一、故障

公司的jenkins因为日志量太大把磁盘占满,进而影响了其他程序,仔细一看日志文件“/var/log/jenkins/jenkins.log”几分钟产生了30G的日志

日志内容部分如下:

[DNSQuestion@1398141921 type: TYPE_IGNORE index 0, class: CLASS_UNKNOWN index 0, name: ]
[DNSQuestion@752862545 type: TYPE_IGNORE index 0, class: CLASS_UNKNOWN index 0, name: ]
[DNSQuestion@2077034887 type: TYPE_IGNORE index 0, class: CLASS_UNKNOWN index 0, name: ]
[DNSQuestion@545402584 type: TYPE_IGNORE index 0, class: CLASS_UNKNOWN index 0, name: ]
[DNSQuestion@1546918866 type: TYPE_IGNORE index 0, class: CLASS_UNKNOWN index 0, name: ]
[DNSQuestion@236169288 type: TYPE_IGNORE index 0, class: CLASS_UNKNOWN index 0, name: ]
[DNSQuestion@494995772 type: TYPE_IGNORE index 0, class: CLASS_UNKNOWN index 0, name: ]
[DNSQuestion@742654138 type: TYPE_IGNORE index 0, class: CLASS_UNKNOWN index 0, name: ]
[DNSQuestion@1347581035 type: TYPE_IGNORE index 0, class: CLASS_UNKNOWN index 0, name: ]
[DNSQuestion@1125173185 type: TYPE_IGNORE index 0, class: CLASS_UNKNOWN index 0, name: ]
[DNSQuestion@1447947894 type: TYPE_IGNORE index 0, class: CLASS_UNKNOWN index 0, name: ]
[DNSQuestion@1518364117 type: TYPE_IGNORE index 0, class: CLASS_UNKNOWN index 0, name: ]
[DNSQuestion@431141826 type: TYPE_IGNORE index 0, class: CLASS_UNKNOWN index 0, name: ]
[DNSQuestion@1549353466 type: TYPE_IGNORE index 0, class: CLASS_UNKNOWN index 0, name: ]

二、解决

上面内容主要是因为DNS查询错误,返回了所有的日志数据,解决方法:

【系统管理】=》【system log】=>【日志级别】=》【Name: javax.jmdns,Level: off】

详情图如下:

1)

2)

解决jenkins日志爆满 DNS查询错误的更多相关文章

  1. 关于Jenkins日志爆满的解决方法

    最近发现公司的jenkins因为日志量太大把磁盘占满,查看日志文件“/var/log/jenkins/jenkins.log”几分钟产生了几十G的日志 而且日志还在一直增长,内容如下 120: 313 ...

  2. Centos7 Jenkins日志过大

    df 查看 占用 [root@instance-ncwnnt0e /]# df Filesystem 1K-blocks Used Available Use% Mounted on devtmpfs ...

  3. 思科设备自动退出配置界面、打断命令输入、禁用DNS查询

    1.自动退出配置界面 问题及原因:当设备没有被操作,空闲一段时间后,控制台回到初始化界面.控制台默认会话时间为10分钟,过期后跳转初始化界面 解决办法:配置控制台永不超时 Switch(config) ...

  4. MySQL学习笔记(一)Ubuntu16.04中MySQL安装配置(5.6优化、错误日志、DNS解决)

    目录 第一部分.5.6安装.配置.自动备份 第二部分.5.7源码安装.配置.自动备份 第一部分.5.6安装 1.安装mysql sudo apt-get install mysql-server su ...

  5. 解决jenkins产生的日志过大以及一些衍生问题

          jenkins使用一段时间后,会导致出现比较大的日志问题,经常占满硬盘空间(因为我们使用的硬盘大小20G,无额外存储要求).在硬盘空间占满之后,会导致一些基本的命令都无法使用,譬如tab都 ...

  6. MySQL错误日志、binlog日志、查询日志、慢查询日志简介

    1.数据库的日志是帮助数据库管理员,追踪分析数据库曾经发生的各种事件的有力依据,mysql中提供了错误日志.binlog日志(二进制日志).查处日志.慢查询日志.在此,我力求解决以下问题:各个日志的作 ...

  7. Mysql中错误日志、binlog日志、查询日志、慢查询日志简单介绍

    前言 数据库的日志是帮助数据库管理员,追踪分析数据库以前发生的各种事件的有力根据.mysql中提供了错误日志.binlog日志(二进制日志).查处日志.慢查询日志.在此,我力求解决下面问题:各个日志的 ...

  8. MySQL日志文件之错误日志和慢查询日志详解

    今天天气又开始变得很热了,虽然很热很浮躁,但是不能不学习,我在北京向各位问好.今天给大家分享一点关于数据库日志方面的东西,因为日志不仅讨厌而且还很重要,在开发中时常免不了与它的亲密接触,就在前几天公司 ...

  9. 几招教会你解决网站出现DNS域名解析错误的困扰!

    DNS解析就是把你的域名解析成一个ip地址,服务商提供的dns解析就是能够将你的域名解析成相应ip地址的主机.这就是DNS域名解析. DNS解析出现错误,一般是我们把一个域名解析成一个错误的IP地址, ...

随机推荐

  1. 2.Redis 入门介绍

    A)入门概述: 1.是什么: Redis:REmote  Dlctionary  Server(远程字典服务器) 是完全开源免费的,用C语言编写的,遵循BSD协议,是一个高性能的(key/value) ...

  2. impala 下的SQL函数

    #把时间转化成时间戳select cast('1966-07-30' as timestamp);select cast('1985-09-25 17:45:30.005' as timestamp) ...

  3. 深度学习_1_Tensorflow_2_数据_文件读取

    tensorflow 数据读取 队列和线程 文件读取, 图片处理 问题:大文件读取,读取速度, 在tensorflow中真正的多线程 子线程读取数据 向队列放数据(如每次100个),主线程学习,不用全 ...

  4. vi/vim常用按键

    最近这段时间坚持了vim的使用,我在我的IDEA里面加了一个插件,可以支持vim. 然后不管是IDEA还是Vim都有自己的按键,而且都很好用,所以我就总结下在IDEA下的vim使用命令 当然,都是原生 ...

  5. 标准键盘 acsii码值 表

    码值 含义 备注 0x08 Backspace键   0x09 Tab键   0x0C Clear键 Num Lock关闭时的数字键盘5 0x0D Enter键   0x10 Shift键   0x1 ...

  6. Java基础 FileReader-FileWriter / 缓冲字符输入输出流 / 缓冲字节输入输出流 三种方式 进行文本文件的复制

    易错的地方: /** 出错的地方: * 1.缓冲流儿输出时,务必:flush();不然可能输出不尽! * 2. bw缓冲字符输出流,记得这里! bw.write(b,0,len); * 3.字符流不能 ...

  7. Selenium(四)使用xpath定位元素

    1.什么是xpath: 2.xpath的节点类型 3.xpath的表达式 4.开始定位 浏览器打开本地文件:   (python3.7的打开语法) 查找根节点: (绝对路径)查找子节点: 查找type ...

  8. tomcat web的URL解析(web.xml)

    1.一个tomcat可以配置多个host: 2.一个host可以包含多个应用:context: 3.一个应用可以包含多个servlet:servlet-path; 4.一个servlet可以包含多个r ...

  9. python协程初步---一个生成器的实现

    和列表那种一下占据长度为n的内存空间不同的是,生成器在调用的过程中逐步占据内存空间,因此有着很大的优势 一个斐波纳契数列的例子 def myfibbo(num): a,b=, count= while ...

  10. Java8-LongAccumulator

    import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util ...