线性最小二乘法的原则是使得误差的平方和最小，即

为了使S最小，令其对参数的偏导数为零：

即

即

根据方程1和方程2，得

又∵

∴

参考链接：https://math.stackexchange.com/questions/709419/prove-sst-ssessr

线性回归决定系数之Why SST=SSE+SSR的更多相关文章

  1. （转）决定系数R2

    有些讲得太烂了,我来通俗的梳理一下R2. Calculating R-squared 在线性回归的模型下,我们可以计算SE(line), SE(y均值). The statistic R2descri ...

  2. SSE,MSE,RMSE,R-square指标讲解

    SSE(和方差.误差平方和):The sum of squares due to errorMSE(均方差.方差):Mean squared errorRMSE(均方根.标准差):Root mean ...

  3. SSE,MSE,RMSE,R-square 指标讲解

    SSE(和方差.误差平方和):The sum of squares due to error MSE(均方差.方差):Mean squared errorRMSE(均方根.标准差):Root mean ...

  4. Data Mining： SSE,MSE,RMSE,R-square指标讲解

    转载自:http://blog.csdn.net/l18930738887/article/details/50629409 SSE(和方差.误差平方和):The sum of squares due ...

  5. 【数学建模】day08-数理统计III

    2. 回归分析 回归分析与曲线拟合区分. 曲线拟合是,根据得到的若干有关变量的一组数据,寻找因变量与(一个或几个)自变量之间的一个函数,使这个函数对那组数据拟合得好.通常,函数的形式可以由经验.先验知 ...

  6. Regression analysis

    Source: http://wenku.baidu.com/link?url=9KrZhWmkIDHrqNHiXCGfkJVQWGFKOzaeiB7SslSdW_JnXCkVHsHsXJyvGbDv ...

  7. matlab 万能实用的非线性曲线拟合方法

    ——转载网络 在科学计算和工程应用中,经常会遇到需要拟合一系列的离散数据,最近找了很多相关的文章方法,在这里进行总结一下其中最完整.几乎能解决所有离散参数非线性拟合的方法 第一步:得到散点数据 根据你 ...

  8. Python数模笔记-Sklearn（4）线性回归

    1.什么是线性回归? 回归分析(Regression analysis)是一种统计分析方法,研究自变量和因变量之间的定量关系.回归分析不仅包括建立数学模型并估计模型参数,检验数学模型的可信度,也包括利 ...

  9. 回归分析|r^2|Se|变差|多重相关系数|决定系数|多重共线性|容忍度|VIF|forward selection|backward elimination|stepwise regression procedure|best-subset approach|回归方程的置信区间|预测区间|残差分析|虚拟变量

    应用统计学-回归分析 拟合度使用r^2和Se来检验. 显著性检验中,对于线性model使用ANOVA,对于单独的回归系数使用t检验. 最小二乘法.贝叶斯和最大似然都可用于求回归参数,最小二乘法是最小化 ...

随机推荐

  1. 一篇很好的java异常框架讲解

    https://www.cnblogs.com/itcui/p/6400499.html 其实原作者是csdn的一名博主,实在受不了csdn的广告,所以就摘录这篇

  2. React + Ant Design网页,配置

    第一个React + Ant Design网页(一.配置+编写主页) 引用博主的另外一篇VUE2.0+ElementUI教程, 请移步:  https://blog.csdn.net/u0129070 ...

  3. 颜色选择器 rgb 与16进制 颜色转换

    1. h5 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF ...

  4. 从flask视角理解angular（二）Blueprint VS Component

    Component类似flask app下面的每个blueprint. import 'rxjs/add/operator/switchMap'; import { Component, OnInit ...

  5. ThinkPHP实用项

    跟踪信息 – 两种模式 – Sql调试 – 性能调试

  6. 再谈Lasso回归 | elastic net | Ridge Regression

    前文:Lasso linear model实例 | Proliferation index | 评估单细胞的增殖指数 参考:LASSO回歸在生物醫學資料中的簡單實例 - 生信技能树 Linear le ...

  7. English trip V1 - B 20. Likes and Dislikes 喜欢和不喜欢 Teacher:Sole Key:

    In this lesson you will learn to talk about likes and dislikes. 课上内容(Lesson) # talk about hobby Do y ...

  8. LeetCode--283--移动0

    问题描述: 给定一个数组 nums,编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序. 示例: 输入: [0,1,0,3,12] 输出: [1,3,12,0,0] 说明: 必须在原 ...

  9. confirm提示弹出确定和取消按钮

    js----> var con = confirm('这是一个确定加取消的提示窗口') if(con==true){ document.write("点击了确定按钮") }e ...

  10. TCP/UDP协议简要梳理

    TCP/UDP协议简要梳理 TCP TCP,Transmission Control Protocol,传输控制协议是一种面向连接的.可靠的.基于字节流的传输层通信协议.在因特网协议族中,TCP所在的 ...