groupby和agg的使用
先来看一段代码:

分析下groupby和agg的联合使用:

reset_index()表示重新设置索引

agg传进来的统计特征:
按照A这一列作聚合,C这一列作统计


注意:df = df.groupby('A')['C'].agg(['min','mean','....)..中,表示按照A这一列来做聚合,C这一列来做统计。
重新设置列表:

补充:.sort_values(by =['X','Y'])用法

以一个例子说明,先是以'X'列排序,再以‘Y’列排序,过程是按升序排序。


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