android 图片缓存
一、Picasso
https://github.com/square/picasso
Picasso是Square公司开源的一个Android平台上的图片加载框架,简单易用,一句话搞定项目中的图片加载,好用到令人发指。
使用一句话:Picasso.with(this).load("url").placeholder(R.mipmap.ic_default).into(imageView);
二、Glide
https://github.com/bumptech/glide
Glide 是 Google 一位员工的大作,他完全是基于 Picasso 的,沿袭了 Picasso 的简洁风格,但是在此做了大量优化与改进。
Glide 默认的 Bitmap 格式是 RGB_565 格式,而 Picasso 默认的是 ARGB_8888 格式,这个内存开销要小一半。
在磁盘缓存方面,Picasso 只会缓存原始尺寸的图片,而 Glide 缓存的是多种规格,也就意味着 Glide 会根据你 ImageView 的大小来缓存相应大小的图片尺寸,比如你 ImageView 大小是200*200,原图是 400*400 ,而使用 Glide 就会缓存 200*200 规格的图,而 Picasso 只会缓存 400*400 规格的。这个改进就会导致 Glide 比 Picasso 加载的速度要快,毕竟少了每次裁剪重新渲染的过程。
最重要的一个特性是 Glide 支持加载 Gif 动态图,而 Picasso 不支持该特性。
除此之外,还有很多其他配置选项的增加。
总体来说,Glide 是在 Picasso 基础之上进行的二次开发,各个方面做了不少改进,不过这也导致他的包比 Picasso 大不少,不过也就不到 500k,Picasso 是100多k,方法数也比 Picasso 多不少,不过毕竟级别还是蛮小的,影响不是很大。
三、Fresco
https://github.com/facebook/fresco
Fresco 是 Facebook 出品,他是新一代的图片加载库,我们知道 Android 应用程序可用的内存有限,经常会因为图片加载导致 OOM,虽然我们有各种手段去优化,尽量减少出现 OOM 的可能性,但是永远没法避免,尤其某些低端手机 OOM 更是严重。而 Facebook 就另辟蹊径,既然没法在 Java 层处理,我们就在更底层的 Native 堆做手脚。于是 Fresco 将图片放到一个特别的内存区域叫 Ashmem 区,就是属于 Native 堆,图片将不再占用 App 的内存,Java 层对此无能为力,这里是属于 C++ 的地盘,所以能大大的减少 OOM。
本人四个库都使用了一遍,对比到Fresco确实强大,加载大图Fresco最屌,有的图Glide和Picasso加载不出来,换上Fresco妥妥的,不过Fresco比较庞大,
推荐在主要都是图片的app中使用,一般的app使用Glide和Picasso就够了!
个人普遍使用Glide
Glide的获取缓存大小和清理缓存:
package com.media.project.manufacture.util; import android.content.Context;
import android.os.Looper;
import android.text.TextUtils; import com.bumptech.glide.Glide;
import com.bumptech.glide.load.engine.cache.ExternalCacheDiskCacheFactory;
import com.bumptech.glide.load.engine.cache.InternalCacheDiskCacheFactory; import java.io.File;
import java.math.BigDecimal; /**
* Created by wenrisheng on 16/11/11.
