kafka分区及副本在broker的分配
kafka分区及副本在broker的分配
部分内容參考自:http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/41778193
以下以一个Kafka集群中4个Broker举例,创建1个topic包括4个Partition,2 Replication;数据Producer流动如图所看到的:
(1)
pic
(2)当集群中新增2节点,Partition添加到6个时分布情况例如以下:
副本分配逻辑规则例如以下:
在Kafka集群中,每一个Broker都有均等分配Partition的Leader机会。
上述图Broker Partition中,箭头指向为副本。以Partition-0为例:broker1中parition-0为Leader。Broker2中Partition-0为副本。
上述图种每一个Broker(依照BrokerId有序)依次分配主Partition,下一个Broker为副本,如此循环迭代分配,多副本都遵循此规则。
副本分配算法例如以下:
将全部N Broker和待分配的i个Partition排序.
将第i个Partition分配到第(i mod n)个Broker上.
将第i个Partition的第j个副本分配到第((i + j) mod n)个Broker上.
其实以上的算法是有误的,由于非常明显。每一个topic的分区0都会被分配在broker 0上。第1个分区都分配到broker 1上。直到partition的id超过broker的数据才開始从头開始反复,这样会导致前面几台机器的压力比后面的机器压力更大。
因此。kafka是先随机挑选一个broker放置分区0,然后再按顺序放置其他分区。
例如以下图的情况:
Topic:ljh_test3 PartitionCount:10 ReplicationFactor:2 Configs:
Topic: ljh_test3 Partition: 0 Leader: 5 Replicas: 5,6 Isr: 5,6
Topic: ljh_test3 Partition: 1 Leader: 6 Replicas: 6,7 Isr: 6,7
Topic: ljh_test3 Partition: 2 Leader: 7 Replicas: 7,2 Isr: 7,2
Topic: ljh_test3 Partition: 3 Leader: 2 Replicas: 2,3 Isr: 2,3
Topic: ljh_test3 Partition: 4 Leader: 3 Replicas: 3,4 Isr: 3,4
Topic: ljh_test3 Partition: 5 Leader: 4 Replicas: 4,5 Isr: 4,5
Topic: ljh_test3 Partition: 6 Leader: 5 Replicas: 5,7 Isr: 5,7
Topic: ljh_test3 Partition: 7 Leader: 6 Replicas: 6,2 Isr: 6,2
Topic: ljh_test3 Partition: 8 Leader: 7 Replicas: 7,3 Isr: 7,3
Topic: ljh_test3 Partition: 9 Leader: 2 Replicas: 2,4 Isr: 2,4
这里分区0放到了broker5中。分区1–broker6。分区2—broker7….
再看一个样例:
Topic:ljh_test2 PartitionCount:10 ReplicationFactor:2 Configs:
Topic: ljh_test2 Partition: 0 Leader: 2 Replicas: 2,7 Isr: 2,7
Topic: ljh_test2 Partition: 1 Leader: 3 Replicas: 3,2 Isr: 3,2
Topic: ljh_test2 Partition: 2 Leader: 4 Replicas: 4,3 Isr: 4,3
Topic: ljh_test2 Partition: 3 Leader: 5 Replicas: 5,4 Isr: 5,4
Topic: ljh_test2 Partition: 4 Leader: 6 Replicas: 6,5 Isr: 6,5
Topic: ljh_test2 Partition: 5 Leader: 7 Replicas: 7,6 Isr: 7,6
Topic: ljh_test2 Partition: 6 Leader: 2 Replicas: 2,3 Isr: 2,3
Topic: ljh_test2 Partition: 7 Leader: 3 Replicas: 3,4 Isr: 3,4
Topic: ljh_test2 Partition: 8 Leader: 4 Replicas: 4,5 Isr: 4,5
Topic: ljh_test2 Partition: 9 Leader: 5 Replicas: 5,6 Isr: 5,6
kafka分区及副本在broker的分配的更多相关文章
- 详细解析kafka之kafka分区和副本
本篇主要介绍kafka的分区和副本,因为这两者是有些关联的,所以就放在一起来讲了,后面顺便会给出一些对应的配置以及具体的实现代码,以供参考~ 1.kafka分区机制 分区机制是kafka实现高吞吐的秘 ...
- kafka 分区和副本以及kafaka 执行流程,以及消息的高可用
1.Kafka概览 Apache下的项目Kafka(卡夫卡)是一个分布式流处理平台,它的流行是因为卡夫卡系统的设计和操作简单,能充分利用磁盘的顺序读写特性.kafka每秒钟能有百万条消息的吞吐量,因此 ...
