最近在浏览某篇有关事件流的文章时,里面提到了数据的流处理,兴趣来了,就想看看能否在Android端实现一个。

根据文章的介绍,将每次数据的变更事件,像是插入,删除或者更新等,记为一个不可变的事件,让数据在事件中流淌,而不是对数据库进行破坏性的写入,也就是说,直接读取数据的聚合结果就能获取最好的性能。

事件流可以完成下面的工作:

1.获取所有的原始事件,可能需要进行转换,然后将它们加载到一个大型的数据仓库中供分析人员使用;

2.更新全文搜索索引,使用户可以搜索最新的数据;
3.更新缓存,使系统可以从快速缓存中读取数据,并保证缓存中的数据是最新的;
4.通过对事件流进行处理创建一个新的事件流,然后将后者作为另一个系统的输入。
    可能带来的好处如下:
1.松耦合:数据读写使用不同的数据库模式,读取的数据经由写入的数据转换而来,应用程序不同部分间的耦合度降低了;
2.读写性能:规范化(写入快)和非规范化(读取快)的争论源于数据读写使用同一个模式的假设,如果数据读写使用不同的数据库模式,读写速度都会得到提升;
3.扩展性:因为事件流是一种简单的抽象,而且允许开发人员将应用程序分解成流的生产者和消费者,所以容易跨机器并行和扩展;
4.灵活性:原始事件简单明确,模式迁移不会造成多大影响,而向用户展示数据要复杂得多,但如果有一个转换过程可以实现从原始事件到缓存内容的转换,那么当需要新的用户界面时,只需要使用新的逻辑构建新的缓存;
5.错误场景:原始事件是不变的事实,如果系统出现问题,那么开发人员总是可以用相同的顺序将事件重放。
 
   如果是这样的设计, 编写查询或者规则来匹配满足特定模式的事件,还要在流上进行全文搜索,在流上事先注册一个查询,当有事件匹配查询时发送通知。
由此衍生出几个概念:
1.响应式:主要是将事件流提供给用户界面使用;
2.变更数据捕获:按照我们熟悉的方式使用数据库,但要将任何插入,更新和删除操作抽取到一个数据变更事件流中。
  初步的实现已经出来了,大概的实现如下:
 
1.创建数据库和表
      在assets文件夹下创建database.xml文件,里面配置数据库的名字,版本号和数据库的表:
   <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<database>
<!-- 数据库名称 -->
<dbname value="zwb.db"></dbname> <!-- 数据库版本 -->
<version value="1"></version> <!-- 数据库表 -->
<list>
<mapping class="com.zwb.args.dbpratice.model.Status"></mapping>
<mapping class="com.zwb.args.dbpratice.model.User"></mapping>
</list>
</database>

然后初始化DatabaseCache:

DatabaseCache cache = DatabaseCache.getInstance(this);

该操作应该是在Application中声明,因为该动作涉及到数据库和表的创建。

2.基本使用

声明一个model类,继承自BaseTable:

             @Table(table = "status")
public class Status extends BaseTable {
@Column
private String name;
@Column
private String statusId; public void setName(String name) {
this.name = name;
} public String getName() {
return name;
} public void setStatusId(String id) {
this.statusId = id;
} public String getStatusId() {
return statusId;
}
}

其中,@Table声明的是该model对应的表的名字,@Column声明的是该字段对应的数据库中的类型。如果该字段的类型和数据库中的类型不一致,可以通过@ColumnType来指定类型。

3.数据插入

 Status status = new Status();
status.setName("转发");
status.setStatusId("01");
InsertEvent insertStatusEvent = new InsertEvent();
insertStatusEvent.to(Status.class).insert(status);

4.数据更新

 UpdateEvent updateEvent = new UpdateEvent();
updateEvent.to(Status.class).where("id", "01").update("name", "你好");

5.数据查询

List<Status> statusList = cache.from(Status.class).where("statusId", "01").find();
这样就是查询Status表中的statusId为01的所有记录。当然,也可以查询所有数据:
List<Status> statusList = cache.from(Status.class).findAll();

6.数据读取

DatabaseCache cache = DatabaseCache.getInstance(this);
List<Status> statusList = cache.readFromDb(Status.class);

该操作应该在Application中执行,然后执行相应的数据插入:

 for(Status status : statusList){
InsertEvent insertEvent = new InsertEvent();
insertEvent.to(Status.class).insert(status);
}
 这样数据就会从数据库转移到事件流中。

7.数据存储
DatabaseCache cache = DatabaseCache.getInstance(this);
cache.insertToDb(Status.class);
 这样就会将和Status有关的数据插入到数据库中。

8.数据删除
DeleteEvent deleteEvent = new DeleteEvent();
deleteEvent.to(Status.class).where("id", "01").delete();
  这样就是删除id为01的数据。

  如果是删除某个集合的全部数据,则是:
        List<Status> statuses = new ArrayList<Status>();
for(int i = 0; i < 10; i++){
Status status = new Status();
status.setName("你好");
status.setId("01");
statuses.add(status);
}
deleteEvent.to(Status.class).deleteAll(statuses);
  如果是删除表的全部数据:
deleteEvent.to(Status.class).deleteAll();

这是目前的实现,后面会有时间讲解一下实现的过程,具体的项目地址放在github上:https://github.com/wenjiang/EventStreamDB,有兴趣可以上去看看,顺便给个星星。


 

 


 


 

 

 

 

 

 

 

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