__metaclass__ 实现单列模式

class Singleton(type):
    """Singleton.
    @see: http://stackoverflow.com/questions/6760685/creating-a-singleton-in-python
    """
    _instances = {}

    def __call__(cls, *args, **kwargs):
        if cls not in cls._instances:
            cls._instances[cls] = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kwargs)
        return cls._instances[cls]

class Earth(object):
    __metaclass__ = Singleton

    def __init__(self,a,b): pass

if __name__ == '__main__':
    e = Earth(1,2)

理解

1  类也是对象，在运行时需要被创建

2 type 和元类 为创建类的类，创建类时先找__metaclass__，找不到就由type创建

3 Singleton类中的__new__ 只会在开始运行时创建Earth类时被调用一次，以后对于Earth的实例化时先调用了Singleton的__call__方法，

第一次E的实例化S会调用super,super内调用到了E的new,init（此处为唯一一次，以后对E实例化S的call只会返回第一次生成的实例，不会调用super）

道生一，一生二，二生三，三生万物。（原文）

1. 道 即是 type
2. 一 即是 metaclass(元类，或者叫类生成器)
3. 二 即是 class(类，或者叫实例生成器)
4. 三 即是 instance(实例)
5. 万物 即是 实例的各种属性与方法，我们平常使用python时，调用的就是它们。

　　

type-->元类 --> 类 --> 实例 --> 属性与方法

元类中:

__new__ 有返回值，用于生成类

__call__ 有返回值，使类可以像函数一样被调用，返回__new__生成类的实例

type有一种完全不同的能力，它也能动态的创建类。type可以接受一个类的描述作为参数，然后返回一个类。（我知道，根据传入参数的不同，同一个函数拥有两种完全不同的用法是一件很傻的事情，但这在Python中是为了保持向后兼容性）

type可以像这样工作：

type(类名, 父类的元组（针对继承的情况，可以为空），包含属性的字典（名称和值）)

返回值为 类对象