【实战问题】-- 并发的时候分布式锁setnx细节

前面讲解到实战问题】-- 设计礼品领取的架构设计以及多次领取现象解决？，如果出现网络延迟的情况下，多个请求阻塞，那么恶意攻击就可以全部请求领取接口成功，而针对这种做法，我们使用setnx来解决，确保只有一个请求可以进入接口请求。

    public String receiveGitf(int activityId,int giftId,String uid){
        // isExist判断活动是否存在，内部包括redis和数据库请求，省略
        if(isActivityExist(activityId,giftId)){
            // 活动和礼品有效,判断是否领取过
            if(!userReceived(uid,activityId,giftId)){
                // 没有领取过，调用C系统
                try {
                    // setnx
                    if(redis.setnx("uid_activityId_giftId")){
                        boolean receivedResult = Http.getMethod(C_Client.class, "distributeGift");
                        if(receivedResult){
                            // 领取成功更新mysql
                            updateMysql(uid,activityId,giftId);
                        }else{
                            // 领取成功更新redis
                            deleteRedis(uid,activityId,giftId);
                            return "已经领过/领取失败";
                        }
                    }else{
                        return "已经领过/领取失败";
                    }
                }catch (Exception e){
                    // 记录日志
                    logHelper.log(e);
                    return "调用领券系统失败，请重试";
                }
            }
        }
        return "领取失败，活动不存在";
    }

下面，我们就专门讲解一下setnx，setnx可以用作分布式锁，但是这个场景并不是分布式锁的一个较好的实践，因为每个用户的key都是不一样的，我们主要是防止同一个用户恶意领取，setnx本身是一个原子操作，可以保证多个线程只有一个能拿到锁，能返回true,其他的都会返回false。

但是上面的做法，没有设置过期时间，在生产上一般是不可以这么使用。不设置过期时间的key多了之后，redis服务器很容易内存打满，这时候不知道哪些是强制依赖的，只能扩容，从代码层面去清理，如果直接清理不常用的，也很难保证不出事。（基本不允许这么干，除非是基础数据，跟着服务器启动，写入redis的，不会变更的，比如城市数据，国家数据等等，当然，这些也可以考虑在本地内存中实现）

如果在上面的代码中，加入超时时间，假设是一个月或者半年，流程变成这样：

设置key的超时时间使用expire,但是这样还有缺陷么？

在redis 2.6.12之前，setnx和expire都不是原子操作，也就是很有可能在setnx成功之后，redis当季，expire设置失败，也就不会有超时时间了。虽然这个影响在当前业务不是很大，但是还是一个小缺陷。

Redis2.6.12以上版本，可以用set获取锁,set包含setnx和expire，实现了原子操作。也就是两步要么一起成功，要么一起失败。

除此之外，上面的流程可能还存在的一个问题，是请求C服务的时候出现超时，然后删除key，恰好这个时候redis有问题，删除失败了，这个key就永远存在了。表现在业务上，就是A用户点击了领取，领取失败了，但是后面再怎么点，都是已经领取的状态了。

那这种现象怎么优化呢？

这种情况，其实已经是很少见的情况，按照我们当前的业务场景也看，就是当前的用户，redis记录了它已经领取过了，但是由于接口的失败，成功之后还没将mysql/其他数据库更新,两个数据库不一致了。

我能想到的一个方法，就是再删除失败的时候，告警，并且将业务相关的数据记录下来，比如key，uid等等，针对这部分数据，做一次补发，或者手动删除key。

或者，启动一个定时任务或者lua脚本，去判定redis和数据库不一致的情况，但是切记不要全部查询，应该是隔一段时间，查询最后增加的部分，做一个校验以及相应的处理。枚举key是十分耗时的操作！！！

setnx 除了解决上面的问题，还可以应用在解决缓存击穿的问题上。

譬如现在有热点数据，不仅在mysql数据库存储了，还在redis中存了一份缓存，那么如果有一个时间点，缓存失效了，这时候，大量的请求打过来，同时到达，缓存拿不到数据，都去数据库取数据，假设数据库操作比较耗时，那么压力全都在数据库服务器上了。

这个时候所有的请求都去更新数据，明显是不合适的，应该是使用分布式锁，让一个线程去请求mysql一次即可。但是为了避免死锁的情况，如果超时，得及时额外释放锁，要不可能请求mysql都失败了，其他线程又拿不到锁，那么数据就会一直为null了。

可以使用以下的命令：

SETNX lock.foo <current Unix time + lock timeout + 1>

关于这个场景下的setnx先讲到这里，后面再讲讲分布式锁相关的知识。

【刷题笔记】

Github仓库地址：https://github.com/Damaer/codeSolution

笔记地址：https://damaer.github.io/codeSolution/

【作者简介】：

秦怀，公众号【秦怀杂货店】作者，技术之路不在一时，山高水长，纵使缓慢，驰而不息。个人写作方向：Java源码解析，JDBC，Mybatis，Spring，redis，分布式，剑指Offer，LeetCode等，认真写好每一篇文章，不喜欢标题党，不喜欢花里胡哨，大多写系列文章，不能保证我写的都完全正确，但是我保证所写的均经过实践或者查找资料。遗漏或者错误之处，还望指正。

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