2003031120—廖威—Python数据分析第四周作业—matplotlib的学习

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课程班级博客链接	20级数据班（本）
这个作业要求链接	python数据分析第四周作业要求
博客名称	2003031120—廖威—Python数据分析第四周作业—matplotlib的学习
要求	每道题要有题目,代码(使用插入代码,不会插入代码的自己查资料解决，不要直接截图代码！！),截图（只截运行结果）。

题目一：扩展阅读，撰写学习心得。

1.扩展阅读：matplotlib常用设置

心得：这篇文章介绍了一些关于matplotlib的操作和运用。通过学习我们可以知道用set_horizontalalignment()来控制标注的左右位置，图像外部边缘的调整可以通过使用plt.tight_layout()进行自动控制；还学习了子图像统一标题设置等等。

2.扩展阅读：matplotlib进阶设置

通过阅读学习，我学习到了可以使用ipython --pylab打开ipython命名窗口；如何为项目设置matplotlib参数；可以通过调用matplotlib.pyplot.colors()得到matplotlib支持的所有颜色；还可以多次使用figure命令来产生多个图，其中，图片号按顺序增加；通过使用plt.style.use('ggplot')命令，可以作出ggplot风格的图片。

题目二：

1.课上例题，男女朋友的数量。

• 假设大家在30岁的时候,根据自己的实际情况,统计出来了从11岁到30岁每年交的女(男)朋友的数量如列表a,请绘制出该数据的折线图,以便分析自己每年交女(男)朋友的数量走势
• a = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
• 要求: y轴表示个数 x轴表示岁数,比如11岁,12岁等

代码：

from matplotlib import pyplot as plt

#设置中文
plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'#用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号

#X和Y的取值
x = range(11,31)
y =  [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]

#设置画布
plt.figure(figsize=(15,8),dpi = 80)
plt.plot(x,y)

plt.title("男女朋友的数量趋势")#设置标题
#设置x与y的刻度
xticks_label = ["{}岁".format(i) for i in x]
yticks_label = ["{}个".format(i) for i in y]

plt.xticks(x,xticks_label)
plt.yticks(y,yticks_label)

plt.show()

结果：

2.销量统计

• 假如需要统计量一家店铺七月、八月上旬1-10日每天店铺产品销量个数，并进行销量趋势对比
• 七月销量：[20,50,30,5,10,55,23,33,41,22]
• 八月销量：[5,10,32,18,20,22,36,63,82,71]
• 绘制折线图，横轴为日期，纵轴为销量

代码：

from matplotlib import pyplot as plt

#设置中文
plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'#用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号

#X和y1,y2的取值
x = range(1,11)
y1 = [20,50,30,5,10,55,23,33,41,22]
y2 = [5,10,32,18,20,22,36,63,82,71]

#设置画布
plt.figure(figsize=(15,8),dpi = 80)

plt.title("七月/八月上旬销量统计")#设置标题

#添加七月八月的图像
plt.plot(x,y1,label = "七月")
plt.plot(x,y2,label = "八月")

#设置x的刻度
xticks_label = ["{}日".format(i) for i in x]
plt.xticks(x,xticks_label)

#添加x轴y轴的名称
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")

plt.legend(["七月上旬销售统计","八月上旬销售统计"])
plt.show()

　　结果：