如何解决PHP的高并发和大流量的问题

基础知识

　　TFS ： 吞吐量 （吞吐量是指系统在单位时间内处理请求的数量）

　　RT ： 响应时间 （从请求发出到收到响应时间）

　　并发数 ： 在一段时间内同时访问站点的用户数

　　QPS ： 每秒查询率 （每秒请求或者相应数，在互联网领域，值每秒相应请求数（值HTTP请求）)

　　PV ： page view 页面访问量

　　UV ： user view 用户访问量

一般来说，日pv（访问量）大于1000万就可以算做高并发

日网站带宽 = PV / 统计时间 (秒) * 页面平均大小(KB) * 8

压力测试

推荐使用apache自带的压力测试工具 ab

使用方法：进入apache目录，在当前目录下运行（windows）：

1	ab.exe -n 总请求量 -c 并发请求量  http://请求地址

请求结束后我们可以得到数据：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35

Server Software:        Apache/2.4.18   服务器类型 Server Hostname:        eko.xiao.com    域名 Server Port:            80              端口 Document Path:          /index.html     请求文件 Document Length:        529 bytes       文件大小 Concurrency Level:      100             并发数 Time taken for tests:   1.240 seconds   总响应时间 Complete requests:      1000            请求数 Failed requests:        0               失败次数 Total transferred:      800000 bytes    总共传输数据量 HTML transferred:       529000 bytes    Requests per second:    806.41 [#/sec] (mean)   QPS（每秒查询率） Time per request:       124.007 [ms] (mean)     平均响应时间 Time per request:       1.240 [ms] (mean, across all concurrent requests) Transfer rate:          630.00 [Kbytes/sec] received Connection Times (ms)               min  mean[+/-sd] median   max Connect:        0    1   1.4      1      38 Processing:    42  114  34.2    103     204 Waiting:       41  113  33.9    102     204 Total:         43  115  34.5    104     207 Percentage of the requests served within a certain time (ms)   50%    104   66%    117   75%    133   80%    136   90%    173   95%    197   98%    204   99%    204  100%    207 (longest request)

优化

随着QPS增长，每个阶段需要做不同的优化措施，优化的方案也与硬件，网络条件相关

QPS达到50

　　无需优化

QPS达到100（数据库层）

　　假设数据库每次查询0.01S，每个页面只有一个sql查询，那么此时已经是数据库极限

　　优化措施：数据库缓存，数据库负载均衡，redis，memcache

QPS达到800 （网络带宽）

　　假设每个页面只有10K，那么在800QPS下，带宽已经耗尽

　　优化措施：CDN加速 负载均衡

QPS达到1000

　　优化措施：静态页面

流量优化：

　　防盗链处理

前端优化：

　　减少HTTP请求

　　添加异步请求

　　启用浏览器缓存

服务器优化：

　　页面静态化

　　并发处理

　　队列处理

数据库优化：

　　数据库缓存

　　分库分表，分区操作