*/ public class GlideCacheUtil {
private static GlideCacheUtil inst; public static GlideCacheUtil getInstance() {
if (inst == null) {
inst = new GlideCacheUtil();
}
return inst;
} /**
* 清除图片磁盘缓存
*/
public void clearImageDiskCache(final Context context) {
try {
if (Looper.myLooper() == Looper.getMainLooper()) {
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
Glide.get(context).clearDiskCache();
// BusUtil.getBus().post(new GlideCacheClearSuccessEvent());
}
}).start();
} else {
Glide.get(context).clearDiskCache();
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
} /**
* 清除图片内存缓存
*/
public void clearImageMemoryCache(Context context) {
try {
if (Looper.myLooper() == Looper.getMainLooper()) { //只能在主线程执行
Glide.get(context).clearMemory();
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
} /**
* 清除图片所有缓存
*/
public void clearImageAllCache(Context context) {
clearImageDiskCache(context);
clearImageMemoryCache(context);
String ImageExternalCatchDir=context.getExternalCacheDir()+ ExternalCacheDiskCacheFactory.DEFAULT_DISK_CACHE_DIR;
deleteFolderFile(ImageExternalCatchDir, true);
} /**
* 获取Glide造成的缓存大小
*
* @return CacheSize
*/
public String getCacheSize(Context context) {
try {
return getFormatSize(getFolderSize(new File(context.getCacheDir() + "/"+ InternalCacheDiskCacheFactory.DEFAULT_DISK_CACHE_DIR)));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return "";
} /**
* 获取指定文件夹内所有文件大小的和
*
* @param file file
* @return size
* @throws Exception
*/
private long getFolderSize(File file) throws Exception {
long size = 0;
try {
File[] fileList = file.listFiles();
for (File aFileList : fileList) {
if (aFileList.isDirectory()) {
size = size + getFolderSize(aFileList);
} else {
size = size + aFileList.length();
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return size;
} /**
* 删除指定目录下的文件,这里用于缓存的删除
*
* @param filePath filePath
* @param deleteThisPath deleteThisPath
*/
private void deleteFolderFile(String filePath, boolean deleteThisPath) {
if (!TextUtils.isEmpty(filePath)) {
try {
File file = new File(filePath);
if (file.isDirectory()) {
File files[] = file.listFiles();
for (File file1 : files) {
deleteFolderFile(file1.getAbsolutePath(), true);
}
}
if (deleteThisPath) {
if (!file.isDirectory()) {
file.delete();
} else {
if (file.listFiles().length == 0) {
file.delete();
}
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
} /**
* 格式化单位
*
* @param size size
* @return size
*/
private static String getFormatSize(double size) { double kiloByte = size / 1024;
if (kiloByte < 1) {
return size + "Byte";
} double megaByte = kiloByte / 1024;
if (megaByte < 1) {
BigDecimal result1 = new BigDecimal(Double.toString(kiloByte));
return result1.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).toPlainString() + "KB";
} double gigaByte = megaByte / 1024;
if (gigaByte < 1) {
BigDecimal result2 = new BigDecimal(Double.toString(megaByte));
return result2.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).toPlainString() + "MB";
} double teraBytes = gigaByte / 1024;
if (teraBytes < 1) {
BigDecimal result3 = new BigDecimal(Double.toString(gigaByte));
return result3.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).toPlainString() + "GB";
}
BigDecimal result4 = new BigDecimal(teraBytes); return result4.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).toPlainString() + "TB";
}
} 解决上传用户头像后因为缓存原因头像没有更新的方案:
1.每次上传用户头像后台返回的头像url都不一样就可以每次都缓存加载不同的头像
2.加载用户头像时不缓存头像:
Glide
.with(Context)
.load(url)
.centerCrop()
.crossFade()
.diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.NONE)
.skipMemoryCache(true)
.placeholder(R.drawable.profile_logo)
.into(imageView);
android 图片缓存的更多相关文章
- Android图片缓存之Lru算法
前言: 上篇我们总结了Bitmap的处理,同时对比了各种处理的效率以及对内存占用大小.我们得知一个应用如果使用大量图片就会导致OOM(out of memory),那该如何处理才能近可能的降低oom发 ...
- Android图片缓存之Glide进阶
前言: 前面学习了Glide的简单使用(Android图片缓存之初识Glide),今天来学习一下Glide稍微复杂一点的使用. 图片缓存相关博客地址: Android图片缓存之Bitmap详解 And ...
- Android图片缓存之初识Glide
前言: 前面总结学习了图片的使用以及Lru算法,今天来学习一下比较优秀的图片缓存开源框架.技术本身就要不断的更迭,从最初的自己使用SoftReference实现自己的图片缓存,到后来做电商项目自己的实 ...
- Android图片缓存之Bitmap详解
前言: 最近准备研究一下图片缓存框架,基于这个想法觉得还是先了解有关图片缓存的基础知识,今天重点学习一下Bitmap.BitmapFactory这两个类. 图片缓存相关博客地址: Android图片缓 ...
