goroutine

协程(Coroutine)

Golang 在语言层面对并发编程进行了支持,使用了一种协程(goroutine)机制,

协程本质上是一种用户态线程,不需要操作系统来进行抢占式调度,但是又寄生于线程中,因此系统开销极小,可以有效的提高线程的任务并发性,而避免多线程的缺点。但是协程需要语言上的支持,需要用户自己实现调度器,因为在Go语言中,实现了调度器所以我们可以很方便的能过 go关键字来使用协程。

func main() {
for i := 0; i <10; i++ {
go func(i int) {
for {
fmt.Printf("Hello goroutine %d\n",i)
}
}(i)
}
time.Sleep(time.Millisecond)
}

最简单的一个并发编程小例子,并发输出一段话。

我们同时开了10个协程进行输出,每次在fmt.printf时交出控制权(不一定每次都会交出控制权),回到调度器中,再由调度器分配。

goroutine 可能切换的点

  • I/O,Select
  • channel
  • 等待锁
  • 函数调用
  • runtime.Gosched()

我们看一个小例子:

func main() {
var a [10]int
for i := 0; i <10; i++ {
go func(i int) {
for {
a[i]++
}
}(i)
}
time.Sleep(time.Millisecond)
fmt.Println(a)
}

在这里,代码直接锁死,程序没有退出,因为在执行函数中没有协程的切换,因为 main函数也是一个协程。

如果想要程序退出,可以通过 runtime.Gosched()函数,在执行函数中添加一行。

for  {
a[i]++
runtime.Gosched()
}

加上这个函数之后,代码是可以正常执行了,但是真的是正常执行吗?不一定,我们可以使用 -reac命令来看一下数据是否有冲突:

这说明数据还是有冲突的,数组a中的元素一边在做自增,一边在输出。解决这个问题,我们只能使用 channel 来解决。

Channel

Channel 中 Go语言在语言级别提供了对 goroutine 之间通信的支持,我们可以使用 channel 在两个或者多个goroutine之间进行信息传递,能过 channel 传递对像的过程和调用函数时的参数传递行为一样,可以传递普通参数和指针。

Channel 有两种模式:

var ch1 = make(chan int)		// 无缓冲 channel,同步
var ch2 = make(chan int, 2) // 有缓冲 channel, 异步

无缓冲的方式,数据进入 channel 只要没有被接收,就会处在阻塞状态。

var ch1 = make(chan int)		// 无缓冲 channel,同步
ch1 <- 1
ch1 <- 2
// error: all goroutines are asleep - deadlock!
fmt.Println(<-ch1)

如果想要运行,必须要再开一个协程不停的去请求数据:

var ch1 = make(chan int)		// 无缓冲 channel,同步
go func() {
for {
n := <-ch1
fmt.Println(n)
}
}()
ch1 <- 1
ch1 <- 2

有缓冲的方式,只要缓冲区没有满就可以一直进数据,缓冲区在填满之后没有接收也会处理阻塞状态。

func bufferChannel() {
var ch2 = make(chan int,2)
ch2<-1
ch2<-2
fmt.Println(ch2)
// 不加这一行的话,是可以正常运行的
ch2<-3 // error: all goroutines are asleep - deadlock!
}

chaanel 指定方向

比如我现在有一个函数创建一个 channel,并且不断的需要消费channel中的数据:

func worker(ch chan int) {
for {
fmt.Printf("hello goroutine worker %d\n", <-ch)
}
} func createWorker() chan int{
ch := make(chan int)
go worker(ch)
return ch
} func main() {
ch := createWorker()
ch<-1
ch<-2
ch<-3
time.Sleep(time.Millisecond)
}

这个函数我是要给别人用的,但是我怎么保证使用 createWorker 函数创建的 channel 都是往里面传入数据的呢?

如果外面有人消费了这个 channel 中的数据,我们怎么限制?

