android 图片缓存
一、Picasso
https://github.com/square/picasso
Picasso是Square公司开源的一个Android平台上的图片加载框架,简单易用,一句话搞定项目中的图片加载,好用到令人发指。
使用一句话:Picasso.with(this).load("url").placeholder(R.mipmap.ic_default).into(imageView);
二、Glide
https://github.com/bumptech/glide
Glide 是 Google 一位员工的大作,他完全是基于 Picasso 的,沿袭了 Picasso 的简洁风格,但是在此做了大量优化与改进。
Glide 默认的 Bitmap 格式是 RGB_565 格式,而 Picasso 默认的是 ARGB_8888 格式,这个内存开销要小一半。
在磁盘缓存方面,Picasso 只会缓存原始尺寸的图片,而 Glide 缓存的是多种规格,也就意味着 Glide 会根据你 ImageView 的大小来缓存相应大小的图片尺寸,比如你 ImageView 大小是200*200,原图是 400*400 ,而使用 Glide 就会缓存 200*200 规格的图,而 Picasso 只会缓存 400*400 规格的。这个改进就会导致 Glide 比 Picasso 加载的速度要快,毕竟少了每次裁剪重新渲染的过程。
最重要的一个特性是 Glide 支持加载 Gif 动态图,而 Picasso 不支持该特性。
除此之外,还有很多其他配置选项的增加。
总体来说,Glide 是在 Picasso 基础之上进行的二次开发,各个方面做了不少改进,不过这也导致他的包比 Picasso 大不少,不过也就不到 500k,Picasso 是100多k,方法数也比 Picasso 多不少,不过毕竟级别还是蛮小的,影响不是很大。
三、Fresco
https://github.com/facebook/fresco
Fresco 是 Facebook 出品,他是新一代的图片加载库,我们知道 Android 应用程序可用的内存有限,经常会因为图片加载导致 OOM,虽然我们有各种手段去优化,尽量减少出现 OOM 的可能性,但是永远没法避免,尤其某些低端手机 OOM 更是严重。而 Facebook 就另辟蹊径,既然没法在 Java 层处理,我们就在更底层的 Native 堆做手脚。于是 Fresco 将图片放到一个特别的内存区域叫 Ashmem 区,就是属于 Native 堆,图片将不再占用 App 的内存,Java 层对此无能为力,这里是属于 C++ 的地盘,所以能大大的减少 OOM。
本人四个库都使用了一遍,对比到Fresco确实强大,加载大图Fresco最屌,有的图Glide和Picasso加载不出来,换上Fresco妥妥的,不过Fresco比较庞大,
推荐在主要都是图片的app中使用,一般的app使用Glide和Picasso就够了!
个人普遍使用Glide
Glide的获取缓存大小和清理缓存:
package com.media.project.manufacture.util; import android.content.Context;
import android.os.Looper;
import android.text.TextUtils; import com.bumptech.glide.Glide;
import com.bumptech.glide.load.engine.cache.ExternalCacheDiskCacheFactory;
import com.bumptech.glide.load.engine.cache.InternalCacheDiskCacheFactory; import java.io.File;
import java.math.BigDecimal; /**
* Created by wenrisheng on 16/11/11.
