我们可以通过在命令行中对我们的Beats进行管理,比如我们可以启动metric几个模块,我们可以通过如下的命令来执行:

./metricbeat modules enable apache mysql

上面的命令启动apache mysql模块。我们也许觉得这个这样做很方便。但是如果我相对许多的机器(比如几千部机器)来做这样的管理,可能也很麻烦,这是因为我们需要到每一台机器上重复做同样的动作。如果我们需要有改动的话,那么需要对每一台机器再次执行同样的操作。那么有什么办法可以帮助我们减少这个工作量呢?

Elastic在Kibana中做进去一个新的功能:集中管理。Beats中央管理使用一种称为配置标签的机制来对相关配置进行分组。 注册第一个Beat后,您可以在Kibana的中央管理UI中定义配置标签。

Beats集中管理是6.5版带来的功能。 出于安全考虑,此功能在Elastic Gold许可证或使用我们的Elastic Cloud服务的Standard许可证下可用,以确保正确保护部署。 它包含Kibana中新的Beats中央管理UI,并利用Elasticsearch作为集中式配置存储。 在不久的将来,我们还计划公开一个API,以便更轻松地与外部工具和系统集成。

下面我来展示如何使用Beats的集中管理。

准备工作

就像我上面提到的,我们必须购买Elastic Gold才可以拥有这样的功能。为了测试这个功能,我们可以接受30天尝试,这样我们就可以开始我们的测试了。

我们首先点击Kibana中的Management,让后选择30天尝试。当我们接受完条件后,我们可以看到:

大家一定可以看到左边的列表会多了一个叫做Beats的种类,并在其下面有一个叫做Central Management的项。我们点击Central Management:

它显示我们的安全没有打开,也就是说,这个功能必须配合安全功能才能启用。我们参照我之前的文章“Elasticsearch:设置Elastic账户安全”来启动安全功能。我们使用elastic账号进行登录:

我们可以看到一个对话框,提示我们Enroll Beat。点击这个按钮。

目前我们看到有两个Beats:Filebeat及Metricbeat可以供我们来选择。我们来选择Metricbeat来做一些实验。同时在Platform中选择自己喜欢的平台:

针对我们的情况,我选择MacOS。

由于需要使用到Metricbeat,需要安装我们的Metribeat。同时在我们的Terminal中打入从Copy Command处拷贝来的命令:

这个时候在我们的Kibana中会显示:

在上面显示了我的hostname以及metricbeat的版本信息。我们接下来选择Continue按钮:

我们可以选一个我们喜欢的Tag Name和自己喜欢的颜色。在上面我选择了Local表明我的这个Metricbeat是在本地运行的。这样以后我们能很容易地找到我们的这个机器的配置。我们点击Add configuration block按钮:

我们可以选择我们的模块,并选择喜欢额module。最后选择Save按钮。再接着选择Save & Continue按钮:

最终我们完成了:

在上面的画面中选择Done:

我们可以看出来我们已经成功地配置好我们的Metricbeat模块了。上面显示Config Status是Offline状态。我们可以在我们的Terminal中打入如下的命令(在Metricbeat的安装目录中):

./metricbeat run

我们再重新刷新我们的Kibana界面:

从上面我们可以看出来我们的metricbeat已经在成功运行了。当然我们也可以找到相应的index。按照同样的方法,我们可以对其它的模块来进行配置。

我们接下来需要点击我们的Tags来添加或配置我们的Beats:

我们可以点击Add configuration block来添加同一个Beat模块里的其它模块,或者增加一个输出到Elasticsearch:

针对你的设置你需要修个这个hosts的地址。这样,我们的filebeat的输出就会发送到我们的Elasticsearch中了。我们也可以按照同样的方法来添加另外一个module。

参考:

【1】https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/how-central-managment-works.html

【2】https://www.elastic.co/blog/introducing-beats-central-management-in-the-elastic-stack

Beats:Beats在Kibana中的集中管理的更多相关文章

  1. Beats在Kibana中的集中管理

    前提条件: 1.es版本是白金版 2.es开启安全设置,kibana访问es需要密码 操作步骤汇总: 1-3步是基础环境配置 4-9步是注册beats到集中管理平台,然后启动beats,只是单纯启动b ...

  2. 在kibana中查看nginx日志的Discover,Dashboards

    官方的操作: 1.安装filebeat,配置filebeat获取nginx日志,来源有两种: 第一种是使用自带的模块进行收集,在modules.d目录中启用模块配置,运行Filebeat时启用模块,在 ...