这个时候,我们就可以给返回的channel 加上方向,指明这个 channel 中能往里传入数据,不能从中取数据:

func worker(ch <-chan int) {
for {
fmt.Printf("hello goroutine worker %d\n", <-ch)
}
} func createWorker() chan<- int{
ch := make(chan int)
go worker(ch)
return ch
}

我们可以在返回 channel 的地方加上方向,指明返回的函数只能是一个往里传入数据,不能从中取数据。

并且我们还可以给专门消费的函数加上一个方向,指明这个函数只能出不能进。

channel 关闭

在使用 channel 的时候,随说我们可以等待channel中的函数使用完之后自己结束,或者等待 main 函数结束时关闭所有的 goroutine 函数,但是这样的方式显示不够优雅。

当一个数据我们明确知道他的结束时候,我们可以发送一个关闭信息给这个 channel ,当这个 channel 接收到这个信号之后,自己关闭。

// 方法一
func worker(ch <-chan int) {
for {
if c ,ok := <- ch;ok{
fmt.Printf("hello goroutine worker %d\n", c)
}else {
break
}
}
}
// 方法二
func worker(ch <-chan int) {
for c := range ch{
fmt.Printf("hello goroutine worker %d\n", c)
}
} func main() {
ch := createWorker()
ch<-1
ch<-2
ch<-3
close(ch)
time.Sleep(time.Millisecond)
}

通过 Closeb函数,我们可以能过 channel 已经关闭,并且我们还可以通过两种方法判断通道内是否还有值。

Select

当我们在实际开发中,我们一般同时处理两个或者多个 channel 的数据,我们想要完成一个那个 channel 先来数据,我们先来处理个那 channel 怎么办呢?

此时,我们就可以使用 select 调度:

func genInt() chan int {
ch := make(chan int)
go func() {
i := 0
for {
// 随机两秒以内生成一次数据
time.Sleep(time.Duration(rand.Intn(2000)) * time.Millisecond)
ch <- i
i++
}
}()
return ch
} func main() {
var c1 = genInt()
var c2 = genInt()
for {
select {
case n := <-c1:
fmt.Printf("server 1 generator %d\n", n)
case n := <- c2:
fmt.Printf("server 2 generator %d\n", n)
}
}
}

定时器

	for {
tick := time.Tick(time.Second)
select {
case n := <-c1:
fmt.Printf("server 1 generator %d\n", n)
case n := <-c2:
fmt.Printf("server 2 generator %d\n", n)
case <-tick:
fmt.Println("定时每秒输出一次!")
}
}

超时

	for {
tick := time.Tick(time.Second)
select {
case n := <-c1:
fmt.Printf("server 1 generator %d\n", n)
case n := <-c2:
fmt.Printf("server 2 generator %d\n", n)
case <-tick:
fmt.Println("定时每秒输出一次!")
case <-time.After(1300 * time.Millisecond): // 如果 1.3秒内没有数据进来,那么就输出超时
fmt.Println("timeout")
}
}

传统的并发控制

sync.Mutex

type atomicInt struct {
value int
lock sync.Mutex
} func (a *atomicInt) increment() {
a.lock.Lock()
defer a.lock.Unlock() // 使用 defer 解锁,以防忘记
a.value++
} func main() {
var a atomicInt
a.increment()
go func() {
a.increment()
}()
time.Sleep(time.Millisecond)
fmt.Println(a.value)
}

sync.WaitGroup

type waitGrouInt struct {
value int
wg sync.WaitGroup
} func (w *waitGrouInt) addInt() {
w.wg.Add(1)
w.value++
} func main() {
var w waitGrouInt
for i := 0; i < 10; i++ {
w.addInt()
w.wg.Done()
}
w.wg.Wait()
fmt.Println(w.value)
}

关注公众号,随时获取最新资讯

细节决定成败!

个人愚见,如有不对,恳请斧正!

Golang | 并发的更多相关文章

  1. golang并发编程

    golang并发编程 引子 golang提供了goroutine快速实现并发编程,在实际环境中,如果goroutine中的代码要消耗大量资源时(CPU.内存.带宽等),我们就需要对程序限速,以防止go ...

  2. 马蜂窝搜索基于 Golang 并发代理的一次架构升级

    搜索业务是马蜂窝流量分发的重要入口.很多用户在使用马蜂窝时,都会有目的性地主动搜索与自己旅行需求相关的各种信息,衣食住行,事无巨细,从而做出最符合需求的旅行决策. 因此在马蜂窝,搜索业务交互的下游模块 ...

  3. Golang 并发简介

    并发概要 随着多核CPU的普及, 为了更快的处理任务, 出现了各种并发编程的模型, 主要有以下几种: 模型名称 优点 缺点 多进程 简单, 隔离性好, 进程间几乎无影响 开销最大 多线程 目前使用最多 ...

