增强学习Reinforcement Learning经典算法梳理3:TD方法
转自:http://blog.csdn.net/songrotek/article/details/51382759
博客地址:http://blog.csdn.net/songrotek/article/category/5419801
增强学习Reinforcement Learning经典算法梳理3:TD方法的更多相关文章
- Reinforcement Learning Q-learning 算法学习-4
Q-learning 相关的资料 https://www.youtube.com/watch?v=V1eYniJ0Rnk google deepmind 的Q-learning 算法打游戏的一个很酷的 ...
- 强化学习 reinforcement learning: An Introduction 第一章, tic-and-toc 代码示例 (结构重建版,注释版)
强化学习入门最经典的数据估计就是那个大名鼎鼎的 reinforcement learning: An Introduction 了, 最近在看这本书,第一章中给出了一个例子用来说明什么是强化学习, ...
- 强化学习(Reinforcement Learning)中的Q-Learning、DQN,面试看这篇就够了!
1. 什么是强化学习 其他许多机器学习算法中学习器都是学得怎样做,而强化学习(Reinforcement Learning, RL)是在尝试的过程中学习到在特定的情境下选择哪种行动可以得到最大的回报. ...
- 【Supervised Learning】 集成学习Ensemble Learning & Boosting 算法(python实现)
零. Introduction 1.learn over a subset of data choose the subset uniformally randomly (均匀随机地选择子集) app ...
- Reinforcement Learning Q-learning 算法学习-2
在阅读了Q-learning 算法学习-1文章之后. 我分析了这个算法的本质. 算法本质个人分析. 1.算法的初始状态是随机的,所以每个初始状态都是随机的,所以每个初始状态出现的概率都一样的.如果训练 ...
- Reinforcement Learning Q-learning 算法学习-3
//Q-learning 源码分析. import java.util.Random; public class QLearning1 { private static final int Q_SIZ ...
- Reinforcement Learning Q-learning 算法学习-1
- 人脸识别经典算法二:LBP方法
与第一篇博文特征脸方法不同,LBP(Local Binary Patterns,局部二值模式)是提取局部特征作为判别依据的.LBP方法显著的优点是对光照不敏感,但是依然没有解决姿态和表情的问题.不过相 ...
- 论文笔记之:Active Object Localization with Deep Reinforcement Learning
Active Object Localization with Deep Reinforcement Learning ICCV 2015 最近Deep Reinforcement Learning算 ...
随机推荐
- 压力测试工具-webbench
简述 偶然情况下看到一款性能测试工具webbench,看着挺不错的记录一下安装过程,在以后项目上线过程中可以压一压一些页面的并发情况,对项目性能有个大致的了解. 原理 webbench首先fork出多 ...
- "Hello world!"团队第八次会议
Scrum会议 今天是我们"Hello world!"团队第八次召开会议,博客内容是: 1.会议时间 2.会议成员 3.会议地点 4.会议内容 5.todo list 6.会议照片 ...
- Alpha发布文案加美工展示
目录 团队简介 项目进展 组内分工 队员总结 后期计划 一.团队简介 二.项目进展 从选题发布到今天的Alpha发布,我们团队经历了许许多多的磨难.我们最终设计了如下的功能:首页.班级.个人.更多.打 ...
- Java学习个人备忘录之多线程
进程:正在进行中的程序(直译). 线程:就是进程中一个负责程序执行的控制单元(执行路径) 一个进程中可以有多个执行路径,称之为多线程. 一个进程中至少要有一个线程. 开启多个线程是为了同时运行多部分代 ...
- wwnjld第二轮迭代测试报告
1.引言 1.1测试报告目的 被测试报告为wwnjld小组我们的时间管理软件的第二轮迭代所写的软件测试报告.在经过本小组大家不懈的努力之下,我们小组第二轮迭代的产品终于新鲜出炉了.这次测试小组的主要成 ...
- 2d命令行小游戏源码
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.T ...
- 求gcd(最大公因数),lcm(最小公倍数)模板
gcd(最大公因数),lcm(最小公倍数) #include<iostream> using namespace std; int gcd(int a,int b)//辗转相除法(欧几里德 ...
- LintCode-73.前序遍历和中序遍历树构造二叉树
前序遍历和中序遍历树构造二叉树 根据前序遍历和中序遍历树构造二叉树. 注意事项 你可以假设树中不存在相同数值的节点 样例 给出中序遍历:[1,2,3]和前序遍历:[2,1,3]. 返回如下的树: ...
- 数据库集群之路二 MYCAT
windows下安装配置并使用mycat 参考:http://www.cnblogs.com/parryyang/p/5758087.html 一 下载windows版本 https://github ...
- open-stf 安装篇(linux)
OpenSTF 百度MTC的远程真机调试 Testin的云真机 腾讯WeTest的云真机 阿里MQC的远程真机租用 什么是OpenSTF? OpenSTF是一个手机设备管理平台,可以对手机进行远 ...