python学习(11)文件的读写操作
1.读文件的7种操作模式
| 操作模式 | 具体含义 |
|---|---|
'r' |
读取 (默认) |
'w' |
写入(会先截断之前的内容) |
'x' |
写入,如果文件已经存在会产生异常 |
'a' |
追加,将内容写入到已有文件的末尾 |
'b' |
二进制模式 |
't' |
文本模式(默认) |
'+' |
更新(既可以读又可以写) |
2.读取文本文件时,需要在使用open函数时指定好带路径的文件名(可以使用相对路径或绝对路径)并将文件模式设置为'r'(如果不指定,默认值也是'r'),然后通过encoding参数指定编码(如果不指定,默认值是None,那么在读取文件时使用的是操作系统默认的编码),如果不能保证保存文件时使用的编码方式与encoding参数指定的编码方式是一致的,那么就可能因无法解码字符而导致读取失败。
def main():
f = open('123.txt','r',encoding='utf-8')
print(f.read())
f.close()
if __name__ == '__main__':
main()
3.防止读写异常
将那些在运行时可能会出现状况的代码放在try代码块中,在try代码块的后面可以跟上一个或多个except来捕获可能出现的异常状况。例如在上面读取文件的过程中,文件找不到会引发FileNotFoundError,指定了未知的编码会引发LookupError,而如果读取文件时无法按指定方式解码会引发UnicodeDecodeError,我们在try后面跟上了三个except分别处理这三种不同的异常状况。最后我们使用finally代码块来关闭打开的文件。
def main():
f = None
try:
f = open('123.txt','r',encoding='utf-8')
print(f.read())
except FileNotFoundError:
print('无法打开指定的文件!')
except LookupError:
print('指定了未知的编码!')
except UnicodeDecodeError:
print('读取文件时解码错误!')
finally:
if f:
f.close()
if __name__ == '__main__':
main()
4.读取文件的方式
有三种:一次性读取完成;使用for-in按行读取;使用readlines()按行读取到列表中;
使用with open()函数的时候可以不用f.open()函数,因为with open提供了一种自动关闭文件的功能。
import time
def main():
# 一次性读取整个文件内容
with open('123.txt',mode='r',encoding='utf-8') as f:
print(f.read())
# 通过for-in循环按行读取
with open('123.txt',mode='r',encoding='utf-8') as f:
for line in f:
print(line,end='')
time.sleep(1)
print()
# 读取文件按行读取到列表中
with open('123.txt',mode='r',encoding='utf-8') as f:
lines = f.readlines()
print(lines)
# with open提供了一种自动关闭文件的功能 if __name__ == '__main__':
main()
5.将文本信息写入文件文件,在使用open函数时指定好文件名并将文件模式设置为‘w'即可。注意如果需要对文件内容进行追加式写入,应该将模式设置为'a'。如果要写入的文件不存在会自动创建文件而不是引发异常。下面的例子演示了如何将1-9999之间的素数分别写入三个文件中(1-99之间的素数保存在a.txt中,100-999之间的素数保存在b.txt中,1000-9999之间的素数保存在c.txt中)。
from math import sqrt def is_prime(n):
"""判断素数的函数"""
assert n > 0
for factor in range(2,int(sqrt(n))+1):
if n % factor == 0:
return False
return True if n != 1 else False
def main():
filenames = ('a.txt','b.txt','c.txt')
fs_list = []
try:
for filename in filenames:
fs_list.append(open(filename,'w',encoding='utf-8'))
for number in range(1,10000):
if is_prime(number):
if number < 100:
fs_list[0].write(str(number)+'\n')
elif number < 1000:
fs_list[1].write(str(number)+'\n')
elif number <10000:
fs_list[2].write(str(number)+'\n')
except IOError as ex:
print(ex)
print('写文件时发生错误!')
finally:
for fs in fs_list:
fs.close()
print('操作完成!')
if __name__ == '__main__':
main()
6.读写二进制文件
示例是一个读图片文件写为一个新的图片文件
def main():
# 读一个图片文件并写一个图片文件
try:
with open('123.jpg','rb') as fs1:
data = fs1.read()
print(type(data))
with open('456.jpg','wb') as fs2:
fs2.write(data)
except FileNotFoundError as e:
print('指定的文件无法打开!')
except IOError as e:
print('读写文件时出现错误!') if __name__ == '__main__':
main()
7.关于JSON的读写
json模块主要有四个比较重要的函数,分别是:
dump- 将Python对象按照JSON格式序列化到文件中dumps- 将Python对象处理成JSON格式的字符串load- 将文件中的JSON数据反序列化成对象loads- 将字符串的内容反序列化成Python对象
序列化(serialization)在计算机科学的数据处理中,是指将数据结构或对象状态转换为可以存储或传输的形式,这样在需要的时候能够恢复到原先的状态,而且通过序列化的数据重新获取字节时,可以利用这些字节来产生原始对象的副本(拷贝)。与这个过程相反的动作,即从一系列字节中提取数据结构的操作,就是反序列化(deserialization)”。
8.写一个json文件
import json
def main():
mydict = {
'name': '马文飞',
'age': 20,
'qq': 1154196461,
'friends': ['翟华兵', '魏家剑','丁文杰','苏艺','秦旭壮'],
'cars': [
{'brand': 'BYD', 'max_speed': 180},
{'brand': 'Audi', 'max_speed': 280},
{'brand': 'Benz', 'max_speed': 320}
]
}
try:
with open('data.json','w',encoding='utf-8') as fs:
json.dump(mydict,fs)
except IOError as e:
print(e)
print('保存数据完成!')
if __name__ == '__main__':
main()
9.读json文件
import json
def main(): try:
with open('data.json','r',encoding='utf-8') as fs:
temp = json.loads(fs.read())
print(temp)
except IOError as e:
print(e)
if __name__ == '__main__':
main()
10.requests模块请求json数据
首先你要申请API
天行数据网址:https://www.tianapi.com/
代码中我自己申请的开封空气质量和开封天气的API,测试很好用,要是报错的话,需要自己申请API网址已给出。
import requests
import json def main():
# # 申请了一个查看空气质量的API 天行数据网址:https://www.tianapi.com/
resp = requests.get('http://api.tianapi.com/txapi/aqi/index?key=bcbdd890ed0b7fd449d6de8ebb71d8e0&area=开封')
data_model = json.loads(resp.text)
print(data_model['newslist'])
# 申请了一个查看空气质量的API
resp = requests.get('http://api.tianapi.com/txapi/tianqi/index?key=bcbdd890ed0b7fd449d6de8ebb71d8e0&city=开封')
data_model = json.loads(resp.text)
print(data_model['newslist']) if __name__ == '__main__':
main()
运行结果:

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