在opencv3.0中无法直接使用sift，surf等特征点检测算子，需要额外配置opencv_contrib。

在查看网上诸多教程，失败n次后，终于找到了正确的配置方式。

visual studio2013；cmake用的3.2.0-rc1-win32-x86；opencv_contrib也要去GitHub下载对应的opencv_contrib-3.0.0。

这样cmake成功编译后，vs编译也依然报错，考虑到本次实验只需要用的xfeatures2d，在cmake编译config步骤作了调整：

config后的红色变量只保留了BUILD_opencv_xfeatures2d。终于VS编译配置也成功了，sift和surf可以顺利用起来啦。

opencv3.0配置opencv_contrib的更多相关文章

  1. win7 32 bit VS2012 OpenCV3.0配置

    今天看CPP基础,想起来之前在vs2012配置opencv3未成功,就忍不住再次配置一... 环境:win7 32bit vs2012 opencv3.0 主要参考这几篇博文:1,2,3 上面的博文已 ...

  2. VS2013+Win10+opencv3.0配置（包括opencv2.4.10版本）

    在win下配置opencv3.0.0还是比较简单的,这里简单说一下配置过程:参考链接:http://blog.csdn.net/u010009145/article/details/50756751 ...

  3. win7 64位 python3.4&opencv3.0配置安装

    参考:http://blog.csdn.net/sun7_she/article/details/50051249 一.安装Python 下载Python3.4.2 网址:https://www.py ...

  4. UbuntuServer14.04+CUDA7.5+CuDNNv3+Caffe+OpenCV3.0+配置

    基本依赖项 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial ...

  5. opencv3.0中contrib模块的添加+实现SIFT/SURF算法

    平台:win10 x64 +VS 2015专业版 +opencv-3.x.+CMake+Anaconda3(python3.7.0) Issue说明:Opencv3.0版本已经发布了有一段时间,在这段 ...

  6. 在已配置成功的opencv3.2.0下配置opencv_contrib模块

    简介: 之前在Ubuntu下配置OpenCV时,因为对opencv3..0不是特别了解,没有把opencv_contrib进行安装,这里提醒大家尽量要一次性安装完毕,减少不必要的麻烦. .0文件夹 ( ...

  7. 【OpenCV入门教程之二】OPENCV3 开源之美 — 编译源代码、配置opencv_contrib

    为什么要配置opencv_contrib? opencv3.0版本 功能更加模块块,一些功能模块不够完善,等足够完善在merge到主分支中,而我们图像识别中要用到的SIFT等算法被封装在xfeactu ...

  8. Windows环境中编译opencv3.0同时加入OPENCV_contrib库及解决遇到相关问题[contrib 必须要3.1以上的opencv才支持了]

    更新:现在contrib库必须要opencv3.1以上才能支持编译通过了. 方法和步骤还是和本篇文章一样. ############################################## ...

  9. ubuntu14.04下安装cudnn5.1.3,opencv3.0,编译caffe及配置matlab和python接口过程记录

    已有条件: ubuntu14.04+cuda7.5+anaconda2(即python2.7)+matlabR2014a 上述已经装好了,开始搭建caffe环境. 1. 装cudnn5.1.3,参照: ...

随机推荐

  1. windows加固

    1. 账户管理和认证授权 1.1 账户 默认账户安全 禁用Guest账户. 禁用或删除其他无用账户(建议先禁用账户三个月,待确认没有问题后删除.) 操作步骤 打开 控制面板 > 管理工具 > ...

  2. 网络对抗实验一 逆向及Bof基础实践

    网络对抗实验一 逆向及Bof基础实践 一.实验目的 本次实践的对象是一个名为pwn1的linux可执行文件. 该程序正常执行流程是:main调用foo函数,foo函数会简单回显任何用户输入的字符串. ...

  3. 第一个微信小程序踩的几个小坑

    1.小程序测试调试阶段可以打开项目设置中的“开发环境不校验请求域名.TLS版本及HTTPS证书”配置,即可以和自己的服务器联调了. (需要在工具栏的设置 -> 项目设置 中配置,mac下直接co ...

  4. Elasticsearch学习笔记（三）聚合分析Agg

    一.设置fielddata PUT /index/_mapping/type {     "properties":{          "fieldName" ...

  5. OpenMVG学习笔记

    OpenMVG 是一个不错的SFM开源算法库,可以实现基于多视图像的稀疏重建. OpenMVG SfM pipelines run as a 4 step process:包含四个基本过程 1. Im ...

  6. pandas的Panel类型dtype

    panel = pd.Panel(dataframe_dict) 把一个多列类型不相同(里面有int,float)的dataframe字典直接赋值给Panel,从Panel中解析出来的datafram ...

  7. SPP空间金字塔池化技术的直观理解

    空间金字塔池化技术, 厉害之处,在于使得我们构建的网络,可以输入任意大小的图片,不需要经过裁剪缩放等操作. 是后续许多金字塔技术(psp,aspp等)的起源,主要的目的都是为了获取场景语境信息,获取上 ...

  8. rocketmq源码打包步骤

    1,从git上面克隆好源码之后,进入rocketmq目录,执行: mvn -Prelease-all -DskipTests clean install 2,打包完成之后,进入distribution ...

  9. percona-toolkit工具的使用

    percona-toolkit是一组高级命令行工具的集合,可以查看当前服务的摘要信息,磁盘检测,分析慢查询日志,查找重复索引,实现表同步等等 percona-toolkit 源自 Maatkit 和 ...

  10. 启动docker容器时的Error response from daemon: devmapper: Error mounting: invalid argument. 错误解决

    错误出现 在一台物理机重启后,以前创建的容器无法启动了.一启动,则会报出错误. [root@217TN1V ~]# docker start e7e Error response from daemo ...