*/ public class GlideCacheUtil {
private static GlideCacheUtil inst; public static GlideCacheUtil getInstance() {
if (inst == null) {
inst = new GlideCacheUtil();
}
return inst;
} /**
* 清除图片磁盘缓存
*/
public void clearImageDiskCache(final Context context) {
try {
if (Looper.myLooper() == Looper.getMainLooper()) {
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
Glide.get(context).clearDiskCache();
// BusUtil.getBus().post(new GlideCacheClearSuccessEvent());
}
}).start();
} else {
Glide.get(context).clearDiskCache();
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
} /**
* 清除图片内存缓存
*/
public void clearImageMemoryCache(Context context) {
try {
if (Looper.myLooper() == Looper.getMainLooper()) { //只能在主线程执行
Glide.get(context).clearMemory();
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
} /**
* 清除图片所有缓存
*/
public void clearImageAllCache(Context context) {
clearImageDiskCache(context);
clearImageMemoryCache(context);
String ImageExternalCatchDir=context.getExternalCacheDir()+ ExternalCacheDiskCacheFactory.DEFAULT_DISK_CACHE_DIR;
deleteFolderFile(ImageExternalCatchDir, true);
} /**
* 获取Glide造成的缓存大小
*
* @return CacheSize
*/
public String getCacheSize(Context context) {
try {
return getFormatSize(getFolderSize(new File(context.getCacheDir() + "/"+ InternalCacheDiskCacheFactory.DEFAULT_DISK_CACHE_DIR)));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return "";
} /**
* 获取指定文件夹内所有文件大小的和
*
* @param file file
* @return size
* @throws Exception
*/
private long getFolderSize(File file) throws Exception {
long size = 0;
try {
File[] fileList = file.listFiles();
for (File aFileList : fileList) {
if (aFileList.isDirectory()) {
size = size + getFolderSize(aFileList);
} else {
size = size + aFileList.length();
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return size;
} /**
* 删除指定目录下的文件,这里用于缓存的删除
*
* @param filePath filePath
* @param deleteThisPath deleteThisPath
*/
private void deleteFolderFile(String filePath, boolean deleteThisPath) {
if (!TextUtils.isEmpty(filePath)) {
try {
File file = new File(filePath);
if (file.isDirectory()) {
File files[] = file.listFiles();
for (File file1 : files) {
deleteFolderFile(file1.getAbsolutePath(), true);
}
}
if (deleteThisPath) {
if (!file.isDirectory()) {
file.delete();
} else {
if (file.listFiles().length == 0) {
file.delete();
}
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
} /**
* 格式化单位
*
* @param size size
* @return size
*/
private static String getFormatSize(double size) { double kiloByte = size / 1024;
if (kiloByte < 1) {
return size + "Byte";
} double megaByte = kiloByte / 1024;
if (megaByte < 1) {
BigDecimal result1 = new BigDecimal(Double.toString(kiloByte));
return result1.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).toPlainString() + "KB";
} double gigaByte = megaByte / 1024;
if (gigaByte < 1) {
BigDecimal result2 = new BigDecimal(Double.toString(megaByte));
return result2.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).toPlainString() + "MB";
} double teraBytes = gigaByte / 1024;
if (teraBytes < 1) {
BigDecimal result3 = new BigDecimal(Double.toString(gigaByte));
return result3.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).toPlainString() + "GB";
}
BigDecimal result4 = new BigDecimal(teraBytes); return result4.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).toPlainString() + "TB";
}
} 解决上传用户头像后因为缓存原因头像没有更新的方案:
1.每次上传用户头像后台返回的头像url都不一样就可以每次都缓存加载不同的头像
2.加载用户头像时不缓存头像:
Glide
.with(Context)
.load(url)
.centerCrop()
.crossFade()
.diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.NONE)
.skipMemoryCache(true)
.placeholder(R.drawable.profile_logo)
.into(imageView);
android 图片缓存的更多相关文章
- Android图片缓存之Lru算法
前言: 上篇我们总结了Bitmap的处理,同时对比了各种处理的效率以及对内存占用大小.我们得知一个应用如果使用大量图片就会导致OOM(out of memory),那该如何处理才能近可能的降低oom发 ...
- Android图片缓存之Glide进阶
前言: 前面学习了Glide的简单使用(Android图片缓存之初识Glide),今天来学习一下Glide稍微复杂一点的使用. 图片缓存相关博客地址: Android图片缓存之Bitmap详解 And ...
- Android图片缓存之初识Glide
前言: 前面总结学习了图片的使用以及Lru算法,今天来学习一下比较优秀的图片缓存开源框架.技术本身就要不断的更迭,从最初的自己使用SoftReference实现自己的图片缓存,到后来做电商项目自己的实 ...
- Android图片缓存之Bitmap详解
前言: 最近准备研究一下图片缓存框架,基于这个想法觉得还是先了解有关图片缓存的基础知识,今天重点学习一下Bitmap.BitmapFactory这两个类. 图片缓存相关博客地址: Android图片缓 ...