  3. Kibana中doc与search策略的区别

    在kibana中包含两种策略:doc和search.使用了两个循环队列来获取请求,并进行响应. doc的代码如下: clientMethod: 'mget' search的代码如下: clientMe ...

  4. kibana中信息分类查询显示的方法

    1.什么是kibana? kibana是ELK(elasticsearch+logstash+kibana)中的K,它是一个可灵活的分析和可视化平台,主要是显示数据以及根据这些数据绘出一些可视化图表, ...

  5. elk快速入门-在kibana中如何使用devtools操作elasticsearch

    在kibana中如何使用devtools操作elasticsearch:前言: 首先需要安装elasticsearch,kibana ,下载地址 https://www.elastic.co/cn/d ...

  6. Kibana:在Kibana中对数据进行深入分析 (drilldown)

    文章转载自:https://blog.csdn.net/UbuntuTouch/article/details/105193907 在上面,我们需要把之前地址栏中拷贝的内容粘贴过来,并做相应的修改.针 ...

  7. Kibana:如何让用户匿名访问 Kibana 中的 Dashboard

    文章转载自:https://elasticstack.blog.csdn.net/article/details/118152293 有一个很好的 Dashboard,我们想分析这个 Dashboar ...

  8. Kibana中的Coordinate Map地图报索引错误的问题

    今天做地图定位展示,展示的是ApacheWeb服务器的访问日志文件中的来源IP.但是中间出现了报错环节,说是索引不能匹配到geo_point类型,实在是不懂这是在说什么,后来在网站找了方法就解决了.主 ...

  9. ElasticSearch常用查询命令-kibana中使用

    目录 初学ES 只创建索引(表) 1. 创建 2.创建好后查看索引结构 添加文档(数据) 查看文档(数据) 修改文档数据(数据update) put方式修改 post方式修改 删除文档&索引 ...

随机推荐

  1. Linux为所有用户安装Miniconda

    如果以root身份默认安装,后续普通用户再安装的话,是直接用不起来的,需要改些东西,所以在安装时最好全局安装,所有用户都可用 执行安装脚本:sudo bash Miniconda3-latest-Li ...

  2. Hash 哈希表和算法思路详解

    概述 哈希表是一种可以满足快速查找数据结构,时间复杂度接近O(1). 哈希函数是无限集到有限集的映射. 处理数据量大,查找效率要求高时推荐使用hash容器. 问题: 什么情况下考虑使用哈希容器? 常用 ...

  3. js基础学习-数组

    let arr1 = [ {name: 1} ] let arr2 = [ {age: 23} ] let ages = [11, 22, 23] let newArr = arr1.concat(a ...

  4. 平衡树——splay 一

    splay 一种平衡树,同时也是二叉排序树,与treap不同,它不需要维护堆的性质,它由Daniel Sleator和Robert Tarjan(没错,tarjan,又是他)创造,伸展树是一种自调整二 ...

  5. SpringCloud gateway自定义请求的 httpClient

    本文为博主原创,转载请注明出处: 引用 的 spring cloud gateway 的版本为 2.2.5 : SpringCloud gateway 在实现服务路由并请求的具体过程是在 org.sp ...

  6. Informatica旗下PowerCenter的元数据库解析

    因客户需求,最近重拾Informatica下的PowerCenter产品,主要研究数据血缘关系.从PowerCenter本身来看,它是一个功能非常强大,速率非常高效的一款付费的ETL工具,可以满足各种 ...

  7. 源码解析springbatch的job是如何运行的?

    202208-源码解析springbatch的job是如何运行的? 注,本文中的demo代码节选于图书<Spring Batch批处理框架>的配套源代码,并做并适配springboot升级 ...

  8. 【安全通报】DolphinScheduler 漏洞情况说明

    Apache DolphinScheduler 社区邮件列表最近通告了 2 个漏洞,考虑到有很多用户并未订阅此邮件列表,我们特地在此进行情况说明: CVE-2020-11974[1] 漏洞 (CVE- ...

  9. Java四大引用详解:强引用、软引用、弱引用、虚引用

    面试官考察Java引用会问到强引用.弱引用.软引用.虚引用,具体有什么区别?本篇单独来详解 @mikechen Java引用 从JDK 1.2版本开始,对象的引用被划分为4种级别,从而使程序能更加灵活 ...

  10. Java中list集合自定义排序-2022新项目

    一.业务场景 为了加快首页数据查询的效率,因此将首页查询的数据大多数都放在了缓存中,包括各种list集合数据.对这些 从缓存中获取的数据做了一个兜底处理,如果从缓存中没有获取到数据,则直接从数据库中去 ...