verilog 实现中值滤波
中值滤波
将 3*3 滑动块中的灰度值进行排序,然后用排序的中间值取代 3*3 滑块中心的值。示意图如下图所示。

实现原理(这是文献中的,理解起来比较复杂,最近我又学到一种更加简单快捷的方法,补充在最后)
通过如下图所示的6级比较电路路输出中值,其输人数据为图1所示的滤波掩膜所在的图像数据。第一级比较电路由3个三输入比较器C组成,每个比较器的输出数据依序排列(参见图示)。将3组比较结果中最小的3个数放在一起、中间的3个数放在一起、最大的3个数放在一起,参加第二级比较。第二级比较电路的原理与第一级类似,输出out1和out9,分别是输入数据中的最大值和最小值,这2个数据将被舍去不参加下一级比较。参加第三级比较的有7个数据,其原理类似于前两级比较电路,输出out2和out8分别是该7个数据的最大值和最小值,并且被舍去,仅留下5个数据参加第四级比较。剩下的几级比较电路以类似于先前的原理进行比较。如此,经过6级比较后即可得到9个数据的标准中值滤波输出值out5,而outl,out2,⋯,out9分别是这9个数据从最大到最小的顺序排列值。此外。为了保证流水线操作过程中数据的同步性,在第三级和第五级比较电路中需要插入数据寄存器R缓存当前该级中不参与比较的数据。
说明:中值滤波也是基于3*3的像素矩阵,有关3*3矩阵的实现,在上一篇文章中详细讲过链接如下:http://www.cnblogs.com/aslmer/p/5779079.html。
此原理多次用到比较器,我将比较器分为两类,第一类:三个数进行比较,输出max、med、min。第二类:两个数进行比较,输出max、min。
第一类比较器的实现
module compare_1(
data_a ,
data_b ,
data_c ,
data_max ,
data_min ,
data_med
); input [:] data_a ;
input [:] data_b ;
input [:] data_c ; output [:] data_max;
output [:] data_min;
output [:] data_med; wire [:] data_max;
wire [:] data_min;
wire [:] data_med; wire [:] a,b,c;//a,b,c代替三个输入,方便代码书写
assign a=data_a;
assign b=data_b;
assign c=data_c; assign data_med = (a<b)?(b<c)?b:(a>c)?a:c : (b>c)?b:(a<c)?a:c;
assign data_min = (a<b)?(a<c)?a:c : (b>c)?c:b ;
assign data_max = (a>b)?(a>c)?a:c : (b>c)?b:c ; endmodule
第二类比较器就是比较两个数大小,非常简单。
module compare_2 (
dat_1 ,
dat_2 ,
dat_max ,
dat_min
); input [:] dat_1 ;
input [:] dat_2 ;
output [:] dat_max;
output [:] dat_min; wire [:] dat_max;
wire [:] dat_min; assign dat_max=(dat_1>dat_2)? dat_1:dat_2;
assign dat_min=(dat_1>dat_2)? dat_2:dat_1; endmodule
然后不断调用一类和二类比较器,实现六级比较电路
//---------------------------------------------------------------------- 第一阶段
// 第一阶段 max11 第一阶段1 compare u11_compare( .data_a (p_11) , // 3*3矩阵第一行第一个数
.data_b (p_12) , // 第二个
.data_c (p_13), // 第三个
.data_max (max11),
.data_min (min11),
.data_med (med11) );
//求第二行的最大值,最小值,中间值
compare u12_compare(
.data_a (p_21), //3*3矩阵第二行
.data_b (p_22),//
.data_c (p_23),//
.data_max(max12),
.data_min(min12),
.data_med(med12)); //求第三行的最大值,最小值,中间值
compare u13_compare(
.data_a (p_31) , //3*3矩阵第三行
.data_b (p_32) ,//
.data_c (p_33) ,//
.data_max(max13) ,
.data_min(min13) ,
.data_med(med13)
); always @(posedge clk or negedge rst_n)begin
if(rst_n=='b0)begin
max_p1_1<=; //第一行的最大数
max_p1_2<=; // 中间数
max_p1_3<=; // 最小数
min_p1_1<=; //第二行的最大数
min_p1_2<=; // 中间数
min_p1_3<=; // 最小数
med_p1_1<=; //第三行
med_p1_2<=;
med_p1_3<=;
end
else if(per_href_ff1==&&flag_do==)begin
max_p1_1<=max11;
max_p1_2<=max12;
max_p1_3<=max13;
min_p1_1<=min11;
min_p1_2<=min12;
min_p1_3<=min13;
med_p1_1<=med11;
med_p1_2<=med12;
med_p1_3<=med13;
end
else begin
max_p1_1<=;
max_p1_2<=;
max_p1_3<=;
min_p1_1<=;
min_p1_2<=;
min_p1_3<=;
med_p1_1<=;
med_p1_2<=;
med_p1_3<=;
end
end
//---------------------------------------------------------------------- 第二阶段 //最大值的大中小
compare u14_compare(
.data_a (max_p1_1) ,
.data_b (max_p1_2) ,
.data_c (max_p1_3) ,
.data_max(max_2_max) ,
.data_min(max_2_min) ,
.data_med(max_2_med) );
//最小值中的大中小
compare u15_compare(
.data_a (min_p1_1) ,
.data_b (min_p1_2) ,
.data_c (min_p1_3) ,
.data_max(min_2_max) ,
.data_min(min_2_min) ,
.data_med(min_2_med) );
//中的大中小
compare u16_compare(
.data_a (med_p1_1) ,
.data_b (med_p1_2) ,
.data_c (med_p1_3) ,
.data_max(med_2_max) ,
