groupby和agg的使用
先来看一段代码:
分析下groupby
和agg
的联合使用:
reset_index()
表示重新设置索引
agg传进来的统计特征:
按照A
这一列作聚合,C
这一列作统计
注意:df = df.groupby('A')['C'].agg(['min','mean','....)..
中,表示按照A这一列来做聚合,C这一列来做统计。
重新设置列表:
补充:.sort_values(by =['X','Y'])
用法
以一个例子说明,先是以'X'列排序,再以‘Y’列排序,过程是按升序排序。
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