04-matplotlib-柱形图

 import numpy as np
 import matplotlib.pyplot as plt

 # 柱形图
 # 例一
 N =5
 y =  [15,28,10,30,25]
 index = np.arange(N)
 p = plt.bar(index,height=y)
 plt.show()

 # 例2
 p1 = plt.bar(0,bottom=index,width=y,height=0.5,align='edge',color='red',orientation='horizontal')
 plt.show()

 p2 = plt.barh(index,width= y , align='edge',color ='green',height=0.5)
 plt.show()

 # 例3
 sales_BJ = [52,55,63,53]
 sales_SH = [44,66,55,41]

 index = np.arange(4)
 bar_width = 0.3

 # 竖着显示
 plt.bar(index,sales_BJ,bar_width)
 plt.bar(index+bar_width,sales_SH,bar_width,color='r')
 plt.show()

 # 横着显示
 plt.barh(index,sales_BJ,bar_width)
 plt.barh(index+bar_width,sales_SH,bar_width,color='r')
 plt.show()

 # 层叠图
 plt.bar(index,sales_BJ,bar_width)
 plt.bar(index,sales_SH,bar_width,color='r',bottom=sales_BJ)
 plt.show()

 # 练习
 '''
     生成两组大小为5的数据；
     画出两组数据 水平的条形图；
     采用并列，层叠两种方式；

 '''

 N =5
 n1 = np.random.randint(1,100,N)
 n2 = np.random.randint(1,100,N)

 index = np.arange(N)
 bar_width = 0.3

 # 并列显示
 plt.bar(index,n1,bar_width)
 plt.bar(index+bar_width,n2,bar_width,color='r')
 plt.show()

 # 层叠显示
 plt.bar(index,n1,bar_width)
 plt.bar(index,n2,bar_width,color='r',bottom=n1)
 plt.show()

在未来面前，我们永远都是孩子。不断思考，不断学习，才能让我们走的更远。

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