有需要的朋友可以参考一下

1、安装Anaconda

下载:https://www.continuum.io/downloads,我用的是Python 3.5

下载完以后,安装。
 
安装完以后,打开Anaconda Prompt,输入清华的仓库镜像,更新包更快:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

推荐第一行命令输入两次,以便把这个镜像地址放在首位。
2、安装TensorFlow
继续打开Anaconda Prompt,输入:
conda create -n tensorflow python=3.5
安装完以后,输入:
activate tensorflow
激活后,我选择安装的是CPU版本,输入:
 
安装失败的话多试几次

3、测试:

 # 进入一个交互式 TensorFlow 会话.
import tensorflow as tf
sess = tf.InteractiveSession() x = tf.Variable([1.0, 2.0])
a = tf.constant([3.0, 3.0]) # 使用初始化器 initializer op 的 run() 方法初始化 'x'
x.initializer.run() # 增加一个减法 sub op, 从 'x' 减去 'a'. 运行减法 op, 输出结果
sub = tf.sub(x, a)
sub.eval()
# ==> [-2. -1.]

4、关闭

当你不用 TensorFlow 的时候,关闭环境:

  deactivate
 

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