首先我们监控服务需要知道prometheus-operator是如何去工作的,才好去写相关的yaml配置,这里我划分成了5个部分,如果容器服务本身就以k8s来编排的,那就只需要三步,这里因为我的rabbitmq是部署在外面所以需要5步,它们分别是:

1.创建 Endpoints  # 将外部服务映射进来
 2.创建 Service   # 创建servicName,嫌麻烦也可以不写,这里1,2步只是为了隐藏真实的地址
 3.创建采集工具使用deploy部署
 4.创建采集工具Service ##clusterIP: None
 5.创建ServiceMonitor

我的MQ管理地址为 192.168.100.192 : 15672

vim prometheus-rabbitmq.yaml

apiVersion: v1
kind: Endpoints
metadata:
name: rabbitmq-management
labels:
k8s-app: rabbitmq-management
subsets:
- addresses:
- ip: 192.168.100.192
ports:
- name: api
port: 15672
protocol: TCP
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: rabbitmq-management
labels:
k8s-app: rabbitmq-management
spec:
type: ClusterIP
ports:
- name: api
port: 15672
protocol: TCP
---
apiVersion: apps/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: rabbitmq-exporter
spec:
replicas: 1
template:
metadata:
labels:
k8s-app: rabbitmq-exporter
spec:
containers:
- name: rabbitmq-exporter
image: kbudde/rabbitmq-exporter
env:
- name: PUBLISH_PORT
value: "9099"
- name: RABBIT_CAPABILITIES
value: "bert,no_sort"
- name: RABBIT_USER
value: "you user"
- name: RABBIT_PASSWORD
value: "you password"
- name: RABBIT_URL
value: http://rabbitmq-management:15672
imagePullPolicy: IfNotPresent
ports:
- containerPort: 9099
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: rabbitmq-exporter
labels:
k8s-app: rabbitmq-exporter
spec:
type: ClusterIP
clusterIP: None
selector:
k8s-app: rabbitmq-exporter
ports:
- name: api
port: 9099
protocol: TCP

kuctl apply -f prometheus-rabbitmq.yaml -n 指定命名空间 PS:我的是以项目+环境来区分的

上述可以进行测试

访问 curl http://10.244.6.145:9099/metrics

创建ServiceMonitor 让其能够自动发现并注册

vim prometheus-rabbitmq-k8s-monitoring.yaml

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
name: rabbitmq-exporter
namespace: monitoring
labels:
k8s-app: rabbitmq-exporter
namespace: monitoring
spec:
jobLabel: k8s-app
endpoints:
- port: api
interval: 30s
scheme: http
selector:
matchLabels:
k8s-app: rabbitmq-exporter
namespaceSelector:
matchNames:
- default #你采集的数据在哪里,就写它的namespaces

最后 kubectl apply -f prometheus-rabbitmq-k8s-monitoring.yaml

模版是获取的官网新增了namespaces变量,这样就方便多了。

至于规则告警,可以根据自己想要监测的数据来进行报警就不多说了。

prometheus-operator 监控 Rabbitmq集群的更多相关文章

  1. 使用Prometheus和Grafana监控RabbitMQ集群 (使用RabbitMQ自带插件)

    配置RabbitMQ集群 官方文档:https://www.rabbitmq.com/prometheus.html#quick-start 官方github地址:https://github.com ...

  2. prometheus operator(Kubernetes 集群监控)

    一.Prometheus Operator 介绍 Prometheus Operator 是 CoreOS 开发的基于 Prometheus 的 Kubernetes 监控方案,也可能是目前功能最全面 ...

  3. Rancher2.x 一键式部署 Prometheus + Grafana 监控 Kubernetes 集群

    目录 1.Prometheus & Grafana 介绍 2.环境.软件准备 3.Rancher 2.x 应用商店 4.一键式部署 Prometheus 5.验证 Prometheus + G ...

  4. zabbix3.2监控rabbitmq集群

    监控模板和脚本github地址:https://github.com/jasonmcintosh/rabbitmq-zabbix/tree/master/scripts/rabbitmq .将rabb ...

