hadoop(三)伪分布模式hdfs文件处理|5
伪分布模式hdfs
1.启动hsfs
2. 编辑vi hadoop-env.sh
3.配置nameNode和生产文件第地址
[shaozhiqi@hadoop101 hadoop]$ vi core-site.xml
指定HDFS中NameNode的地址
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hadoop101:9000</value>
</property>
<!--指定hadoop运行时产生的临时文件存储的目录-->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/module/hadoop-3.1.2/data/tmp</value>
</property>
</configuration>
4.指定HDFS的副本数
[shaozhiqi@hadoop101 hadoop]$ vi hdfs-site.xml
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
只有一个节点的话相同数据只存放一份,配置三没用,照样存储一份
启动hdfs
1. 格式化nameNode
hdfs namenode –format //生成name的工作空间
可以看到data文件夹已被创建
查看version可以看到我们的namenode id和集群id已生成
namespaceID=942797111
clusterID=CID-b853720f-e038-4541-a038-bb78bb01452a
2. 启动
查看hadoop有哪些命令
hadoop-daemon.sh //是hadoop单节点守护进程的命令
3. 启动namenodeh
hadoop-daemon.sh start namenode
查看是否启动成功
Jsp是jdk提供的java的查看哪些java进程(linux是ps -ef)
如图启动成功
查看namenode web页面
192.168.1.101:9870(3.x+版本),旧版本的端口是50070
如果无法访问查看防火墙是否开启,若是开启就将它关闭:
[shaozhiqi@hadoop101 hadoop-3.1.2]$ systemctl stop firewalld.service
4. 启动datenode
[shaozhiqi@hadoop101 hadoop-3.1.2]$ hadoop-daemon.sh start datanode
<div align="right">
</div>
查看web端
查看data目录返现多了一个data,之前只有name
可以看到namenode和datanode时同一个集群
<font color="red">注意:</font>
我们重新个数话namenode时得删除date目录还有logs,否则集群起不来
并列的logs
Logs目录
通过刚刚的一系列操作我们生成了data和logs
查看logs目录发现有datanode和namenode的日志
执行wordcount
在hdfs文件系统上创建输入文件input
[shaozhiqi@hadoop101 hadoop-3.1.2]$ hdfs dfs -mkdir -p /user/shaohadoop/input
这个目录会创建在我们hdfs文件系统上,不是centos的本地路径。
将之前我们的wc.input 上传到我们的hdfs的input下
[shaozhiqi@hadoop101 hadoop-3.1.2]$ hdfs dfs -put wcinput/wc.input /user/shaohadoop/input
执行我们的wordcont
[shaozhiqi@hadoop101 hadoop-3.1.2]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.2.jar wordcount /user/shaohadoop/input user/shaohadoop/output
输入路径我们可以用hdfs自定义,但是输出路径自动加了usershaozhiqi,还不太懂
点击part-r 00000,下载后可以看到运行成功
hadoop(三)伪分布模式hdfs文件处理|5的更多相关文章
- Hadoop单点伪分布模式安装
Hadoop单点伪分布模式安装 概述 单点 single-node,单节点,即一台计算机. 伪分布式模式 pseudo-distributed mode 所谓集群,表面上看是多台计算机联合完成任务:但 ...
- 【Hadoop】二、HDFS文件读写流程
(二)HDFS数据流 作为一个文件系统,文件的读和写是最基本的需求,这一部分我们来了解客户端是如何与HDFS进行交互的,也就是客户端与HDFS,以及构成HDFS的两类节点(namenode和dat ...
- hadoop fs:du统计hdfs文件(目录下文件)大小的用法
hadoop fs 更多用法,请参考官网:http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/hdfs_shell.html 以下是我的使用统计文件时使用的记录: [t@d ...
- eclipse hadoop环境搭建 查看HDFS文件内容
1.下载插件 hadoop-eclipse-plugin-2.5.2.jar放入eclipse/plugin 2.准备hadoop-2.5.0-cdh5.3.6 使用WinSCP远程连接虚拟机,复制h ...