.data_min(med_2_min) ,
.data_med(med_2_med) ); always @(posedge clk or negedge rst_n)begin
if(rst_n=='b0)begin
//max_p2_max<=0;
max_p2_min<=;
max_p2_med<=;
min_p2_max<=;
// min_p2_min<=0;
min_p2_med<=;
med_p2_max<=;
med_p2_min<=;
med_p2_med<=;
end
else if(per_href_ff2==&&flag_do==) begin
// max_p2_max<= max_2_max; //舍弃最大值
max_p2_min<= max_2_min;
max_p2_med<= max_2_med;
min_p2_max<= min_2_max;
// min_p2_min<= min_2_min;//舍弃的最小值
min_p2_med<= min_2_med;
med_p2_max<= med_2_max ;
med_p2_min<= med_2_min ;
med_p2_med<= med_2_med ;
end
else begin
// max_p2_max<=0;
max_p2_min<=;
max_p2_med<=;
min_p2_max<=;
// min_p2_min<=0;
min_p2_med<=;
med_p2_max<=;
med_p2_min<=;
med_p2_med<=;
end end
//----------------------------------------------------------------------第三阶段ff4 //最大
compare u17_compare( . data_a (max_p2_med),
. data_b (min_p2_max),
. data_c (med_p2_max),
. data_max(),
. data_min(max_3_min),
. data_med(max_3_med) );
//最小
compare u18_compare( . data_a (max_p2_min),
. data_b (med_p2_min),
. data_c (min_p2_med),
. data_max(min_3_max),
. data_min(),
. data_med(min_3_med) ); always @(posedge clk or negedge rst_n)begin
if(rst_n=='b0)begin
max_p3_med <= ;
max_p3_min <= ;
med_p3 <= ;
min_p3_max <= ;
min_p3_med <= ;
end
else if(per_href_ff3==&&flag_do==)begin
max_p3_med <= max_3_med ;
max_p3_min <= max_3_min ;
med_p3 <= med_p2_med;
min_p3_max <= min_3_max ;
min_p3_med <= min_3_med ;
end
else begin
max_p3_med <= ;
max_p3_min <= ;
med_p3 <= ;
min_p3_max <= ;
min_p3_med <= ;
end end //----------------------------------------------------------------------第4阶段 compare_2 u1_compare_2(
.dat_1 (max_p3_med) ,
.dat_2 (max_p3_min),
.dat_max (max_4_max),
.dat_min (max_4_min)
); compare u19_compare(
. data_a (med_p3),
. data_b (min_p3_max),
. data_c (min_p3_med),
. data_max(min_4_max),
. data_min(min_4_med),
. data_med(min_4_min) ); always @(posedge clk or negedge rst_n)begin
if(rst_n=='b0)begin
max_p4_max <= ;
max_p4_min <= ;
min_p4_max <= ;
min_p4_med <= ;
min_p4_min <= ;
end
else if(per_href_ff4&&flag_do==)begin
max_p4_max <=max_4_max ;
max_p4_min <=max_4_min ;
min_p4_max <=min_4_max ;
min_p4_med <=min_4_med ;
min_p4_min <=min_4_min ; end
else begin
max_p4_max <= ;
max_p4_min <= ;
min_p4_max <= ;
min_p4_med <= ;
min_p4_min <= ;
end
end //----------------------------------------------------------------------第5阶段 compare_2 u2_compare_2( .dat_1 ( max_p4_max),
.dat_2 ( min_p4_max),
.dat_max (),
.dat_min (max_5_min)
);
//
compare_2 u3_compare_2( .dat_1 ( min_p4_min),
.dat_2 ( max_p4_min),
.dat_max (min_5_max),
.dat_min ()
); always @(posedge clk or negedge rst_n)begin
if(rst_n=='b0)begin
max_p5_min<=;
min_p5_max<=;
med_p5 <=; end
else if(per_href_ff5==&&flag_do) begin
max_p5_min<= max_5_min;
min_p5_max<= min_5_max;
med_p5 <= min_p4_med; end
end //----------------------------------------------------------------------第6阶段。
// compare u10_compare( .data_a (max_p5_min),
.data_b (min_p5_max),
.data_c (med_p5 ),
.data_max(max_6_max),
.data_min(max_6_min),
.data_med(max_6_med) );
处理后的结果

补充 :
快速排序法实现中值滤波

第一步:将每一行按最大值、中间值、最小值排列
第二步:提取出最大值的最小值,中间值的中间值,最小值的最大值
第三步:将第二步提取出来的三个数进行排序,中间值即我们要求的中间值。
代码很简单,就不写了。
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