在此笔记里,我们将看到我们如何可以使用像Statement和PreparedStatement JDBC API来批量在任何数据库中插入数据。此外,我们将努力探索一些场景,如在内存不足时正常运行,以及如何优化批量操作。

首先,使用Java JDBC基本的API批量插入数据到数据库中。

Simple Batch - 简单批处理
    我把它叫做简单批处理。要求很简单,执行批量插入列表,而不是为每个INSERT语句每次提交数据库,我们将使用JDBC批处理操作和优化性能。

想想一下下面的代码:

Bad Code
String [] queries = {
"insert into employee (name, city, phone) values ('A', 'X', '123')",
"insert into employee (name, city, phone) values ('B', 'Y', '234')",
"insert into employee (name, city, phone) values ('C', 'Z', '345')",
};
Connection connection = new getConnection();
Statement statemenet = connection.createStatement();
for (String query : queries) {
statemenet.execute(query);
}
statemenet.close();
connection.close();

这是糟糕的代码。它单独执行每个查询,每个INSERT语句的都提交一次数据库。考虑一下,如果你要插入1000条记录呢?这是不是一个好主意。

下面是执行批量插入的基本代码。来看看:

Good Code

Connection connection = new getConnection();
Statement statemenet = connection.createStatement();
for (String query : queries) {
statemenet.addBatch(query);
}
statemenet.executeBatch();
statemenet.close();
connection.close();

请注意我们如何使用addBatch()方法,而不是直接执行查询。然后,加入所有的查询,我们使用statement.executeBatch()方法一次执行他们。没有什么花哨,只是一个简单的批量插入。

请注意,我们已经从一个String数组构建了查询。现在,你可能会想,使其动态化。例如:

import java.sql.Connection;
import java.sql.Statement;
//...
Connection connection = new getConnection();
Statement statemenet = connection.createStatement();
for (Employee employee: employees) {
String query = "insert into employee (name, city) values('"
+ employee.getName() + "','" + employee.getCity + "')";
statemenet.addBatch(query);
}
statemenet.executeBatch();
statemenet.close();
connection.close();

请注意我们是如何从Employee对象中的数据动态创建查询并在批处理中添加,插入一气呵成。完美!是不是?

等等......你必须思考什么关于SQL注入?这样动态创建的查询SQL注入是很容易的。并且每个插入查询每次都被编译。

为什么不使用PreparedStatement而不是简单的声明。是的,这是个解决方案。下面是SQL注入安全批处理。

SQL Injection Safe Batch - SQL注入安全批处理
思考一下下面代码:

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
//...
String sql = "insert into employee (name, city, phone) values (?, ?, ?)";
Connection connection = new getConnection();
PreparedStatement ps = connection.prepareStatement(sql);
for (Employee employee: employees) {
ps.setString(1, employee.getName());
ps.setString(2, employee.getCity());
ps.setString(3, employee.getPhone());
ps.addBatch();
}
ps.executeBatch();
ps.close();
connection.close();

看看上面的代码。漂亮。我们使用的java.sql.PreparedStatement和在批处理中添加INSERT查询。这是你必须实现批量插入逻辑的解决方案,而不是上述Statement那个。

这一解决方案仍然存在一个问题。考虑这样一个场景,在您想要插入到数据库使用批处理上万条记录。嗯,可能产生的OutOfMemoryError:

java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
com.mysql.jdbc.ServerPreparedStatement$BatchedBindValues.<init>(ServerPreparedStatement.java:72)
com.mysql.jdbc.ServerPreparedStatement.addBatch(ServerPreparedStatement.java:330)
org.apache.commons.dbcp.DelegatingPreparedStatement.addBatch(DelegatingPreparedStatement.java:171)

这是因为你试图在一个批次添加所有语句,并一次插入。最好的办法是将执行分批次。看看下面的解决方案

Smart Insert: Batch within Batch - 智能插入:将整批分批
这是一个简单的解决方案。考虑批量大小为1000,每1000个查询语句为一批插入提交。

String sql = "insert into employee (name, city, phone) values (?, ?, ?)";
Connection connection = new getConnection();
PreparedStatement ps = connection.prepareStatement(sql);
final int batchSize = 1000;
int count = 0;
for (Employee employee: employees) {
ps.setString(1, employee.getName());
ps.setString(2, employee.getCity());
ps.setString(3, employee.getPhone());
ps.addBatch();
if(++count % batchSize == 0) {
ps.executeBatch();
}
}
ps.executeBatch(); // insert remaining records
ps.close();
connection.close();

这才是理想的解决方案,它避免了SQL注入和内存不足的问题。看看我们如何递增计数器计数,一旦BATCHSIZE 达到 1000,我们调用executeBatch()提交。

Java JDBC批处理插入数据操作(转)的更多相关文章

  1. Java JDBC批处理插入数据操作

    在此笔记里,我们将看到我们如何可以使用像Statement和PreparedStatement JDBC API来批量在任何数据库中插入数据.此外,我们将努力探索一些场景,如在内存不足时正常运行,以及 ...