- 安卓高级 Android图片缓存之初识Glide
前言: 前面总结学习了图片的使用以及Lru算法,今天来学习一下比较优秀的图片缓存开源框架.技术本身就要不断的更迭,从最初的自己使用SoftReference实现自己的图片缓存,到后来做电商项目自己的实 ...
- Android图片缓存框架Glide
Android图片缓存框架Glide Glide是Google提供的一个组件.它具有获取.解码和展示视频剧照.图片.动画等功能.它提供了灵活的API,帮助开发者将Glide应用在几乎任何网络协议栈中. ...
- android图片缓存(包含ReusableBitmapDrawable和BitmapPool)
现在做的项目中,有用到一个开源的2D地图框架osmdroid,但是在项目中,使用还是有一些问题,例如,多个地图实例,会有独自的图片缓存,Activity onPause时,并不会释放图片缓存,如果多级 ...
- Android图片缓存之Glide进阶(四)
前言: 前面学习了Glide的简单使用(http://www.cnblogs.com/whoislcj/p/5558168.html),今天来学习一下Glide稍微复杂一点的使用. GlideModu ...
- Android图片缓存之初识Glide(三)
前言: 前面总结学习了图片的使用以及Lru算法,今天来学习一下比较优秀的图片缓存开源框架.技术本身就要不断的更迭,从最初的自己使用SoftReference实现自己的图片缓存,到后来做电商项目自己的实 ...
- Android图片缓存之Bitmap详解(一)
前言: 最近准备研究一下图片缓存框架,基于这个想法觉得还是先了解有关图片缓存的基础知识,今天重点学习一下Bitmap.BitmapFactory这两个类. Bitmap: Bitmap是Android ...
随机推荐
- JS组件系列——BootstrapTable+KnockoutJS实现增删改查解决方案(二)
前言:上篇 JS组件系列——BootstrapTable+KnockoutJS实现增删改查解决方案(一) 介绍了下knockout.js的一些基础用法,由于篇幅的关系,所以只能分成两篇,望见谅!昨天就 ...
- 在finally中调用一个需要await的方法
最近在把code改写成async+await的形式,发现有些情况下需要在finally中需要调用异步方法,但是编译器不允许在cache和finally中出现await关键字...但是用Wait()或者 ...
- mysql CREATE USER
CREATE USER 'Rhine'@'%' IDENTIFIED BY 'Rhine@2015'; GRANT ALL ON *.* TO 'Rhine'@'%'; flush privilege ...
- 代码生成工具——Entity Framework Power Tools
Entity Framework Power Tools是VS上的一个根据数据库生成Model的Code First映射工具.在VS里面右键即可看到.什么,没有? 别慌,可以单独下载的,见 https ...
- 【JavaScript】冒泡排序,字符串排序,数字排序
原理:是临近的数字两两进行比较,按照从小到大或者从大到小的顺序进行交换, function bubbleClick() { var str = "50,1,4,6,9,76,43,22,2, ...
- php中关于引用(&)详解
php中关于引用(&)详解 php的引用(就是在变量或者函数.对象等前面加上&符号) 在PHP 中引用的意思是:不同的变量名访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的 ...
- C#-和时间有关的计算代码、时间相减 得到天数、小时、分钟、秒差
asp.net(C#)时间相减 得到天数.小时.分钟.秒差 asp.net(C#)时间相减 得到天数.小时.分钟.秒差 DateTime dtone = Convert.ToDateTime( ...
- noip2016十连测round3
A:平均数 题意:有一天,小 A 得到了一个长度为 n 的序列. 他把这个序列的所有连续子序列都列了出来,并对每一个子序列都求了其平均值,然后他把这些平均值写在纸上,并对它们进行排序,最后他报出了第 ...
- C# GUID转换成16位字符串或19位数字并确保唯一
/// <summary> /// 根据GUID获取16位的唯一字符串 /// </summary> /// <param name=\"guid\" ...
- Python 字符串操作及string模块使用
python的字符串操作通过2部分的方法函数基本上就可以解决所有的字符串操作需求: python的字符串属性函数 python的string模块 1.字符串属性方法操作: 1.>字符串格式输出对 ...