1、下载Anaconda3

首先需要去Anaconda官网下载最新版本Anaconda3(https://www.continuum.io/downloads),我下载是是带有python3.6的Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh。

2、安装Annconda3

bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh   在home/ubuntu出现anaconda3文件夹(注:ubuntu是系统用户名、下同)。

source ~/.bashrc

3、配置环境变量

gedit ~/.bashrc  加入下面那行命令

export CMAKE_PREFIX_PATH=/home/ubuntu/anaconda3/bin

   gedit ~/.bash_profile   加入下面那行命令
   export PATH="/home/ubuntu/anaconda3/bin:$PATH"

4、还需要安装一些依赖库

   conda install numpy mkl setuptools cmake gcc cffi 
   conda install -c soumith magma-cuda75     # or magma-cuda80 if CUDA 8.0
   (若出现conda not found之类的错误,运行命令source ~/.bashrc 、然后在执行)

5、源码安装pytorch

   (1)可以用github上的这个链接(https://github.com/pytorch/pytorch)的源码,git cone(首先要建立git与github的ssh)到本地,运行
     pip install -r requirements.txt 、python setup.py install安装即可。

     注:不推荐使用这个github上面的源码安装、因为可能是因为pytorch版本的问题,导致我后面使用Tensor张量的时候出现了一下问题,例如经过  Temsor.max()函数之后把我的二维的变成了一维。
   (2)http://pytorch.org/ ,conda命令下载安装。

6、测试

   安装结束之后,打开python输入import torch 若不出现错误就已经安装成功了。

7、自己遇到的问题

  (1)若心打开一个terminal在python中输入import torch出现不能发现torch moudle的错误,很疑惑,明明pytorch已经安装成功了,为什么还会出现这种错误呢,这个问题应该是环境变量没有配置好的问题,可以自己上网查看,不嫌麻烦的话也可以运行命令 source  ~/.bash_profile  在运行import torch就可以了,但还是要注意安装的过程中就把环境变量配置好。
  (2)安装过程中可能需要pip git vim等命令、有时候需要update的,要注意一下。

8、参考

http://blog.csdn.net/u013066730/article/details/62217401

Ubutnu16.04安装pytorch的更多相关文章

  1. ubuntu 18.04安装pytorch、cuda、cudnn等

    版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处.联系方式:460356155@qq.com ubuntu 16.04用了1年多了,18.04版已经发布也半年了,与时俱进,重装Linux系统,这里 ...

  2. Ubuntu16.04安装Pytorch

    一.安装 1. 官方github:https://github.com/pytorch/pytorch Install optional dependencies //安装依赖项 On Linux e ...

  3. ubuntun16.04+cuda9.0+cudnn7+anaconda3+pytorch+anaconda3下py2安装pytorch

    一.电脑配置 说明: 电脑配置: LEGION笔记本CPU Inter Core i7 8代GPU NVIDIA GeForce GTX1060Windows10 所需的环境: Anaconda3(6 ...

  4. Anaconda ubuntu16.04 Cuda 8.0安装pytorch

    Pytorch 安装 Pytorch安装真的太让人省心了,在anaconda的环境下进行安装,只需要一个命令 具体命令请查看官网pytorch 找到适合你的版本进行安装 本机环境: anaconda3 ...

  5. Ubuntu server16.04安装配置驱动418.87、cuda10.1、cudnn7.6.4.38、anaconda、pytorch超详细解决

    目录 安装GCC 安装NVIDIA驱动 1. 卸载原有驱动(没装跳过) 2. 禁用nouveau 3. 安装NVIDIA显卡驱动 安装CUDA10.1 安装cudnn 安装anaconda 安装ten ...

  6. Ubuntu下安装pytorch(GPU版)

    我这里主要参考了:https://blog.csdn.net/yimingsilence/article/details/79631567 并根据自己在安装中遇到的情况做了一些改动. 先说明一下我的U ...

  7. ubuntu16.04 安装以及要做的事情

    1.安装ubuntu 选择安装时更新,以及MP3.图形等:然后选择分区(ext4)(安装时需先进入虚拟系统连上网,输入清华net账号),分区情况按照下图来,swap为临时用的内存分区,可以不要: 选择 ...

  8. Ubuntu 16.04 安装 Kodi v17 “Krypton” Alpha 2

    Ubuntu 16.04 安装 Kodi v17 “Krypton” Alpha 2:sudo add-apt-repository ppa:team-xbmc/xbmc-nightlysudo ap ...

  9. Ubuntu14.04安装配置web/ftp/tftp/dns服务器

    目录: 1.安装ftp服务器vsftpd --基于tcp,需要帐号密码 2.安装tftp服务器tftpd-hpa,tftp-hpa --udp 3.web服务器--使用Apache2+Mysql+PH ...

随机推荐

  1. windows10 配置 华为vpn客户端

    2017-05-08 1. 安装客户端软件VPNClient_V100R001C02SPC703.exe 2. 新建vpn 安装完成后,打开客户端连接vpn,发现未启用虚拟网卡(这是因为还需要安装客户 ...

  2. 设置共享目录(主机win7,虚拟机Ubuntu)

    1.安装增强功能包 启动虚拟机后,在 设备 -> 分配光驱 选择VBoxGuestAdditions.iso增强包镜像(在virtualbox安装目录下) 在虚拟机中挂载光驱镜像: #mkdir ...

  3. Servlet简单总结(一)

    一.Servlet简单总结 1.1. 什么是Servlet Servlet是JavaEE三大组建之一,是使用Java语言编写服务器端的程序,主要用来处理Web应用程序中的请求-响应.Servlet并没 ...

  4. ZED 相机 && ORB-SLAM2安装环境配置与ROS下的调试

    注:1. 对某些地方进行了更新(红色标注),以方便进行配置. 2. ZED ROS Wrapper官方github已经更新,根据描述新的Wrapper可能已经不适用与Ros Indigo了,如果大家想 ...

  5. .Net程序员学用Oracle系列(25):触发器详解

    1.触发器理论 1.1.触发器的应用场景 1.2.触发器的类型 1.3.DML 触发器的触发顺序 2.触发器实战 2.1.创建触发器 2.1.1.创建 DML 触发器 2.1.2.创建 DDL 触发器 ...

  6. 《大型网站系统与JAVA中间件实践学习笔记》-1

    第一章:分布式系统介绍 定义:分布式系统是一组分布在网络上通过消息传递进行协作的计算机组成系统. 分布式系统的意义 升级单机处理能力的性价比越来越低 单机处理器能力存在瓶颈 处于稳定性和可用性考虑 阿 ...

  7. Android 模块化探索与实践

    首发于<程序员>杂志五月刊 一.前言 万维网发明人 Tim Berners-Lee 谈到设计原理时说过:"简单性和模块化是软件工程的基石:分布式和容错性是互联网的生命." ...

  8. vue1.0和vue2.0的区别(一)

    今天我们来说一说vue1.0和vue2.0的主要变化有哪些 一.在每个组件模板,不在支持片段代码 VUE1.0是: <template> <h3>我是组件</h3> ...

  9. 【干货】Markdown编辑博文,公式图片轻松搞定

    # Markdown 使用操作手册 作者:白宁超 Blog:伏草唯存 Markdown 是一种轻量级的「标记语言」,它的优点很多,目前也被越来越多的写作爱好者,撰稿者广泛使用.看到这里请不要被「标记」 ...

  10. JDBC进阶

    PreparedStatement的使用: conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost/mydata?" ...