UIKit框架使用总结--看看你掌握了多少
一、经常使用的,基本就是每次项目迭代都需要使用的
UIView、UILabel、UIImage、UIColor、UIFont、UIImageView、UITextField、UIButton、
UIScrollView、UITableView、UITableViewCell、UICollectionView、UICollectionViewCell、UITextView、
UIViewController
二、偶尔使用,或者说不是每次都要敲出来的
1、功能专用
UIPickerView(数据选择器)、UIDatePicker(时间选择器)、UIPageControl(与轮播图结合使用的小圆点)、UISegmentedControl(分栏控制器)、UISlider(滑动控件)、UISwitch(开关)、UIProgressView(进度条)、UIActivityIndicatorView(加载菊花)、UIWebView(加载网页)、UIActionSheet、UIAlertView、
2、bar和item
UITabBar、UIToolBar、UINavigationBar、UISearchBar、
UIBarItem、UITabBarItem、UINavigationItem、UIBarButtonItem、
3、封装好的功能型控制器
UITabBarController、UINavigationController、UITableViewController、UICollectionViewController、UISearchDisplayController(搜索结果控制器)
4、直接使用的类
UIDevice(设备)、UIApplication(应用程序)、UIScreen(屏幕)、UIWindow(窗口)、UIResponder(响应对象)、UIControl(响应控件)、UIEvent(事件)、UIScreenMode、UITouch(触摸)、
三、不常用,或者说不是每个项目都需要使用的
1、手势相关
UIGestureRecognizer、UILongPressGestureRecognizer、UIPanGestureRecognizer、UIPinchGestureRecognizer、UIRotationGestureRecognizer、UISwipeGestureRecognizer、UITapGestureRecognizer
2、调用系统媒体工具
UIImagePickerController(照片)、UIVideoEditorController(视频)
3、加速计相关
UIAcceleration(加速计)、UIAccelerometer(加速计)
4、打印相关
UIPrintFormatter(打印-格式)、UIPrintInfo(打印-信息)、UIPrintPageRenderer(打印-导出PDF)、UIPrintPaper(打印-纸张)
5、文本处理相关
UIMenuController(屏幕长按菜单)、UIMenuItem(屏幕长按菜单选项)、UITextChecker(拼写检查)、UITextPosition、UITextRange、UIPasteboard(剪贴板)
6、
UIBezierPath(贝塞尔曲线)、UIDocumentInteractionController(分享文件)、UILocalNotification(本地推送)、UINib(xib文件)
7、资料都很少
UITextInputStringTokenizer、UIAccessibilityElement(辅助功能元素)、
四、不需要使用的
UISplitViewController、UISimpleTextPrintFormatter、UIMarkupTextPrintFormatter、UIViewPrintFormatter、UIPopverController
附录:UIKit框架结构图

UIKit框架使用总结--看看你掌握了多少的更多相关文章
- Swift - 重写UIKit框架类的init初始化方法(以UITabBarController为例)
原来写了篇文章讲UITabBarController的用法,当时是从UIViewController跳转到UITabBarController页面,代码如下: 1 self.presentViewCo ...
- UIKit框架
在今后的应用程序构建中,会陆续使用各式各样的控件,因此UIKit框架的引入是必不可少的! 一.简介 UIKitk框架提供一系列的Class(类)来建立和管理iPhone OS应用程序的用户界面接口.应 ...
- iOS学习32之UIKit框架-可视化编程-XIB
1. Interface Builder 可视化编程 1> 概述 GUI : 图形用户界面(Graphical User Interface, 简称GUI, 又称图形化界面) 是指采用图形方式显 ...
- 基础框架Fundation和UIkit框架的定义和使用
Foundation 框架为所有应用程序提供基本的系统服务 您的应用程序以及 UIKit 和其他框架,都建立在 Foundation 框架的基础结构之上.Foundation 框架提供许多基本的对象类 ...
