Python说文解字_杂谈01

1. Python在Ubuntu下面下载Python

2. 安装依赖包

　　sudo apt-get update

　　sudo apt-get install build-essential python-dev python-setuptools python-pip python-smbus

　　sudo apt-get install build-essential libncursesw5-dev libgdbm-dev libc6-dev

　　sudo apt-get install zlib1g-dev libsqlite3-dev tk-dev

　　sudo apt-get install libssl-dev openssl

　　sudo apt-get install libffi-dev

3. 把Python3.7 安装到/usr/local 目录

　　mkdir tmp

　　tar xpvf python3.7.0.tar.xz -C ./tmp

　　cd /temp/python3.7.0/./configure -- prefix=/usr/local

　　make

　　make altinstall

4. 更改.usr/bin/python连接

　　ln -s/usr/local/bin/python3.7 /usr/bin/python37

　　ln -s/usr/local/bin/pip3.7 /usr/bin/pip37

5. python中一切皆对象。

　　Python比其他编程语言的面向对象更加彻底。class也是对象，函数也是对象（Java当中不是），python语言的动态性非常强。是现在面向对象语言中更加彻底的OOP编程语言。类和函数也是对象，属于python的一等公民。类可以理解成一个模板，模板也是一个对象，模板对象。类是一个对象，是可以动态修改这个属性的。

　　赋值给一个变量；可以添加到集合对象中；可以作为参数传递给函数；可以当做函数的返回值去执行这个返回的函数。

def ask(name="bobby"):
    print(name)

class Person:
    def __iter__(self):
        print("bobby1")

def print_type(item):
    print(type(item))

def decorator_func():
    print("dec start")
    return ask # 返回ask函数去执行这个函数，这个不是函数的嵌套，是函数的返回。基于装饰器实现的一种原理。

# my_ask = decorator_func()
# my_ask("tom")

# obj_list = []
# obj_list.append(ask)
# obj_list.append(Person)
# for item in obj_list:
#     print(item())

# my_func = ask
# my_func("bobby")

# my_class = Person
# my_class()

　　最难理解的是第四条，return 函数名，就是返回一个函数调用。

　　返回即执行！

def decorator_func():
    print("dec start")

my_ask = decorator_func() #dec start
my_ask  # None
print(my_ask) # dec start

my_ask1 = decorator_func
my_ask1() # dec start
print(my_ask1()) # None

　　如果一个函数或者是一个类，不想直接执行()不用打，如果想立马执行要打上()

　　调用即执行！

6. 函数或者类返回的难点：

def funcZero():
    print("this funcZero")

def func():
    print("this func")
    return funcZero

f = func()  # 调用即执行
print(f) # 返回funcZero内存位置

this func
<function funcZero at 0x0000014F0DD0C1E0>

　　我们发现调用即执行了func函数，第二部分打印了funcZero函数的的内存位置（返回即执行）

def funcZero():
    print("this funcZero")

def func():
    print("this func")
    return funcZero

f = func()
print(f())
# this func
# this funcZero
# None

　　再次加入括号，发现funzero也执行了

　　总结：return = 调用即执行，调用即执行=函数在return后展开。

　　其实上面的代码就是等于

def funcZero():
    print("this funcZero")

def func():
    print("this func")
    return funcZero
        # funcZero函在这类展开！
        # def funcZero():
        #     print("this funcZero")

　　总结：

　　* 如果我们就一个函数

def func():
    print("this func")

　　直接写函数不打括号

def func():
    print("this func")

func  # 不显式内容
print(func) # <function func at 0x000002B46100C1E0>

　　不显式内容，print显式函数的地址

　　*如果我们写上括号

def func():
    print("this func")

func()  # this func
print(func()) # this func
# None

　　如果我们不写返回值返回为空，写上括号，直接执行函数

　　* 如果我们构造一个对象

def func():
    print("this func")

f = func()  # this func
print(f) # None

　　执行相同，返回值为空。

　　* 如果不写返回值，返回值为空

def func():
    print("this func")
    return None

f = func()  # this func
print(f) # None

　　

　　* 如果返回一个函数，且两个函数都有参数。函数执行第一遍实质性函数体内，执行第二遍是执行返回的函数，可以给予传参。

def funcBack(name):
    print("this funcBack {}".format(name))

def func(name):
    print("this func {}".format(name))
    return funcBack

f = func("thomas")
f("Jerry")

# this func thomas
# this funcBack Jerry

　　这个观点很重要！

　　打印执行过程

def funcBack(name):
    print()
    print("this funcBack {}".format(name))
    print()

def func(name):
    print()
    print("this func {}".format(name))
    print()
    return funcBack

f = func("thomas")
f("Jerry")

# this func thomas
# this funcBack Jerry

　　

　　* 但是函数调用类是不行

class func1:
    def __iter__(self,name):
        self.name = name
        print("Jerry")

def func(name):
    print()
    print("this func {}".format(name))
    print()
    return func1

f = func("thomas")
f("Jerry")

Traceback (most recent call last):
File "F:/QUANT/练习/chapter01/all_is_object.py", line 13, in <module>
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f("Jerry")
TypeError: func1() takes no arguments
this func thomas
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