C#高性能大容量SOCKET并发(零):代码结构说明
C#版完成端口具有以下特点:
- 连接在线管理(提供在线连接维护,连接会话管理,数据接收,连接断开等相关事件跟踪);
- 发送数据智能合并(组件会根据资源使用情况,对多个同时发送向同一连接的多个消息数据进行合并写入缓冲区;
- 内存池管理(提供一系列的接收和发送buffer可复用池);
- 数据读写封装;
- 通讯协议封装;
由不同的类负责实现,比MSDN的例子代码多了不少逻辑,为了方便大家阅读和理解,把整体类框架设计整体如下。
类结构图
类说明
- AsyncSocketServer:服务入口,建立Socket监听,负责接收连接,绑定连接对象,处理异步事件返回的接收和发送事件;m_asyncSocketUserTokenPool是管理所有空闲的AsyncSocketUserToken,采用栈的管理方式,后进先出;m_asyncSocketUserTokenList是管理所有正在执行的AsyncSocketUserToken,是一个列表;m_logOutputSocketProtocolMgr是LogOutputSocketProtocol的管理对象;m_uploadSocketProtocolMgr是UploadSocketProtocol的管理对象,用于检测是否同时上传同一个文件;m_downloadSocketProtocolMgr是DownloadSocketProtocol的管理对象;m_daemonThread是守护进程,用于关闭超时连接。
- AsyncSocketUserToken:用于SocketAsyncEventArgs绑定,保存每个Socket服务对象,包括:m_receiveEventArgs接收数据异步事件;m_asyncReceiveBuffer接收数据异步事件使用的缓存;m_sendEventArgs发送数据异步事件;m_receiveBuffer接收异步事件返回的数据存放缓存,用于后续的分包;m_sendBuffer用于保存发送的数据缓存;m_asyncSocketInvokeElement是用于协议调用的基类,主要实现分包,并发发送的包加到发送列表中,发送完成回调时继续发送下一个包;m_connectSocket是连接的Socket对象。
- AsyncSocketInvokeElement:用于协议调用的基类,主要实现分包,并发发送的包加到发送列表中,发送完成回调时继续发送下一个包,包括:m_incomingDataParser用于分析接收到的数据包,把协议解析出命令、关键字、数据,并存储到列表中;m_outgoingDataAssembler用于组装需要发送的数据,把命令、关键字、数据组成符合协议格式的数据,并存储在列表中。
- BaseSocketProtocol是所有协议的基类,把一些公共的方法放在这里,后续的ControlSocketProtocol、DownloadSocketProtocol、LogOutputSocketProtocol、RemoteStreamSocketProtocol、ThroughputSocketProtocol、UploadSocketProtocol都从这里继承。
免责声明:此代码只是为了演示C#完成端口编程,仅用于学习和研究,切勿用于商业用途。水平有限,C#也属于初学,错误在所难免,欢迎指正和指导。邮箱地址:fansheng_hx@163.com。
C#高性能大容量SOCKET并发(零):代码结构说明的更多相关文章
- C#高性能大容量SOCKET并发(转)
C#高性能大容量SOCKET并发(零):代码结构说明 C#高性能大容量SOCKET并发(一):IOCP完成端口例子介绍 C#高性能大容量SOCKET并发(二):SocketAsyncEventArgs ...
- C#高性能大容量SOCKET并发(四):缓存设计
原文:C#高性能大容量SOCKET并发(四):缓存设计 在编写服务端大并发的应用程序,需要非常注意缓存设计,缓存的设计是一个折衷的结果,需要通过并发测试反复验证.有很多服务程序是在启动时申请足够的内存 ...
- C#高性能大容量SOCKET并发(十一):编写上传客户端
原文:C#高性能大容量SOCKET并发(十一):编写上传客户端 客户端封装整体框架 客户端编程基于阻塞同步模式,只有数据正常发送或接收才返回,如果发生错误则抛出异常,基于TcpClient进行封装,主 ...
- C#高性能大容量SOCKET并发(十):SocketAsyncEventArgs线程模型
原文:C#高性能大容量SOCKET并发(十):SocketAsyncEventArgs线程模型 线程模型 SocketAsyncEventArgs编程模式不支持设置同时工作线程个数,使用的NET的IO ...
