groupby和agg的使用

先来看一段代码：

分析下groupby和agg的联合使用：

reset_index()表示重新设置索引

agg传进来的统计特征：
按照A这一列作聚合，C这一列作统计

注意：df = df.groupby('A')['C'].agg(['min','mean','....)..中，表示按照A这一列来做聚合，C这一列来做统计。

重新设置列表：

补充：.sort_values(by =['X','Y'])用法

以一个例子说明，先是以'X'列排序，再以‘Y’列排序，过程是按升序排序。