(iris)
   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa
6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa
> by(iris[, 1:4], Species, mean)
Species: setosa
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
       5.006 3.428 1.462 0.246
---------------------------------------------------------
Species: versicolor
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
       5.936 2.770 4.260 1.326
---------------------------------------------------------
Species: virginica
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
       6.588 2.974 5.552 2.026
 
 

【R笔记】apply函数族的更多相关文章

  1. R语言apply函数族笔记

    为什么用apply 因为我是一个程序员,所以在最初学习R的时候,当成“又一门编程语言”来学习,但是怎么学都觉得别扭.现在我的看法倾向于,R不是一种通用型的编程语言,而是一种统计领域的软件工具.因此,不 ...

  2. R中apply函数族

    参考于:http://blog.fens.me/r-apply/ 1. apply的家族函数 2. apply函数 apply函数是最常用的代替for循环的函数.apply函数可以对矩阵.数据框.数组 ...

  3. 数据操作-apply函数族

    R 作为一种向量化的编程语言,一大特征便是以向量计算替代了循环计算,使效率大大提升.apply函数族正是为解决数据循环处理问题而生的 -- 面向不同数据类型,生成不同返回值的包含8个相关函数的函数族. ...

  4. 【R.转载】apply函数族的使用方法

    为什么用apply 因为我是一个程序员,所以在最初学习R的时候,当成"又一门编程语言"来学习,但是怎么学都觉得别扭.现在我的看法倾向于,R不是一种通用型的编程语言,而是一种统计领域 ...

  5. 掌握R语言中的apply函数族(转)

    转自:http://blog.fens.me/r-apply/ 前言 刚开始接触R语言时,会听到各种的R语言使用技巧,其中最重要的一条就是不要用循环,效率特别低,要用向量计算代替循环计算. 那么,这是 ...

  6. 【R笔记】R语言函数总结

    R语言与数据挖掘:公式:数据:方法 R语言特征 对大小写敏感 通常,数字,字母,. 和 _都是允许的(在一些国家还包括重音字母).不过,一个命名必须以 . 或者字母开头,并且如果以 . 开头,第二个字 ...

  7. 使用 apply 函数族

    之前,我们讨论过可以使用 for 循环,在一个向量或列表上进行迭代,重复执行某个表达式.但是在实践中,for 循环往往是最后的选择,因为每次迭代都是相互独立的,所以我们可以使用更简洁更方便的读写方式来 ...

  8. R笔记(1):formula和Formula

    #####开一个新的系列.关于R的一些笔记,就是遇到过的一些问题的简单整理.可能很基本,也可能没什么大的用处,作为一个记录而已.------------------------------------ ...

  9. R笔记4:ggplot绘制商务图表--玫瑰图

    我们说Excel有难度的图表,可以考虑ggplot2是否更方便,本帖的例子就是用ggplot做玫瑰图. Excel做玫瑰图有一定难度,可以使用雷达图或圆环图来构建,我的博客上曾有多个帖子讨论这个,见 ...

随机推荐

  1. Java super和this

    this this是自身的一个对象,代表对象本身,可以理解为:指向对象本身的一个指针. this的用法在java中大体可以分为3种: 1.普通的直接引用 这种就不用讲了,this相当于是指向当前对象本 ...

  2. ubuntu安装GraphicsMagick

    一. sudo apt-get install graphicsmagick 二. http://www.cnblogs.com/cocowool/archive/2010/08/16/1800954 ...

  3. HDU2066一个人的旅行---(多起点多终点最短路径)

    http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2066 一个人的旅行 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memo ...

  4. OpenStack搭建glance

    1.创建数据库 mysql -uroot -p create database glance; grant all privileges on glance.* to glance@'localhos ...

  5. [POJ2187][BZOJ1069]旋转卡壳

    旋转卡壳 到现在依然不确定要怎么读... 以最远点对问题为例,枚举凸包上的两个点是最简单的想法,时间复杂度O(n2) 我们想象用两条平行线卡着这个凸包,当其中一个向某个方向旋转的时候另一个显然也是朝同 ...

  6. HDU1068 (二分图最大匹配匈牙利算法)

    Girls and Boys Time Limit: 20000/10000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) ...

  7. Launcher3自定义壁纸旋转后拉伸无法恢复

    MTK8382/8121平台. 描述:将自定义图片设置成壁纸后,横屏显示时,旋转为竖屏,图片由于分辨率过小,会拉伸:再旋转为横屏,拉伸不恢复. 这两天正在解这个问题,研究了很久,走了不少弯路,最后发现 ...

  8. 热安装NGINX并支持多站点SSL

    https://www.moonfly.net/801.html http://www.centoscn.com/image-text/config/2015/0423/5251.html 1.查看n ...

  9. java 生成execl下载

    /** * execl Export */ private void createExecl(HttpServletRequest request, HttpServletResponse respo ...

  10. Delphi New,Getmem,ReallocMem联系与区别

    来自:http://www.cnblogs.com/jsrgren/archive/2011/10/31/2270353.html ---------------------------------- ...