见 http://www.infoq.com/cn/articles/deep-learning-time-series-anomaly-detection

但是不够详细

LSTM 时间序列数据的异常检测的更多相关文章

  1. UEBA 学术界研究现状——用户行为异常检测思路：序列挖掘prefixspan，HMM，LSTM/CNN，SVM异常检测，聚类CURE算法

    论文 技术分析<关于网络分层信息泄漏点快速检测仿真> "1.基于动态阈值的泄露点快速检测方法,采样Mallat算法对网络分层信息的离散采样数据进行离散小波变换;利用滑动窗口对该尺 ...

  2. 【R笔记】使用R语言进行异常检测

    本文转载自cador<使用R语言进行异常检测> 本文结合R语言,展示了异常检测的案例,主要内容如下: (1)单变量的异常检测 (2)使用LOF(local outlier factor,局 ...

  3. 离群点检测与序列数据异常检测以及异常检测大杀器-iForest

    1. 异常检测简介 异常检测,它的任务是发现与大部分其他对象不同的对象,我们称为异常对象.异常检测算法已经广泛应用于电信.互联网和信用卡的诈骗检测.贷款审批.电子商务.网络入侵和天气预报等领域.这些异 ...

  4. Abnormal Detection（异常检测）和 Supervised Learning（有监督训练）在异常检测上的应用初探

    1. 异常检测 VS 监督学习 0x1:异常检测算法和监督学习算法的对比 总结来讲: . 在异常检测中,异常点是少之又少,大部分是正常样本,异常只是相对小概率事件 . 异常点的特征表现非常不集中,即异 ...

  5. 【机器学习】异常检测算法(I)

    在给定的数据集,我们假设数据是正常的 ,现在需要知道新给的数据Xtest中不属于该组数据的几率p(X). 异常检测主要用来识别欺骗,例如通过之前的数据来识别新一次的数据是否存在异常,比如根据一个用户以 ...

  6. 异常检测LOF

    局部异常因子算法-Local Outlier Factor(LOF)在数据挖掘方面,经常需要在做特征工程和模型训练之前对数据进行清洗,剔除无效数据和异常数据.异常检测也是数据挖掘的一个方向,用于反作弊 ...

  7. 机器学习作业（八）异常检测与推荐系统——Matlab实现

    题目下载[传送门] 第1题 简述:对于一组网络数据进行异常检测. 第1步:读取数据文件,使用高斯分布计算 μ 和 σ²: % The following command loads the datas ...

  8. 无监督异常检测之LSTM组成的AE

    我本来就是处理时间序列异常检测的,之前用了全连接层以及CNN层组成的AE去拟合原始时间序列,发现效果不佳.当利用LSTM组成AE去拟合时间序列时发现,拟合的效果很好.但是,利用重构误差去做异常检测这条 ...

  9. 时间序列异常检测算法S-H-ESD

    1. 基于统计的异常检测 Grubbs' Test Grubbs' Test为一种假设检验的方法,常被用来检验服从正太分布的单变量数据集(univariate data set)\(Y\) 中的单个异 ...

随机推荐

  1. POJ 2888

    思路挺清晰的.不过,我就是WA.不清楚为什么,很多数据都过了. 其实,一个置换后若有循环节个数为K,则N必定可以除以尽K.而K正好可以看成一个环.为什么呢?看前K个珠子,就是一个环,而后面的若干个K个 ...

  2. 基于MySQL元数据的Hive的安装和简单測试

    引言: Hive是一种强大的数据仓库查询语言,类似SQL,本文将介绍怎样搭建Hive的开发測试环境. 1. 什么是Hive? hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,能够将结构化的数据文件映射为 ...

  3. WAP 图片 lazyload

    原理是根据屏幕上的坐标找到需要做 lazyload 的区域 1,先监听 scroll 事件 ,scrolling_lt window.addEventListener('scroll', functi ...

  4. node--19 moogose demo1

    db.js /** * Created by Danny on 2015/9/28 16:44. */ //引包 var mongoose = require('mongoose'); //创建数据库 ...

  5. bzoj1305: [CQOI2009]dance跳舞（二分答案+网络流）

    1305: [CQOI2009]dance跳舞 题目:传送门 题解: 一眼网络流基础建模...然后就GG了 二分答案+拆点建边+最大流判断: 把男女生拆为男1,男2,女1,女2 1.男1和男2还有女1 ...

  6. 关于linux下QIODevice类进行读取的几个方法的理解

    Qt中对读写设备的支持力度很大,其都继承与QIODevice类,其中有几个方法是非常值得注意的,不管是在用原始的serial port进行通信还是使用网络的TCP/IP 或者UDP或者HTTP等协议时 ...

  7. 线上服务CPU100%问题快速定位实战--转

    来自微信公众号 架构师之路 功能问题,通过日志,单步调试相对比较好定位. 性能问题,例如线上服务器CPU100%,如何找到相关服务,如何定位问题代码,更考验技术人的功底. 58到家架构部,运维部,58 ...

  8. Fork and Join: Java Can Excel at Painless Parallel Programming Too!---转

    原文地址:http://www.oracle.com/technetwork/articles/java/fork-join-422606.html Multicore processors are ...

  9. Sql Server创建外键失败

    问题: 已成功保存“PPR_BasicInformation”表“PPR_PS”表- 无法创建关系“FK_PPR_PS_PPR_BasicInformation”. ALTER TABLE 语句与 F ...

  10. iOS Device Types

    ios 设备硬件名称对照表 https://support.hockeyapp.net/kb/client-integration-ios-mac-os-x-tvos/ios-device-types ...