spring-kafka —— 生产者消费者重要配置

一、生产者配置

属性	描述	类型	默认值	备注
acks	procedure要求leader在考虑完成请求之前收到的确认数，用于控制发送记录在服务端的持久化，其值可以为如下： acks = 0 如果设置为零，则生产者将不会等待来自服务器的任何确认，该记录将立即添加到套接字缓冲区并视为已发送。 在这种情况下，无法保证服务器已收到记录，并且重试配置将不会生效（因为客户端通常不会知道任何故障），为每条记录返回的偏移量始终设置为-1。 acks = 1 这意味着leader会将记录写入其本地日志，但无需等待所有副本服务器的完全确认即可做出回应，在这种情况下， 如果leader在确认记录后立即失败，但在将数据复制到所有的副本服务器之前，则记录将会丢失。 acks = all 这意味着leader将等待完整的同步副本集以确认记录，这保证了只要至少一个同步副本服务器仍然存活，记录就不会丢失， 这是最强有力的保证，这相当于acks = -1的设置。 可以设置的值为：all, -1, 0, 1	string	1
bootstrap.servers	以逗号分隔的主机：端口对列表，用于建立与Kafka群集的初始连接	string	""
retries	设置大于0的值将使客户端重新发送任何数据，一旦这些数据发送失败。注意，这些重试与客户端接收到发送错误时的重试没有什么不同。 允许重试将潜在的改变数据的顺序，如果这两个消息记录都是发送到同一个partition，则第一个消息失败第二个发送成功，则第二条消息会比第一条消息出现要早。	string	1
buffer.memory	producer可以用来缓存数据的内存大小。如果数据产生速度大于向broker发送的速度，producer会阻塞或者抛出异常，以“block.on.buffer.full”来表明。 这项设置将和producer能够使用的总内存相关，但并不是一个硬性的限制，因为不是producer使用的所有内存都是用于缓存。 一些额外的内存会用于压缩（如果引入压缩机制），同样还有一些用于维护请求。	long	33554432
compression.type	producer用于压缩数据的压缩类型。默认是无压缩。正确的选项值是none、gzip、snappy。压缩最好用于批量处理，批量处理消息越多，压缩性能越好	string	none
key.serializer	key的Serializer类，实现了org.apache.kafka.common.serialization.Serializer接口	class
value.serializer	值的Serializer类，实现了org.apache.kafka.common.serialization.Serializer接口	class
batch.size	# 每当多个记录被发送到同一分区时，生产者将尝试将记录一起批量处理为更少的请求， # 这有助于提升客户端和服务端之间的性能，此配置控制默认批量大小（以字节为单位）	int	16384	中
client.id	当向server发出请求时，这个字符串会发送给server。目的是能够追踪请求源头，以此来允许ip/port许可列表之外的一些应用可以发送信息。 这项应用可以设置任意字符串，因为没有任何功能性的目的，除了记录和跟踪	string	""	中
client.dns.lookup		string	default
connections.max.idle.ms		long	540000
delivery.timeout.ms		int	120000
linger.ms		long	0
max.block.ms		long	60000
max.request.size		int	1048576
request.timeout.ms		int	30000
partitioner.class	实现 org.apache.kafka.clients.producer.Partitioner 接口 默认值：org.apache.kafka.clients.producer.internals.DefaultPartitioner	class

一、消费者配置