线性最小二乘法的原则是使得误差的平方和最小，即

为了使S最小，令其对参数的偏导数为零：

即

即

根据方程1和方程2，得

又∵

∴

参考链接：https://math.stackexchange.com/questions/709419/prove-sst-ssessr

线性回归决定系数之Why SST=SSE+SSR的更多相关文章

  1. （转）决定系数R2

    有些讲得太烂了,我来通俗的梳理一下R2. Calculating R-squared 在线性回归的模型下,我们可以计算SE(line), SE(y均值). The statistic R2descri ...

  2. SSE,MSE,RMSE,R-square指标讲解

    SSE(和方差.误差平方和):The sum of squares due to errorMSE(均方差.方差):Mean squared errorRMSE(均方根.标准差):Root mean ...

  3. SSE,MSE,RMSE,R-square 指标讲解

    SSE(和方差.误差平方和):The sum of squares due to error MSE(均方差.方差):Mean squared errorRMSE(均方根.标准差):Root mean ...

  4. Data Mining： SSE,MSE,RMSE,R-square指标讲解

    转载自:http://blog.csdn.net/l18930738887/article/details/50629409 SSE(和方差.误差平方和):The sum of squares due ...

  5. 【数学建模】day08-数理统计III

    2. 回归分析 回归分析与曲线拟合区分. 曲线拟合是,根据得到的若干有关变量的一组数据,寻找因变量与(一个或几个)自变量之间的一个函数,使这个函数对那组数据拟合得好.通常,函数的形式可以由经验.先验知 ...

  6. Regression analysis

    Source: http://wenku.baidu.com/link?url=9KrZhWmkIDHrqNHiXCGfkJVQWGFKOzaeiB7SslSdW_JnXCkVHsHsXJyvGbDv ...

  7. matlab 万能实用的非线性曲线拟合方法

    ——转载网络 在科学计算和工程应用中,经常会遇到需要拟合一系列的离散数据,最近找了很多相关的文章方法,在这里进行总结一下其中最完整.几乎能解决所有离散参数非线性拟合的方法 第一步:得到散点数据 根据你 ...

  8. Python数模笔记-Sklearn（4）线性回归

    1.什么是线性回归? 回归分析(Regression analysis)是一种统计分析方法,研究自变量和因变量之间的定量关系.回归分析不仅包括建立数学模型并估计模型参数,检验数学模型的可信度,也包括利 ...

  9. 回归分析|r^2|Se|变差|多重相关系数|决定系数|多重共线性|容忍度|VIF|forward selection|backward elimination|stepwise regression procedure|best-subset approach|回归方程的置信区间|预测区间|残差分析|虚拟变量

    应用统计学-回归分析 拟合度使用r^2和Se来检验. 显著性检验中,对于线性model使用ANOVA,对于单独的回归系数使用t检验. 最小二乘法.贝叶斯和最大似然都可用于求回归参数,最小二乘法是最小化 ...

随机推荐

  1. Spark强大的函数扩展功能

    在数据分析领域中,没有人能预见所有的数据运算,以至于将它们都内置好,一切准备完好,用户只需要考虑用,万事大吉.扩展性是一个平台的生存之本,一个封闭的平台如何能够拥抱变化?在对数据进行分析时,无论是算法 ...

  2. java 里面耦合和解耦

    百度解释: 耦合是指两个或两个以上的体系或两种运动形式间通过相互作用而彼此影响以至联合起来的现象. 解耦就是用数学方法将两种运动分离开来处理问题. 这是形象搞笑的比喻:完全可以这么想像嘛,有一对热恋中 ...

  3. HTML第八章总结

    Expanding your vocabulary 总述 在上一章节介绍了 CSS 的基础之后,这一章节更加具体地展开关于 CSS 的各种 rules 能够达成的效果.比如 字体:font-famil ...

  4. 解释变量（Explanatory Variable）

    转自:http://www.statisticshowto.com/explanatory-variable/ What is an Explanatory Variable? An explanat ...

  5. 快速幂的求解-java方法（int范围之内）

    思想就是,将十进制数化成二进制数.其它就是很简单了. 如:2的11次幂,11的二进制位1011,所以2(11) = 2(2(0) + 2(1) + 2(3)); 具体实现步骤,看代码比较简单 impo ...

  6. salt相关

      salt安装  https://docs.saltstack.com/en/latest/topics/installation/index.html#quick-install   salt远程 ...

  7. python基础之列表以及切片等操作

    列表 定义: 能装对象的对象,列表能放大量的数据,各种类型,且列表内的数据是可以修改保存的,常用 [ ] 去表示,每一项数据之间用逗号隔开 1.列表的索引与切片 1.1 索引 与字符串的索引几乎一致, ...

  8. 海康摄像头配置固定IP

    前言 首先要海康设备连接好网线,电脑客户端跟海康设备在同一个局域网络. 1.直接在海康网站下载SADP工具软件,安装SADP工具,如图所示: 2.安装成功后,桌面的出现设备网络搜索, 面板介绍:这里将 ...

  9. MVC实战之排球计分（二）—— 构架概要设计

    本程序主要基于MVC4框架,使应用程序的输入,处理和输出强制性分开,使得软件可维护性,可扩展性,灵活性以及封装性得到提高, MVC应用程序分为三个核心部件:Model,View, Controller ...

  10. CCF-CSP 201312-5 I'm stuck !

    I'm stuck 试题编号: 201312-5 试题名称: I’m stuck! 时间限制: 1.0s 内存限制: 256.0MB 问题描述: 问题描述 给定一个R行C列的地图,地图的每一个方格可能 ...