- C#高性能大容量SOCKET并发(九):断点续传
原文:C#高性能大容量SOCKET并发(九):断点续传 上传断点续传 断点续传主要是用在上传或下载文件,一般做法是开始上传的时候,服务器返回上次已经上传的大小,如果上传完成,则返回-1:下载开始的时候 ...
- C#高性能大容量SOCKET并发(七):协议字符集
原文:C#高性能大容量SOCKET并发(七):协议字符集 UTF-8 UTF-8是UNICODE的一种变长字符编码又称万国码,由Ken Thompson于1992年创建.现在已经标准化为RFC 362 ...
- C#高性能大容量SOCKET并发(六):超时Socket断开(守护线程)和心跳包
原文:C#高性能大容量SOCKET并发(六):超时Socket断开(守护线程)和心跳包 守护线程 在服务端版Socket编程需要处理长时间没有发送数据的Socket,需要在超时多长时间后断开连接,我们 ...
- C#高性能大容量SOCKET并发(五):粘包、分包、解包
原文:C#高性能大容量SOCKET并发(五):粘包.分包.解包 粘包 使用TCP长连接就会引入粘包的问题,粘包是指发送方发送的若干包数据到接收方接收时粘成一包,从接收缓冲区看,后一包数据的头紧接着前一 ...
- C#高性能大容量SOCKET并发(三):接收、发送
原文:C#高性能大容量SOCKET并发(三):接收.发送 异步数据接收有可能收到的数据不是一个完整包,或者接收到的数据超过一个包的大小,因此我们需要把接收的数据进行缓存.异步发送我们也需要把每个发送的 ...
随机推荐
- Linux 增值服务中删除,自己主动和国家执行
CAMS 在自己主动参加相关的服务安装过程.在最后的安装过程中会提示用户是否启动该服务,这样的服务才能生效,需要注意的是一个服务并不意味着系统启动过程中被添加到该服务后,会自己主动执行,只可用于ser ...
- 【14.94%】【codeforces 611E】New Year and Three Musketeers
time limit per test2 seconds memory limit per test256 megabytes inputstandard input outputstandard o ...
- 【25.23%】【codeforces 731C】Socks
time limit per test2 seconds memory limit per test256 megabytes inputstandard input outputstandard o ...
- misc子系统
跟着内核学框架-从misc子系统到3+2+1设备识别驱动框架 misc子系统在Linux中是一个非常简单的子系统,但是其清晰的框架结构非常适合用来研究设备识别模型.本文从misc子系统的使用出发, ...
- myeclipse 8.6 software and workspace center is currently not available
Myeclipse安装EGit插件的时候偏偏遇到software and workspace center is currently not available 不用打开myeclipse conf ...
- QWidget之Alien与Native小记(果然是DirectUI的方式,QWidget居然提供了nativeParentWidget函数,而且可以动态设置native父窗口)good
在QWidget 之paint部分杂记提到了从Qt4.4开始,Alien Widget被引入.那么...这是什么东西呢,我们在使用中又可能会感受到什么东西? 用例子来说话似乎比用源码来说话来得容易,所 ...
- Java编程思想学习笔记-使用显式的Lock对象
若要保证后台线程在trylock()之前运行得到锁,可加“屏障”,如下1,2,3步,而trylock()不管设定时间与否都不会阻塞主线程而是立即返回: //: concurrency/AttemptL ...
- 用实例讲DynamicResource与StaticResource的区别
原文:用实例讲DynamicResource与StaticResource的区别 之前我的博客文章"WPF中的资源(Resource)"中概略性地提到过DynamicResourc ...
- Cocos2d-X之LUA注意事项
「使用计时器」: 计时器函数原型:unsigned int scheduleScriptFunc(unsigned int handler, float interval, bool paused) ...
- 机器学习: DeepDreaming with TensorFlow (一)
在TensorFlow 的官网上,有一个很有趣的教程,就是用 TensorFlow 以及训练好的深度卷积神经(GoogleNet)网络去生成一些有趣的pattern,通过这些pattern,可以更加深 ...