Google Colab的一些注意事项
1、执行命令行前面加!
当我们使用python解释器时,我们需要不停地在命令行和IDE 之间切换,当我们需要使用命令行工具时。不过,Jupyter Notebook给了我们在notebook中运行shell命令的能力,在指令前多放一个!就行了。任何命令行的指令都可以在IPython 中运行,只要前面多一个!。
In [1]: !ls
example.jpeg list tmp In [2]: !pwd
/home/Parul/Desktop/Hello World Folder' In [3]: !echo "Hello World"
Hello World
我们可以像下面这样把值传入和传出shell 命令:
In [4]: files= !ls In [5]: print(files)
['example.jpeg', 'list', 'tmp'] In [6]: directory = !pwd In [7]: print(directory)
['/Users/Parul/Desktop/Hello World Folder'] In [8]: type(directory)
IPython.utils.text.SList
注意,返回结果的数据类型并不是list。
2、挂载Google Drive
如果你不需要连接到Drive上的文件,直接用Colab打开.ipynb文件即可,目录如下:
若你此时需要用到其它文件,可以直接点“上传”,但会提示你运行关闭后上传的图片将被删除。比如我传一张图片上去,
但这种方法只能上传单个文件,不能上传文件夹。一个好的方法是与Drive关联。
此时,必须将Drive中的文件与Colab关联,可以执行一下命令授权:
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive/')
这个命令是将Drive挂载到‘/content/drive’下,查看此时的目录就知道了
注意,每次打开新的Colab Notebook都需要重新关联。
3、切换当前文件夹
Colab中使用pwd,ls等命令都没有问题,就是使用cd命令切换路径时没有任何变化(怀疑人生)
import os
os.chdir("drive/.../...")
此处为google drive中的文件路径,drive为之前指定的工作根目录,当然,也可以用相对路径,与普通的cd一样。
还有几个坑,待续......
接上文
4、查看python、OpenCV版本
import sys
import cv2
print("python版本:%s"% sys.version)
print("opencv版本:%s"% cv2.__version__)
5、自带库及库的安装
Colab 自带了 Tensorflow、Matplotlib、Numpy、Pandas 等深度学习基础库。如果还需要其他依赖,如 Keras,可以新建代码块,输入
# 安装最新版本Keras
# https://keras.io/
!pip install keras
# 指定版本安装
!pip install keras==2.0.9
# 安装 OpenCV
# https://opencv.org/
!apt-get -qq install -y libsm6 libxext6 && pip install -q -U opencv-python
# 安装 Pytorch
# http://pytorch.org/
!pip install -q http://download.pytorch.org/whl/cu75/torch-0.2.0.post3-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl torchvision
# 安装 XGBoost
# https://github.com/dmlc/xgboost
!pip install -q xgboost
# 安装 7Zip
!apt-get -qq install -y libarchive-dev && pip install -q -U libarchive
# 安装 GraphViz 和 PyDot
!apt-get -qq install -y graphviz && pip install -q pydot !pip install jieba
!pip install h5py
参考链接:
2、http://wap.sciencenet.cn/blog-377709-1098006.html?mobile=1
3、https://www.jianshu.com/p/ce2e63d1c10c
Google Colab的一些注意事项的更多相关文章
- Google Colab——零成本玩转深度学习
前言 最近在学深度学习HyperLPR项目时,由于一直没有比较合适的设备训练深度学习的模型,所以在网上想找到提供模型训练,经过一段时间的搜索,最终发现了一个谷歌的产品--Google Colabora ...
- Google Colab——用谷歌免费GPU跑你的深度学习代码
Google Colab简介 Google Colaboratory是谷歌开放的一款研究工具,主要用于机器学习的开发和研究.这款工具现在可以免费使用,但是不是永久免费暂时还不确定.Google Col ...
- Google Colab Free GPU Tutorial【转载】
转自:https://medium.com/deep-learning-turkey/google-colab-free-gpu-tutorial-e113627b9f5d 1.Google Cola ...
- 使用GOOGLE COLAB训练深度学习模型
使用 谷歌提供了免费的K80的GPU用于训练深度学习的模型.而且最赞的是以notebook的形式提供,完全可以做到开箱即用.你可以从Google driver处打开.或者这里 默认创建的是没有GPU的 ...
- Google Colab 基本操作
## 上传 from google.colab import files uploaded = files.upload() for fn in uploaded.keys(): print('Use ...
- Google Colab Notebook 的外部文件引用配置
Google Colab Notebook 的外部文件引用配置 Reference: How to upload the file and read Google Colab 先装工具:google- ...
- Google Colab 免费GPU服务器使用教程
Google免费GPU使用教程(亲测可用) 今天突然看到一篇推文,里面讲解了如何薅资本主义羊毛,即如何免费使用Google免费提供的GPU使用权. 可以免费使用的方式就是通过Google Cola ...
- Google免费GPU使用教程(Google Colab Colaboratory)
参考: https://www.234du.com/1154.html https://mp.weixin.qq.com/s/TGTToLYSQJui94-bQC4HIQ 注册gmail时遇到手机号无 ...
- Google Colab 免费的谷歌GPU for deep learning
Who wants to use a free GPU for deep learning?Google Colab is a free cloud service and now it suppor ...
随机推荐
- maven:mirrors和repository的关系区别
原文地址:http://my.oschina.NET/sunchp/blog/100634 1 Repository(仓库) 1.1 Maven仓库主要有2种: remote repository:相 ...
- HDU1010 Tempter of the Bone【小狗是否能逃生----DFS奇偶剪枝(t时刻恰好到达)】
Tempter of the Bone Time Limit:1000MS Memory Limit:32768KB 64bit IO Format:%I64d & %I64u ...
- JQuery学习笔记(二)JQuery方法
jQuery 提供一系列与 DOM 相关的方法,便于访问和操作元素和属性 Query 文档操作方法 这些方法对于 XML 文档和 HTML 文档均是适用的,除了:html(). 方法 描述 addCl ...
- js点击复制某段文本方法
百度很多说这个方法 window.clipboardData.setData ("Text", "demo"); 实践证明只有ie支持. 改成下面这个方式来复制 ...
- Weekly Contest 111-------->941. Valid Mountain Array(max_element)
Given an array A of integers, return true if and only if it is a valid mountain array. Recall that A ...
- ADT版本查看,This Android SDK requires Andr...ate ADT to the latest问题
ADT版本查看 Help->About ADT This Android SDK requires Andr...ate ADT to the latest问题 这样的问题很好解决,一个升级AD ...
- 笔记-JavaWeb学习之旅10
Servlet server applet运行在服务器端的小程序,servlet就是一个接口,定义了Java类被浏览器访问到的规则(Java类重写这个接口,就可以被浏览器(tomcat)识别) Ser ...
- windows如何搭建redis集群
操作系统:win10 64位 redis版本:3.2.1-x64 ruby版本:2.5.1-1-x64 rubygems版本:2.7.6 今天突然想简单的搭建一个redis的集群,因为系统是Windo ...
- java中数据的存放位置
引用自java编程思想四----2.2.1 程序运行时,我们最好对数据保存到什么地方做到心中有数.特别要注意的是内存的分配.有六个地方都可以保存数据:(1) 寄存器.这是最快的保存区域,因为它位于和其 ...
- LIS的简单应用:UVA-437
上一次紫芝详细地介绍了动态规划中的经典问题LIS,今天我们抽出一个类似思想的简单题目进行实践练习. The Tower of Babylon(巴比伦塔) Perhaps you have heard ...