  5. 【集群监控】JMX exporter+Prometheus+Grafana监控Hadoop集群

    下载jmx_exporter的jar包 https://repo1.maven.org/maven2/io/prometheus/jmx/jmx_prometheus_javaagent/0.3.1/ ...

  6. k8s中安装rabbitmq集群

    官方文档地址:https://www.rabbitmq.com/kubernetes/operator/quickstart-operator.html 要求 1.k8s版本要1.18及其以上 2.能 ...

  7. 基于prometheus监控k8s集群

    本文建立在你已经会安装prometheus服务的基础之上,如果你还不会安装,请参考:prometheus多维度监控容器 如果你还没有安装库k8s集群,情参考: 从零开始搭建基于calico的kuben ...

  8. Kubernetes之利用prometheus监控K8S集群

    prometheus它是一个主动拉取的数据库,在K8S中应该展示图形的grafana数据实例化要保存下来,使用分布式文件系统加动态PV,但是在本测试环境中使用本地磁盘,安装采集数据的agent使用Da ...

  9. Kubernetes集群部署史上最详细(二)Prometheus监控Kubernetes集群

    使用Prometheus监控Kubernetes集群 监控方面Grafana采用YUM安装通过服务形式运行,部署在Master上,而Prometheus则通过POD运行,Grafana通过使用Prom ...

随机推荐

  1. HDU4513:完美队形II(Manacher)

    Description Input Output Sample Input   Sample Output   Solution 才发现我之前不会证$Manacher$复杂度……QAQ 题意是求最长向 ...

  2. 2668: [cqoi2012]交换棋子

    Description 有一个n行m列的黑白棋盘,你每次可以交换两个相邻格子(相邻是指有公共边或公共顶点)中的棋子,最终达到目标状态.要求第i行第j列的格子只能参与mi,j次交换. Input 第一行 ...

  3. (第一章)改善JavaScript,编写高质量代码。

    根据<编写高质量代码改善JavaScript程序的188个建议>这本书,来记录我目前所了解的建议方式. 建议1:警惕Unicode乱码 根据ECMA标准规定JavaScript语言可以使用 ...

  4. iteritems()与items()

    iteritems:以迭代器对象返回字典键值对 item:以列表形式返回字典键值对 >>> dic = {'a':3,'c':1,'b':2} >>> print ...

  5. 多线程之Lock

    Java并发编程:Lock 在上一篇文章中我们讲到了如何使用关键字synchronized来实现同步访问.本文我们继续来探讨这个问题,从Java 5之后,在java.util.concurrent.l ...

  6. Java反射学习二

    利用反射进行对象拷贝的例子 如下例程ReflectTester类进一步演示了Reflection API的基本使用方法. ReflectTester类有一个copy(Object object)方法, ...

  7. C#中控件Control的Paint事件和OnPaint虚函数的区别

    句柄 : 句柄,是整个Windows编程的基础.一个句柄是指使用的一个唯一的整数值,即一个4字节(64位程序中为8字节)长的数值,来标识应用程序中的不同对象和同类对象中的不同的实例,诸如,一个窗口,按 ...

  8. DOM几个重要的函数

    最近在读js编程艺术,发现几个不错的函数,总结如下: 1.页面初始化加载函数onload 操作DOM的函数应该在页面元素初始化结束之后再立即执行,否则页面元素还没有初始化完成,DOM操作就会搁浅了:网 ...

  9. scikit-learn决策树的python实现以及作图

    decsion tree(决策树) 其中每个内部结点表示在一个属性上的测试,每个分支代表一个属性的输出,而每个树叶结点代表类或类的分布.树的最顶层是根节点 连续变量要离散化 机器学习中分类方法的一个重 ...

  10. 404 Note Found队Beta3

    目录 组员情况 组员1(组长):胡绪佩 组员2:胡青元 组员3:庄卉 组员4:家灿 组员5:凯琳 组员6:翟丹丹 组员7:何家伟 组员8:政演 组员9:黄鸿杰 组员10:刘一好 组员11:何宇恒 展示 ...