tornado的ORM


  • 安装sqlalchemy和pymysql

    • pip install sqlalchemy
    • pip install pymysql
  • 连接数据库
    •  from sqlalchemy import create_engine
      
       config = {
      'HOST': '',
      'USERNAME': '',
      'PASSWORD': '',
      'PORT': '',
      'DATABASE': '',
      'PARAMS': ''
      } DB_URL = 'mysql+pymysql://{USERNAME}:{PASSWORD}@{HOST}:{PORT}/{DATABASE}?{PARAMS}' engine = create_engine(DB_URL.format(**config)) if __name__ == '__main__':
      conc = engine.connect()
      result = conc.execute('select 1')
      print(result.fetchone())

      如果连接成功,则控制台会出现(1,)的结果


  • 数据库建模
    • 建立base类

       from sqlalchemy import create_engine
      from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base config = {
      'HOST': '',
      'USERNAME': '',
      'PASSWORD': '',
      'PORT': '',
      'DATABASE': '',
      'PARAMS': ''
      } DB_URL = 'mysql+pymysql://{USERNAME}:{PASSWORD}@{HOST}:{PORT}/{DATABASE}?{PARAMS}' engine = create_engine(DB_URL.format(**config)) Base = declarative_base(engine)
    • 使用base类并建立表格
       from settings import Base
      from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime, Boolean
      from datetime import datetime class User(Base):
      __tablename__ = 'user' # 指定表名
      id = Column(Integer, autoincrement=True, primary_key=True)
      username = Column(String(20))
      password = Column(String(20))
      create_time = Column(DateTime, default=datetime.now())
      is_login = Column(Boolean, default=False, nullable=False) if __name__ == '__main__':
      Base.metadata.create_all() # 创建表格

      创建的表名必须为该类的__tablename__属性,Colum新建一个字段,然后给Colum传参来进行约束

    • Column的常用参数:
      • default: 默认值,可以传一个函数体,default的值等于这个函数体执行后返回的值
      • nullable:是否可为空
      • primary_key:是否为主键
      • unique: 是否唯一
      • autoincrement: 是否自增长
      • onupdate: 更新的时候执行的函数,和default一样,可以传一个函数体
      • name: 该属性在数据库中的字段的映射,默认是属性名
    • 常用的数据类型
      • Integer: 整形
      • Float: 浮点类型
      • Boolean:布尔
      • DECIMAL: 定点类型: DECIMAL第一个参数为整数位的个数,第二位参数为小数位的个数
      • Enum:枚举类型: Enum可以借助python3自带的enum包来实现更加简便
      • Date: 传递datetime.date()
      • DateTime: 传递datetime.datetime()
      • Time:传递datetime.time() 进去
      • String: 字符串型, 使用时需要制定长度
      • Text: 文本类型
      • LONGTEXT: 长文本类型
  • 简单的增删改查
      •  from sqlalchemy import create_engine
        from settings import DB_CONFIG
        from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
        from sqlalchemy.orm import sessionmaker DB_URL = 'mysql+pymysql://{USERNAME}:{PASSWORD}@{HOST}:{PORT}/{DATABASE}?{PARAMS}' engine = create_engine(DB_URL.format(**DB_CONFIG)) Base = declarative_base(engine) Session = sessionmaker(engine) session = Session()

        与上面不同的是,新建了一个Session对象,然后将这个对象实例化,接下来的数据库操作都用到这个实例对象来操作

      •  from config import Base
        from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime, Boolean
        from datetime import datetime class User(Base):
        __tablename__ = 'user'
        id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
        username = Column(String(20))
        password = Column(String(20))
        create_time = Column(DateTime, default=datetime.now())
        is_login = Column(Boolean, default=False, nullable=False)

        表结构

      •  from wechat import User
        from config import session def add():
        user = User(username='ivy', password='')
        session.add(user)
        session.commit() if __name__ == '__main__':
        add()

        添加一条

      •  from wechat import User
        from config import session def add(): session.add_all([
        User(username='ivy', password=''),
        User(username='ivy1', password=''),
        User(username='ivy2', password=''),
        ])
        session.commit() if __name__ == '__main__':
        add()

        添加多条

      •  from wechat import User
        from config import session def search():
        session.query(User).all() # 查找所有
        result = session.query(User).first().username # 查找第一个
        result = session.query(User).filter(User.username=='ivy').first().password
        print(result) if __name__ == '__main__':
        search()
      •  from wechat import User
        from config import session def update():
        session.query(User).filter(User.username == 'ivy').update(
        {
        User.username: 'bob',
        User.password: '',
        }
        )
        session.commit() if __name__ == '__main__':
        update()

        更改的数据以字典的键值对的形式传入

      •  from wechat import User
        from config import session def delete():
        result = session.query(User).filter(User.username == 'bob').first() session.delete(result)
        session.commit() if __name__ == '__main__':
        delete()

        先查询结果,再讲查询的结果删除,如果查询的结果为空,则删除会报错。

    •  每个session执行完毕之后都要close()

tornado的ORM的更多相关文章

  1. Tornado + Bootstrap 快速搭建自己的web应用

    前言 最近用 python tordado 框架, 整了一个模板页面, 用于接入与发布数据的展示, tornado 简单易用, bootstrap 比较流行, 用起来也省事, 配合起来做些小案例非常迅 ...

