安装依赖包

  1. pip3 install networkx

在图书馆的检索系统中,关于图书的信息里面有一个是图书相关借阅关系图。跟这个社交网络图是一样的,反映了不同对象间的关联性。利用python画社交网络图使用的库是 networkx

  1. import networkx as nx
  2. import matplotlib.pyplot as plt
  3. G = nx.Graph()
  4. G.add_edge(1,2)
  5. nx.draw_networkx(G)
  6. plt.show

运行结果

  1. import networkx as nx
  2. import matplotlib.pyplot as plt
  3. G = nx.krackhardt_kite_graph()
  4. nx.draw_networkx(G)
  5. plt.show

运行结果

参考:

[1] 阿尔贝托·博斯凯蒂, 卢卡·马萨罗(作者),于俊伟,靳小波(译者)., 数据科学导论:Python语言实现 (北京: 机械工业出版社, 2016).

[2] Tony Ojeda(托尼·奥杰德)., 数据科学实战手册(R+Python) (北京: 人民邮电出版社, 2016).  (书中代码及数据)

[3] 拉塞尔 (Matthew A.Russell)(作者)., 社交网站的数据挖掘与分析 (北京: 机械工业出版社, 2015). (书中代码)

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