super的使用
直接看例子:
class A():
def __init__(self, a):
print('init A...')
self.a = a class B(A):
def __init__(self, a):
super(B, self).__init__(a)
print('init B...') class C(A):
def __init__(self, a):
super(C, self).__init__(a)
print('init C...') class D(B, C):
def __init__(self, a):
super(D, self).__init__(a)
print('init D...') d = D('')
print(D.__mro__)

结果为:

init A...
init C...
init B...
init D...
(<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)

结论:

从运行结果上看,super继承和普通继承(普通继承只找父类)是不一样的。原因为它们的内部运行机制不一样,这一点在多重继承时体现得很明显。在super机制里可以保证公共父类仅被执行一次,至于执行的顺序,是按照mro进行的(E.__mro__)。
注意:super继承只能用于新式类,用于经典类时就会报错。
新式类:必须有继承的类,如果没什么想继承的,那就继承object
经典类:没有父类,如果此时调用super就会出现错误:『super() argument 1 must be type, not classobj』

更详细的参考

http://blog.csdn.net/johnsonguo/article/details/585193%20

总结
  1. super并不是一个函数,是一个类名,形如super(B, self)事实上调用了super类的初始化函数,
       产生了一个super对象;
  2. super类的初始化函数并没有做什么特殊的操作,只是简单记录了类类型和具体实例;
  3. super(B, self).func的调用并不是用于调用当前类的父类的func函数;
  4. Python的多继承类是通过mro的方式来保证各个父类的函数被逐一调用,而且保证每个父类函数
       只调用一次(如果每个类都使用super);
  5. 混用super类和非绑定的函数是一个危险行为,这可能导致应该调用的父类函数没有调用或者一
       个父类函数被调用多次。

super一般用于初始化__Init__()函数。将子类和所有的父类用super关联。

类成员方法改为‘值’

class Foo:

def f1(self):
        return 123

def f2(self,v):
        print(v)
    def f3(self):
        print('del')

per = property(fget=f1,fset=f2,fdel=f3,doc='property操作')

obj = Foo()
ret = obj.per
print(ret)

obj.per = 123456

del obj.per

执行结果:

123
123456
del

python中super与成员属性的更多相关文章

  1. Python中super的用法【转载】

    Python中super的用法[转载] 转载dxk_093812 最后发布于2019-02-17 20:12:18 阅读数 1143  收藏 展开 转载自 Python面向对象中super用法与MRO ...

  2. python中的特殊成员

    python中的特殊成员: 小甲鱼论坛总结

  3. Python中如何获取类属性的列表

    这篇文章主要给大家介绍了在Python中如何获取类属性的列表,文中通过示例代码介绍的很详细,相信对大家的学习或者工作具有一定的参考借鉴价值,有需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧. 前言 最近工作 ...

  4. python中super().__init__和类名.__init__的区别

    super().__init__相对于类名.__init__,在单继承上用法基本无差 但在多继承上有区别,super方法能保证每个父类的方法只会执行一次,而使用类名的方法会导致方法被执行多次 多继承时 ...

  5. python中string模块各属性以及函数的用法

    任何语言都离不开字符,那就会涉及对字符的操作,尤其是脚本语言更是频繁,不管是生产环境还是面试考验都要面对字符串的操作.     python的字符串操作通过2部分的方法函数基本上就可以解决所有的字符串 ...

  6. 牛人总结python中string模块各属性以及函数的用法,果断转了,好东西

    http://blog.chinaunix.net/uid-25992400-id-3283846.html http://blog.csdn.net/xiaoxiaoniaoer1/article/ ...

  7. Python中super函数的用法

    之前看python文档的时候发现许多单继承类也用了super()来申明父类,那么这样做有何意义? 从python官网文档对于super的介绍来看,其作用为返回一个代理对象作为代表调用父类或亲类方法.( ...

  8. python中super()的一些用法

    在看python高级编程这本书的时候,在讲到super的时候,产生了一些疑惑,super在python中的用法跟其他的语言有一些不一样的地方,在网上找了一些资料,发现基本上很少有文章能把我的疑惑讲明白 ...

  9. python中模块的__all__属性

    python模块中的__all__属性,可用于模块导入时限制,如:from module import *此时被导入模块若定义了__all__属性,则只有__all__内指定的属性.方法.类可被导入. ...

随机推荐

  1. OO第二阶段作业总结

    第五次作业:         设计策略: 本次作业设计的基本思路是按照指导书所给的推荐方法来完成的,即共用对象为队列盘,线程有电梯.调度器.以及扫描器,扫描器将控制台输入的有效指令加入到队列盘中,调度 ...

  2. 【图论】POJ-3255 次短路径

    一.题目 Description Bessie has moved to a small farm and sometimes enjoys returning to visit one of her ...

  3. Visual Studio 中配置openCV问题

    1. 首先强调一点:VS与openCV的版本对应问题,一般而言,openCV对于VS采用向下的支持方式: vc6 -> VS6.0 vc7.0 -> VS2002 vc7.1 -> ...

  4. profibus 的DPV0 和DPV1

    DP的功能经过扩展,一共有3个版本:DP-V0,DP-V1和DP-V2.有的用户手册将DP-V1简写为DPV1. 1.基本功能(DP-V0) (1)总线访问方法:各主站之间为令牌传送,主站与从站间为主 ...

  5. ansible的简单使用

    环境搭建跳过(暂无,这个以后再学习学习,不要在意这些细节) 首先,在环境搭建好后,用两台虚机来做测试,一台192.168.181.130做测试机,一台192.168.181.131为批量处理服务器 编 ...

  6. sqlsever实现更改字段名

    新建表:create table [表名]([自动编号字段] int IDENTITY (1,1) PRIMARY KEY ,[字段1] nVarChar(50) default '默认值' null ...

  7. mac下快速安装gearman和php扩展

    1.brew install gearman 用brew安装gearman 2.pecl install gearman 用pecl安装php的gearman扩展 3.ln -s /usr/local ...

  8. java异常处理的throw和throws的区别

    1. 区别 throws是用来声明一个方法可能抛出的所有异常信息,throws是将异常声明但是不处理,而是将异常往上传,谁调用我就交给谁处理.而throw则是指抛出的一个具体的异常类型. 2.分别介绍 ...

  9. win xp安装

    Windows XP with sp3 VOL 微软原版下载: zh-hans_windows_xp_professional_with_service_pack_3_x86_cd_vl_x14-74 ...

  10. 【Python】Python简介

    Python是一种既使用简单又功能强大的高级编程语言,同时支持面向过程的编程和面向对象的编程. 官方对python的介绍:Python 是一种简单易学,功能强大的编程语言,它有高效率的高层数据结构,简 ...