  2. tornado 06 数据库—ORM—SQLAlchemy——基本内容及操作

    tornado 06 数据库—ORM—SQLAlchemy——基本内容及操作 一. ORM #在服务器后台,数据是要储存在数据库的,但是如果项目在开发和部署的时候,是使用的不同的数据库,该怎么办?是不 ...

  3. tornado 07 数据库—ORM—SQLAlchemy—查询

    tornado 07 数据库—ORM—SQLAlchemy—查询 引言 #上节课使用query从数据库查询到了结果,但是query返回的对象是直接可用的吗 #在query.py内输入一下内容 from ...

  4. tornado+sqlalchemy+celery,数据库连接消耗在哪里

    随着公司业务的发展,网站的日活数也逐渐增多,以前只需要考虑将所需要的功能实现就行了,当日活越来越大的时候,就需要考虑对服务器的资源使用消耗情况有一个清楚的认知.     最近老是发现数据库的连接数如果 ...

  5. 浅谈tornado项目应用设计

    一.预备知识 最近开始尝试做一些tornado商城项目,在开始之前需要引入一些项目设计知识,如接口,抽象方法抽象类,组合,程序设计原则等,个人理解项目的合理设计可增加其灵活性,降低数据之间的耦合性,提 ...

  6. Tornado实战项目(伪JD商城)

    预备知识 在之前tornado商城项目中,在开始之前需要引入一些项目设计知识,如接口,抽象方法抽象类,组合,程序设计原则等,个人理解项目的合理设计可增加其灵活性, 降低数据之间的耦合性,提高稳定性,下 ...

  7. tornado web高级开发项目之抽屉官网的页面登陆验证、form验证、点赞、评论、文章分页处理、发送邮箱验证码、登陆验证码、注册、发布文章、上传图片

    本博文将一步步带领你实现抽屉官网的各种功能:包括登陆.注册.发送邮箱验证码.登陆验证码.页面登陆验证.发布文章.上传图片.form验证.点赞.评论.文章分页处理以及基于tornado的后端和ajax的 ...

  8. tornado 学习笔记2 Python web主流框架

    2.1 Django 官方网址:https://www.djangoproject.com/ 简介:Django is a high-level Python Web framework that e ...

  9. Tornado sqlalchemy

    上篇文章提到了,最近在用 Python 做一个网站.除了 Tornado ,主要还用到了 SQLAlchemy.这篇就是介绍我在使用 SQLAlchemy 的过程中,学到的一些知识. 首先说下,由于最 ...

随机推荐

  1. 用shell脚本实现定时备份数据库

    1.备份数据库的方法 可以使用命令查看 ls  /usr/local/mysql/bin 这个mysqldump就是系统内置的用来备份数据库的工具. 2.实现方法 ①先随便进入一个位置创建一个目录 ② ...

  2. go 广度搜索案例(迷宫)

    package main import ( "fmt" "os" ) /* *将文档结构读入到切片中(二维数组) *row, col 行数 列数 (文档第一行数 ...

  3. vue中计算属性中的set和get

    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/vue/dist/vue.js"></script> <body& ...

  4. iview Checkbox 多选框 v-model 赋值方法 this.innerValueArr = [this.previousValue]

    iview Checkbox 多选框 v-model 赋值方法 this.innerValueArr = [this.previousValue]

  5. sql优化,如何将in换为exists

    原sql语句 -- 根据权限表查出该用户拥有的所有权限菜单 select * from tb_power where id in( select power_id from tb_role_power ...

  6. Journal of Proteomics Research | 自动的、可重复的免疫多肽数据分析流程MHCquant

    题目:MHCquant: Automated and reproducible data analysis for immunopeptidomics 期刊:Journal of Proteome R ...

  7. python浅学【网络服务中间件】之Celery

    一.关于Celery: 什么是任务队列: 任务队列一般用于线程或计算机之间分配工作的一种机制. 任务队列的输入是一个称为任务的工作单元,有专门的工作进行不断的监视任务队列,进行执行新的任务工作. 什么 ...

  8. hdu3367最大伪森林(并查集)

    题目链接:http://icpc.njust.edu.cn/Problem/Hdu/3367/ 题目要求一个连通图的最大伪森林,伪森林是一个最多有一个回路的图.我们只要用Kruskal最大生成树的策略 ...

  9. 《JavaScript 模式》读书笔记(4)— 函数4

    这篇文章我们主要来学习下即时对象初始化.初始化时分支.函数属性-备忘模式以及配置对象.这篇的内容会有点多. 六.即时对象初始化 保护全局作用域不受污染的另一种方法,即时对象初始化模式.这种模式使用带有 ...

  10. JavaScript----简介及基础语法

    ##JavaScript *概念:一门客户端脚本语言 *运行在客户端浏览器中的.每一个浏览器都有JavaScript的解析引擎. *脚本语言:不需要编译,直接就可以被浏览器解析执行. *功能: *可以 ...