  4. golang 并发顺序输出数字

    参考 package main import ( "fmt" "sync/atomic" "time" ) func main() { va ...

  5. Golang并发原理及GPM调度策略(一)

    其实从一开始了解到go的goroutine概念就应该想到,其实go应该就是在内核级线程的基础上做了一层逻辑上的虚拟线程(用户级线程)+ 线程调度系统,如此分析以后,goroutine也就不再那么神秘了 ...

  6. Golang - 并发编程

    目录 Golang - 并发编程 1. 并行和并发 2. go语言并发优势 3. goroutine是什么 4. 创建goroutine 5. runtime包 6. channel是什么 7. ch ...

  7. golang 并发demo 写入 redis

    原文链接:golang 并发demo 写入 redis 源代码: package main import ( "fmt" "runtime" "str ...

  8. 4种Golang并发操作中常见的死锁情形

    摘要:什么是死锁,在Go的协程里面死锁通常就是永久阻塞了,你拿着我的东西,要我先给你然后再给我,我拿着你的东西又让你先给我,不然就不给你.我俩都这么想,这事就解决不了了. 本文分享自华为云社区< ...

  9. <转>golang 并发性能数据

    1.管道chan吞吐极限10,000,000,单次Put,Get耗时大约100ns/op,无论是采用单Go程,还是多Go程并发(并发数:100, 10000, 100000),耗时均没有变化,Go内核 ...

  10. go/wiki/MutexOrChannel Golang并发:选channel还是选锁?

    https://mp.weixin.qq.com/s/JcED2qgJEj8LaBckVZBhDA https://github.com/golang/go/wiki/MutexOrChannel M ...

随机推荐

  1. php 23种设计模型 - 桥接模式

    桥接模式(Bridge) 桥接(Bridge)是用于把抽象化与实现化解耦,使得二者可以独立变化.这种类型的设计模式属于结构型模式,它通过提供抽象化和实现化之间的桥接结构,来实现二者的解耦. 这种模式涉 ...

  2. social network 中Clustering Coefficient 相关笔记2

    breath_first search 改变了原图的连接情况.

  3. VuePress 博客优化之增加 Valine 评论功能

    前言 在 <一篇带你用 VuePress + Github Pages 搭建博客>中,我们使用 VuePress 搭建了一个博客,最终的效果查看:TypeScript 中文文档. 本篇讲讲 ...

  4. Linux-centos7安装mysql步骤

    原文地址:https://blog.csdn.net/qq_42467339/article/details/89471395 Centos7.3 yum安装MySQL5.7.25 扩展:在CentO ...

  5. GE PACSystems RX3i 输入验证漏洞

    受影响系统:General Electric CPE100 < R9.85General Electric CPE115 < R9.85General Electric CPE302 &l ...

  6. Redis安装以及常见问题

    安装 下载 redis官网地址:https://redis.io/ centos安装 创建软件放置目录mkdir soft 进入soft目录并下载redis安装包. cd soft wget http ...

  7. MyEclipse 05_连接mysql数据库进行增删改查

    例子: 1.在数据库中建立如下表 2. 在MyEclipse里按本主博客文MyEclipse 03_jdbc连接数据库,注意数据库名要一致  运行后在Navicat里如下: 代码如下: package ...

  8. VMware安装win7后,安装VMware Tools时报错安装程序无法继续。本程序需要您将此虚拟机上安装的操作系统更新到SP1

    具体报错: 倘若你用的是这样的镜像:cn_windows_7_enterprise_x64_dvd_x15-70741.iso 换镜像源.换镜像源.换镜像源! 换成带sp1的iso镜像:cn_wind ...

  9. Redis运维实战之集群中的脑裂

    1.对于分布式Redis主从集群来说,什么是脑裂? 所谓的脑裂,就是指在主从集群中,同时有两个主节点,它们都能接收写请求.而脑裂最直接的影响,就是客户端不知道应该往哪个主节点写入数据,结果就是不同的客 ...

  10. luoguP4383 [八省联考2018]林克卡特树(树上dp,wqs二分)

    luoguP4383 [八省联考2018]林克卡特树(树上dp,wqs二分) Luogu 题解时间 $ k $ 条边权为 $ 0 $ 的边. 是的,边权为零. 转化成选正好 $ k+1 $ 条链. $ ...