- 安卓高级 Android图片缓存之初识Glide
前言: 前面总结学习了图片的使用以及Lru算法,今天来学习一下比较优秀的图片缓存开源框架.技术本身就要不断的更迭,从最初的自己使用SoftReference实现自己的图片缓存,到后来做电商项目自己的实 ...
- Android图片缓存框架Glide
Android图片缓存框架Glide Glide是Google提供的一个组件.它具有获取.解码和展示视频剧照.图片.动画等功能.它提供了灵活的API,帮助开发者将Glide应用在几乎任何网络协议栈中. ...
- android图片缓存(包含ReusableBitmapDrawable和BitmapPool)
现在做的项目中,有用到一个开源的2D地图框架osmdroid,但是在项目中,使用还是有一些问题,例如,多个地图实例,会有独自的图片缓存,Activity onPause时,并不会释放图片缓存,如果多级 ...
- Android图片缓存之Glide进阶(四)
前言: 前面学习了Glide的简单使用(http://www.cnblogs.com/whoislcj/p/5558168.html),今天来学习一下Glide稍微复杂一点的使用. GlideModu ...
- Android图片缓存之初识Glide(三)
前言: 前面总结学习了图片的使用以及Lru算法,今天来学习一下比较优秀的图片缓存开源框架.技术本身就要不断的更迭,从最初的自己使用SoftReference实现自己的图片缓存,到后来做电商项目自己的实 ...
- Android图片缓存之Bitmap详解(一)
前言: 最近准备研究一下图片缓存框架,基于这个想法觉得还是先了解有关图片缓存的基础知识,今天重点学习一下Bitmap.BitmapFactory这两个类. Bitmap: Bitmap是Android ...
随机推荐
- Android开发自学笔记(Android Studio)—4.3ImageView及其子类
一.引言 ImageView继承自View组件,主要功能用来显示图片,实际上他能显示的不仅是图片,Drawable对象都可以用ImageView来显示. ImageView派生了ImageButton ...
- centos
CentOS(Community Enterprise Operating System,中文意思是:社区企业操作系统)是Linux发行版之一,它是来自于Red Hat Enterprise Linu ...
- Css--深入学习之切角
本文是作者从别的网站和文章学习了解的知识,简单做了个笔记,想要学习更多的可以参考这里:[css进阶]伪元素的妙用--单标签之美,奇思妙想 带切角的矩形: 该图来源于(奇思妙想) Css代码: .not ...
- 51Nod-1136 欧拉函数
51Nod: http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1136 1136 欧拉函数 基准时间限制:1 秒 空间限制: ...
- elk系列7之通过grok分析apache日志
preface 说道分析日志,我们知道的采集方式有2种: 通过grok在logstash的filter里面过滤匹配. logstash --> redis --> python(py脚本过 ...
- Wifi代替数据线调试
我们通常都是使用USB线连接设备和电脑进行的程序调试. 有的程序本身就要使用USB口,例如一个文件浏览器,它可以列出通过USB接口接入的U盘. 在调试这样的应用的时候,USB接口被占用了,但设备也只有 ...
- 将C#文档注释生成.chm帮助文档
由于最近需要把以前的一个项目写一个文档,但一时又不知道写成怎样的,又恰好发现了可以生成chm的工具,于是乎我就研究了下,感觉还不错,所以也给大家分享下.好了,不多废话,下面就来实现一下吧. 生成前的准 ...
- java中volatile关键字的含义
在java线程并发处理中,有一个关键字volatile的使用目前存在很大的混淆,以为使用这个关键字,在进行多线程并发处理的时候就可以万事大吉. Java语言是支持多线程的,为了解决线程并发的问题,在语 ...
- Express知识整理
开发实例 Express开发实例(1) —— Hello,world! Express开发实例(2) —— Jade模板引擎
- tyvj1102 单词的划分
描述 有一个很长的由小写字母组成字符串.为了便于对这个字符串进行分析,需要将它划分成若干个部分,每个部分称为一个单词.出于减少分析量的目的,我们希望划分出的单词数越少越好.你就是来完成这一划分工作的. ...