- Hadoop伪分布模式配置部署
.实验环境说明 注意:本实验需要按照上一节单机模式部署后继续进行操作 1. 环境登录 无需密码自动登录,系统用户名 shiyanlou,密码 shiyanlou 2. 环境介绍 本实验环境采用带桌面的 ...
- hadoop的安装和配置(二)伪分布模式
博主会用三篇文章为大家详细的说明hadoop的三种模式: 本地模式 伪分布模式 完全分布模式 伪分布式模式: 这篇为大家带来hadoop的伪分布模式: 从最简单的方面来说,伪分布模式就是在本地模式上修 ...
- Ubuntu上搭建Hadoop环境(单机模式+伪分布模式)
首先要了解一下Hadoop的运行模式: 单机模式(standalone) 单机模式是Hadoop的默认模式.当首次解压Hadoop的源码包时,Hadoop无法了解硬件安装环境,便保守地选 ...
- 3-2 Hadoop集群伪分布模式配置部署
Hadoop伪分布模式配置部署 一.实验介绍 1.1 实验内容 hadoop配置文件介绍及修改 hdfs格式化 启动hadoop进程,验证安装 1.2 实验知识点 hadoop核心配置文件 文件系统的 ...
- Ubuntu上搭建Hadoop环境(单机模式+伪分布模式) (转载)
Hadoop在处理海量数据分析方面具有独天优势.今天花了在自己的Linux上搭建了伪分布模式,期间经历很多曲折,现在将经验总结如下. 首先,了解Hadoop的三种安装模式: 1. 单机模式. 单机模式 ...
随机推荐
- 深入理解Java内存模型(摘)
--摘自 周志明<深入理解Java虚拟机> 转自 https://www.jianshu.com/p/15106e9c4bf3 深入理解Java内存模型(摘) java内存模型(Java ...
- github的上面的安全工具
简介 Scanners Box也被称为 scanbox,是一个强大完备的黑客工具箱,它收集了Github上数10种类别的开源扫描器,包括子域名,数据库,中间件和其他模块化设计的扫描器等,但对于一些被大 ...
- 13.unittest扩展
- mvc+ef入门(三)
(1)新建一个DAL层用来放置Accountcontext.cs和Accountinitializer.新建一个models层用来归放sysuser,sysrole和sysuserrole,三个类.( ...
- PTA 创建计算机类
6-5创建计算机 (10分) 定义一个简单的Computer类,有数据成员芯片(cpu).内存(ram).光驱(cdrom)等等,有两个公有成员函数run.stop.cpu为CPU类的一个对象,ram ...
- 常见排序算法总结与分析之交换排序与插入排序-C#实现
前言 每每遇到关于排序算法的问题总是不能很好的解决,对一些概念,思想以及具体实现的认识也是模棱两可.归根结底,还是掌握不够熟练.以前只是看别人写,看了就忘.现在打算自己写,写些自己的东西,做个总结.本 ...
- scanf()的使用及一些注意事项
相比较Java的键盘录入,C语言的scanf有一些需要注意的细节,为了避免使用的时候踩坑,我们就来了解一下scanf. scanf()是C语言的格式输入函数,和printf函数一样被声明在stdio. ...
- Tensorboard详解(下篇)
间提壶华小厨 1 Tensorflow监控指标可视化 除了GRAPHS栏目外,tensorboard还有IMAGES.AUDIO.SCALARS.HISTOGRAMS.DISTRIBUTIONS.FR ...
- 探索学习率设置技巧以提高Keras中模型性能 | 炼丹技巧
学习率是一个控制每次更新模型权重时响应估计误差而调整模型程度的超参数.学习率选取是一项具有挑战性的工作,学习率设置的非常小可能导致训练过程过长甚至训练进程被卡住,而设置的非常大可能会导致过快学习到 ...
- Centos7部署k8s[v1.16]高可用[keepalived]集群
实验目的 一般情况下,k8s集群中只有一台master和多台node,当master故障时,引发的事故后果可想而知. 故本文目的在于体现集群的高可用,即当集群中的一台master宕机后,k8s集群通过 ...