- Kafka集群中 topic数据的分区 迁移到其他broker
前言 kafka集群扩容后,新的broker上面不会数据进入这些节点,也就是说,这些节点是空闲的:它只有在创建新的topic时才会参与工作.除非将已有的partition迁移到新的服务器上面:所以需要 ...
- 二、kafka 中央控制器、主题、分区、副本
集群和中央控制器 一个独立的Kafka服务器被称为broker.broker用来接收来自生产者的消息,为消息设置偏移量,并把消息保存到磁盘.换句话说,多个kafka实例组成kafka集群,每个实例(s ...
- Kafka分区分配策略分析——重点:StickyAssignor
“ 为什么Kafka在RangeAssigor.RoundRobinAssignor的基础上,又新增了PartitionAssignor,它解决了什么问题?” 背景 用过Kafka的同学应该都知道Ka ...
- Kafka技术内幕 读书笔记之(六) 存储层——服务端处理读写请求、分区与副本
如下图中分区到 日 志的虚线表示 : 业务逻辑层的一个分区对应物理存储层的一个日志 . 消息集到数据文件的虚线表示 : 客户端发送的消息集最终会写入日志分段对应的数据文件,存储到Kafka的消息代理节 ...
- Kafka分区分配策略-RangeAssignor、RoundRobinAssignor、StickyAssignor
引言按照Kafka默认的消费逻辑设定,一个分区只能被同一个消费组(ConsumerGroup)内的一个消费者消费.假设目前某消费组内只有一个消费者C0,订阅了一个topic,这个topic包含7个分区 ...
- Kafka分区分配策略(Partition Assignment Strategy)
众所周知,Apache Kafka是基于生产者和消费者模型作为开源的分布式发布订阅消息系统(当然,目前Kafka定位于an open-source distributed event streamin ...
- Kafka 0.8 副本同步机制理解
Kafka的普及在很大程度上归功于它的设计和操作简单,如何自动调优Kafka副本的工作,挑战之一:如何避免follower进入和退出同步副本列表(即ISR).如果某些topic的部分partition ...
随机推荐
- nodejs高并发大流量的设计实现,控制并发的三种方法
nodejs高并发大流量的设计实现,控制并发的三种方法eventproxy.async.mapLimit.async.queue控制并发Node.js是建立在Google V8 JavaScript引 ...
- Node + Redis 实现分布式Session方案(转载)
Session是什么? Session 是面向连接的状态信息,是对 Http 无状态协议的补充. Session 怎么工作? Session 数据保留在服务端,而为了标识具体 Session 信息指向 ...
- Linux分区、文件系统
Linux分区类型: ◆主分区:总共最多只能分四个 ◆扩展分区:只能有一个,也算作主分区的一种,也就是 说主分区不能存储数据和格式化,必须再划分为逻辑分区才能使用. ◆逻辑分区:逻辑分区是在扩展分区中 ...
- the network could not establish the connection
为了方便建表等操作,我用sql developer 连接linux 底下的数据库,可连接时出现了这个问题the network could not establish the connection. ...
- Java多态(注意事项)
多态:相同类型的变量.调用同一方法时呈现出多种不同的行为特征,这就是多态. 1.引用变量在编译阶段只能调用其编译时类型所具有的方法,但运行时则执行它运行时类型所具有的方法,因此编写Java代码时.引用 ...
- 剑指offer(50)数组中重复的数字
题目描述 在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内. 数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字是重复的.也不知道每个数字重复几次.请找出数组中任意一个重复的数字. 例如,如果输入长度为 ...
- Windows server 2016安装Docker EE
Windows server 2016安装Docker EE 下载 windows server 2016 180天评估版本. 地址:https://www.microsoft.com/en-us/e ...
- Spring 学习——Spring AOP——AOP配置篇Aspect、Pointcut
Schena——based AOP 声明 Spring所有的切面和通知器都必须放在一个<aop:config>标签内,可以同时配置多个<aop:config>元素. 每一个&l ...
- HAProxy + Keepalived + Flume 构建高性能高可用分布式日志系统
一.HAProxy简介 HAProxy提供高可用性.负载均衡以及基于TCP和HTTP应用的代 理,支持虚拟主机,它是免费.快速并且可靠的一种解决方案.HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点, ...
- Code Pages
https://docs.microsoft.com/en-us/windows/desktop/intl/code-pages Most applications written today han ...