- iOS开发概述UIkit动力学,讲述UIKit的Dynamic特性,UIkit动力学是UIkit框架中模拟真实世界的一些特性。
转发:http://my.oschina.net/u/1378445/blog/335014 iOS UIKit动力学 Dynamics UIAttachmentBehavior 实现iMessage ...
- iOS开发UIKit框架-可视化编程-XIB
1. Interface Builder 可视化编程 1> 概述 GUI : 图形用户界面(Graphical User Interface, 简称GUI, 又称图形化界面) 是指采用图形方式显 ...
- 79、iOS 的Cocoa框架、Foundation框架以及UIKit框架
Cocoa框架是iOS应用程序的基础 1. Cocoa是什么? Cocoa是 OS X和ios 操作系统的程序的运行环境. 是什么因素使一个程序成为Cocoa程序呢?不是编程语言,因为在Cocoa开发 ...
- UIKit 框架之UIView二
下面这些都是UIView一些基本的东西,具体的可以参考UIKit 框架之UIView一博客 一.自定义一个View // // MyView.m // UIView // // Created by ...
- UIKit 框架之Bar、Controller
UIKit框架中有各种Bar,UITabBar.UINavigationBar.UIToolbar.Bar对应的就有一些Item,tabBarItem.navigationItem.toolbarIt ...
- iOS-学习UIKIt框架的重要性
前言: 众所周知,我们的移动设备的屏幕上可以展示很多图形界面,作为用户的我们可以通过屏幕上的图形界面浏览信息,也可以通过与图形界面的简单交互,在移动设备上实现各种各样的功能操作.....可以说,没 ...
随机推荐
- LA 2995 立方体成像(模拟)
题目链接:https://vjudge.net/problem/UVALive-2995 这道题的主要难点在于三维坐标系的建立,然后在坐标系中进行迭代更新. 注意用宏定义来简化代码. AC代码: #i ...
- 如何用 Python 实现超级玛丽的人物行走和碰撞检测?
功能介绍 人物行走 人物的行走速度这边分成水平方向(X轴)和竖直方向(Y轴),水平方向的速度要考虑加速度和摩擦力,竖直方向的速度要考虑重力加速度. 水平方向:设定X轴向右走的速度为大于0,向左走的 ...
- layui-表格宽度自适应
不设置表格宽度,表格默认全屏 可以通过以下方式设置表格宽度
- js将相除结果百分比 ,四舍五入函数 toFixed()
function percentNum(num, num2) { return (Math.round(num / num2 * 10000) / 100.00 + "%"); } ...
- 【MySQL】常用增删改查
目录 1. 文件夹(库) 2. 文件(表) 3. 文件内容(数据) "@ ___ 1. 文件夹(库) # 增 create database db charset utf8; # 查 sho ...
- LVS、Tomcat、Nginx、PHP优化项
一.LVS 性能调优的方法最佳实践1.最小化安装编译系统内核2.优化持久服务超时时间: 1)显示超时时间 #ipvsadm -Ln --timeout #Timeout (tcp t ...
- 02-Docker认识与原理
目录 02-Docker认识与原理 参考 Docker认识 Docker特性 Docker对比VM Docker社区版本 Docker原理 Docker engine Docker architect ...
- SpringBoot 系列
https://my.oschina.net/xiedeshou?tab=newest&catalogId=5936801 SpringBoot | 第零章:前言 SpringBoot | 第 ...
- 「JSOI2012」玄武密码
「JSOI2012」玄武密码 传送门 题目是要求多个串在母串上的最长匹配长度. 考虑 \(\text{AC}\) 自动机,我们建出 \(\text{Trie}\) 图然后用母串来在上面跑. 每一个能匹 ...
- SVM的优缺点
优点 可用于线性/非线性分类,也可以用于回归,泛化错误率低,也就是说具有良好的学习能力,且学到的结果具有很好的推广性. 可以解决小样本情况下的机器学习问题,可以解决高维问题,可以避免神经网络结构选择和 ...