一、批处理介绍

     当需要成批插入或者更新记录时。可以采用Java的批量更新机制,这一机制允许多条语句一次性提交给数据库批量处理。通常情况下比单独提交处理更有效率。
JDBC的批量处理语句包括下面两个方法:
     addBatch(String): 添加需要批量处理的SQL语句或是参数。
        executeBatct(): 执行批量处理语句。

二、批处理的使用

1.使用事务没有批处理

	@Test
public void testBatch(){ Connection con = null;
PreparedStatement ps = null; try{
// 保证连接是唯一的,传入相同的Connnection
con = JdbcTools.getConnection();
//开启事务
JdbcTools.beginTx(con);
String sql = "insert into person(name,city) values(?,?)";
ps = con.prepareStatement(sql); long begin = System.currentTimeMillis(); // 插入10000条数据
for(int i = 0;i < 100000;i++){
ps.setString(1,"A"+ i);
ps.setString(2,"BJ");
ps.executeUpdate();
}
//提交事务
JdbcTools.commitTx(con); long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Time: " + (end - begin)); //14684
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
// 回滚事务
JdbcTools.rollBackTx(con);
}finally{
JdbcTools.releaseResource(con,null,null);
}
}

结果: Time: 15127

 

2.使用事务+批处理

	@Test
public void testBatch2(){ Connection con = null;
PreparedStatement ps = null; try{
// 保证连接是唯一的,传入相同的Connnection
con = JdbcTools.getConnection();
//开启事务
JdbcTools.beginTx(con);
String sql = "insert into person(name,city) values(?,?)";
ps = con.prepareStatement(sql); long begin = System.currentTimeMillis(); // 插入10000条数据
for(int i = 0;i < 100000;i++){
ps.setString(1,"A"+ i);
ps.setString(2,"BJ"); //"积攒"SQL
ps.addBatch(); if((i + 1) % 300 == 0){
ps.executeBatch();
ps.clearBatch();
} }
if(100000 % 300 != 0){
ps.executeBatch();
ps.clearBatch();
} //提交事务
JdbcTools.commitTx(con); long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Time: " + (end - begin)); //17010
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
// 回滚事务
JdbcTools.rollBackTx(con);
}finally{
JdbcTools.releaseResource(con,null,null);
}
}

结果: Time: 17201

     看到这个结果,哎呦卧槽,你泥马不是坑爹么,这批处理逗我玩呢。经过百度、Google才得知如下的内容。

     在MySQL JDBC连接字符串中还可以加入参数。

     rewriteBatchedStatements=true。

     mysql默认关闭了batch处理,通过此参数进行打开,这个参数可以重写向数据库提交的SQL语句。    

     useServerPrepStmts=false。

     如果不开启(useServerPrepStmts=false),使用com.mysql.jdbc.PreparedStatement进行本地SQL拼装,最后送到db上就是已经替换了?后的最终SQL。在此稍加改进,连接字符串中加入下面语句。

connectStr += "?useServerPrepStmts=false&rewriteBatchedStatements=true";

再次运行结果: Time: 1933

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