sklearn 的train_test_split
train_test_split函数用于将矩阵随机划分为训练子集和测试子集,并返回划分好的训练集测试集样本和训练集测试集标签。
格式:
from sklearn.model_selection import train_test_split X_train,X_test, y_train, y_test =model_selection.train_test_split(train_data,train_target,test_size=0.3, random_state=0)
自己实现
def train_test_split(x,y,test_ratio=0.2,seed=None): assert x.shape[0]==y.shape[0],"the size of x must be equal to the size of y" if seed: np.random.seed(seed) length = len(x) index = np.random.permutation(length) test_size = int(length*test_ratio) test_index = index[:test_size] train_index = index[test_size:] trainX = x[train_index] trainY = y[train_index] testX = x[test_index] testY = y[test_index] return trainX,trainY,testX,testY
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