MySQL的id生成策略

1 自增

CREATE TABLE `test` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

---------------------------------------------------------------------------------

问题1：单点问题，如果分表分库不能保证id唯一。

解决1：部署两个（多个）数据库实例，设置自增步长为2（多个则为实例数），即auto-increment-increment = 2，设置auto-increment-offset分别为1,2.....
这样第一台数据库服务器的自增id为 1 3 5 7 9，第二台为2 4 6 8 10。

---------------------------------------------------------------------------------

问题2：自增锁(AUTO_INC锁)。mysql5.1.22之前，当表里有一个auto_increment字段的时候，innoDB会在内存里保存一个计数器用来记录auto_increment的值，当插入一个新行数据时，就会用一个表锁来锁住这个计数器，直到插入结束。如果大量的并发插入，表锁会引起SQL堵塞。

解决1：id不使用自增，可以使用uuid等其他方式生成（后文详述）。

解决2：在mysql5.1.22之后，InnoDB为了解决自增主键锁表的问题，引入了参数innodb_autoinc_lock_mode，该实现方式是通过轻量级互斥量的增长机制完成的。用来在使用auto_increment的情况下调整锁策略。该参数可以设置三个值：0、1、2

0：traditonal 通过表锁的方式进行,所有类型的insert都用AUTO-inc locking。

1：consecutive 默认值，产生一个轻量锁，对于simple insert 自增长值的产生使用互斥量对内存中的计数器进行累加操作，对于bulk insert 则还是使用表锁的方式进行。

2：interleaved 对所有的insert-like 自增长值的产生使用互斥量机制完成，并发性能最高，并发插入可能导致自增值不连续，可能会导致Statement 的 Replication 出现不一致，使用该模式，需要用 Row Replication的模式。

2 UUID

点击uuid详情。

优点：没有自增锁的问题，也没有单点问题，实现简单。

问题：由于UUID非常的长，除占用大量存储空间外，最主要的问题是在索引上，在建立索引和基于索引进行查询时都存在性能问题。

3 自己维护一个Sequence表

CREATE TABLE `SEQUENCE` (
    `table_name` varchar(18) NOT NULL,
    `nextid` bigint(20) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (`table_name`)
) ENGINE=InnoDB

每当需要为某个表的新纪录生成ID时就从Sequence表中取出对应表的nextid,并将nextid的值加1后更新到数据库中以备下次使用。

优点：没有自增锁问题。

问题：由于所有插入任何都需要访问该表，该表很容易成为系统性能瓶颈，同时它也存在单点问题，一旦该表数据库失效，整个应用程序将无法工作。

解决：使用Master-Slave进行主从同步，但这也只能解决单点问题，并不能解决读写比为1:1的访问压力问题。

4 twitter的snowflake算法

介绍：分布式系统中，有一些需要使用全局唯一ID的场景，这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID，但是UUID有一些缺点，首先他相对比较长，另外UUID一般是无序的。

有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID，并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的snowflake解决了这种需求，最初Twitter把存储系统从MySQL迁移到Cassandra，因为Cassandra没有顺序ID生成机制，所以开发了这样一套全局唯一ID生成服务。

snowflake的结构如下(每部分用-分开):

0 - 0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 - 00000 - 00000 - 000000000000

第一位为未使用，接下来的41位为毫秒级时间(41位的长度可以使用69年)，然后是5位datacenterId和5位workerId(10位的长度最多支持部署1024个节点） ，最后12位是毫秒内的计数（12位的计数顺序号支持每个节点每毫秒产生4096个ID序号），一共加起来刚好64位，为一个Long型。(转换成字符串后长度最多19)。

snowflake生成的ID整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞（由datacenter和workerId作区分），并且效率较高。经测试snowflake每秒能够产生26万个ID。

参考：https://www.cnblogs.com/jshen/p/7682502.html

https://www.cnblogs.com/relucent/p/4955340.html