  2. JDBC批量插入数据优化,使用addBatch和executeBatch

    JDBC批量插入数据优化,使用addBatch和executeBatch SQL的批量插入的问题,如果来个for循环,执行上万次,肯定会很慢,那么,如何去优化呢? 解决方案:用 preparedSta ...

  3. JDBC批量插入数据效率分析

    对于需要批量插入数据库操作JDBC有多重方式,本利从三个角度对Statement和PreparedStatement两种执行方式进行分析,总结较优的方案. 当前实现由如下条件: 执行数据库:Mysql ...

  4. MySQL:JDBC批量插入数据的效率

    平时使用mysql插入.查询数据都没有注意过效率,今天在for循环中使用JDBC插入1000条数据居然等待了一会儿 就来探索一下JDBC的批量插入语句对效率的提高 首先进行建表 create tabl ...

  5. Java API —— IO流(数据操作流 & 内存操作流 & 打印流 & 标准输入输出流 & 随机访问流 & 合并流 & 序列化流 & Properties & NIO)

    1.操作基本数据类型的流     1) 操作基本数据类型 · DataInputStream:数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型.应用程序可以使用数据输出 ...

  6. Java -- JDBC 批处理

    两种批处理方式: 采用Statement.addBatch(sql)方式实现批处理: •优点:可以向数据库发送多条不同的SQL语句. •缺点: •SQL语句没有预编译. •当向数据库发送多条语句相同, ...

  7. mysql创建表及插入数据操作步骤及注意要点

    环境:mysql workbench 1.创建新的表,注意,指定要存放的数据库 列名可以加单引号(键盘上1左边的引号),也可以不加 2.插入数据 注意:如果数据是字符型,必须使用单引号或者双引号,如: ...

  8. JDBC基础学习(五)—批处理插入数据

    一.批处理介绍      当需要成批插入或者更新记录时.可以采用Java的批量更新机制,这一机制允许多条语句一次性提交给数据库批量处理.通常情况下比单独提交处理更有效率. JDBC的批量处理语句包括下 ...

  9. JDBC连接数据库:单线程、多线程、批处理插入数据的对比

    一.单线程(单条循环)插入50000条记录: 每执行一次就要访问一次数据库 import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; imp ...

随机推荐

  1. java中关于移位运算符的demo与总结

    首先,移位运算符有三种,其操作类型只支持:byte / short / char / int和long五种. << 左移运算符,表示将左边的操作数的二进制数据向左移动*位,移动后空缺位以0 ...

  2. ORACLE 定时任务JOB

    http://www.cnblogs.com/xclw/archive/2009/12/04/1616945.html

  3. Java多线程初学者指南(6):慎重使用volatile关键字

    volatile关键字相信了解Java多线程的读者都很清楚它的作用,和sychnorized 一样用于多线程的同步.volatile关键字用于声明简单类型变量,如int.float.boolean等数 ...

  4. 如何备份MySql的数据库

    如何备份MySql的数据库 应该说一般的数据库都有BackUp的需求, MySql备份数据库的方式很简单, 但是在网上说得云里雾里, 也应该是我对MySql数据库不熟悉.   目标(Target) : ...

  5. WebService调用http://www.webxml.com.cn中的一些服务示例

    1.打开http://www.webxml.com.cn网站下的“全部WebService”,会看到如下图的图片 2.点击打开WSDL连接,如下图,并保存为一个后缀名为wsdl文件,放在项目的根目录下 ...

  6. 利用if else 判断方程有几个根

    static void Main(string[] args)        {             Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Green;   ...

  7. bzoj1295

    考虑到这道题n,m都很小,我们考虑先穷举起点i 下面我们要做的是找出移走k个障碍后,点i所能到的最大距离 我们可以把这个问题转化为判定性问题 对于一对点i,j,如果他们之间存在一条路径,障碍数(包括起 ...

  8. VM Depot 登陆中国!

     发布于 2014-03-24 作者 陈 忠岳 今天我很高兴地向大家宣布,来自微软开放技术(上海)有限公司的首个产品 VM Depot 正式在中国发布!VM Depot是为Windows Azur ...

  9. [C# 网络编程系列]专题九:实现类似QQ的即时通信程序

    转自:http://www.cnblogs.com/zhili/archive/2012/09/23/2666987.html 引言: 前面专题中介绍了UDP.TCP和P2P编程,并且通过一些小的示例 ...

  10. ASP.NET生命周期详解 [转]

    最近一直在学习ASP.NET MVC的生命周期,发现ASP.NET MVC是建立在ASP.NET Framework基础之上的,所以原来对于ASP.NET WebForm中的很多处理流程,如管道事件等 ...