Numpy计算逆矩阵求解线性方程组

对于这样的线性方程组：

• x + y + z = 6
• 2y + 5z = -4
• 2x + 5y - z = 27

可以表示成矩阵的形式：

用公式可以表示为：Ax=b，其中A是矩阵，x和b都是列向量

逆矩阵（inverse matrix）的定义：
设A是数域上的一个n阶矩阵，若存在另一个n阶矩阵B，使得： AB=BA=E ，则我们称B是A的逆矩阵，而A则被称为可逆矩阵。注：E为单位矩阵。

使用逆矩阵求解线性方程组的方法：
两边都乘以⁻¹，变成⁻¹Ax=⁻¹b，因为任何矩阵乘以单位矩阵都是自身，所以x=⁻¹b

1. 求解逆矩阵

2. 验证矩阵和逆矩阵的乘积是单位矩阵

e^-16很小相当于0所以out【4】相当于是单位矩阵E

3. 验证线性方程组