一、问题

我们在使用python的时候会遇到环境配置问题。如何可以一劳永逸,是我们解决问题的基本思想。

二、解决
1.新建环境:

2.添加环境:
选择需要的环境,可以是conda,亦可以是virtual。
在将make available to all projects选择,这样就可以将环境变成全局环境。
anaconda也是一样的找到它的环境直接进行安装就可以了。(集成库时间比较长)

3.使用环境:
选择全局的环境,就OK了,conda也是如此。

三、总结:

由于Windows中没有python的环境,因此需要添加环境,除了安装conda比较费时,其他的安装多尝试,多尝试几次就比较清楚环境的配置问题。

在使用的过程中还会涉及到virtual和anaconda,首先这两个都是Python的运行环境。其中anaconda只是集成了python的环境,对于很多没有的库在安装的时候会出现冲突,向pyinstaller,TensorFlow这些库都会出现一些问题,尤其在安装TensorFlow的时候会出现环境一直失败的原因;但对于virtual而言,这是一张白纸,可以任意安装,而且在通过命令行的方式也会简单很多。具体的使用看需求。

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