说起多数据源,一般都来解决那些问题呢,主从模式或者业务比较复杂需要连接不同的分库来支持业务。我们项目是后者的模式,网上找了很多,大都是根据jpa来做多数据源解决方案,要不就是老的spring多数据源解决方案,还有的是利用aop动态切换,感觉有点小复杂,其实我只是想找一个简单的多数据支持而已,折腾了两个小时整理出来,供大家参考。

配置文件

pom包就不贴了比较简单该依赖的就依赖,主要是数据库这边的配置:

mybatis.config-locations=classpath:mybatis/mybatis-config.xml

spring.datasource.test1.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver

spring.datasource.test1.url = jdbc:mysql://localhost:3306/test1?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8

spring.datasource.test1.username = root

spring.datasource.test1.password = root

spring.datasource.test2.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver

spring.datasource.test2.url = jdbc:mysql://localhost:3306/test2?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8

spring.datasource.test2.username = root

spring.datasource.test2.password = root

一个test1库和一个test2库,其中test1位主库,在使用的过程中必须制定主库,不然会报错。

数据源配置

@Configuration

@MapperScan(basePackages = "com.neo.mapper.test1", sqlSessionTemplateRef  = "test1SqlSessionTemplate")

public class DataSource1Config {

@Bean(name = "test1DataSource")

@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.test1")

@Primary

public DataSource testDataSource() {

return DataSourceBuilder.create().build();

}

@Bean(name = "test1SqlSessionFactory")

@Primary

public SqlSessionFactory testSqlSessionFactory(@Qualifier("test1DataSource") DataSource dataSource) throws Exception {

SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();

bean.setDataSource(dataSource);

bean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:mybatis/mapper/test1/*.xml"));

return bean.getObject();

}

@Bean(name = "test1TransactionManager")

@Primary

public DataSourceTransactionManager testTransactionManager(@Qualifier("test1DataSource") DataSource dataSource) {

return new DataSourceTransactionManager(dataSource);

}

@Bean(name = "test1SqlSessionTemplate")

@Primary

public SqlSessionTemplate testSqlSessionTemplate(@Qualifier("test1SqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) throws Exception {

return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);

}

}

最关键的地方就是这块了,一层一层注入,先创建DataSource,在创建SqlSessionFactory在创建事务,最后包装到SqlSessionTemplate中。其中需要制定分库的mapper文件地址,以及分库到层代码。

@MapperScan(basePackages = "com.neo.mapper.test1", sqlSessionTemplateRef  = "test1SqlSessionTemplate")

这块的注解就是指明了扫描dao层,并且给dao层注入指定的SqlSessionTemplate。所有@Bean都需要按照命名指定正确。

dao层和xml层

dao层和xml需要按照库来分在不同的目录,比如:test1库dao层在com.neo.mapper.test1包下,test2库在com.neo.mapper.test1。

public interface User1Mapper {

List<UserEntity> getAll();

UserEntity getOne(Long id);

void insert(UserEntity user);

void update(UserEntity user);

void delete(Long id);

}

xml层

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >

<mapper namespace="com.neo.mapper.test1.User1Mapper" >

<resultMap id="BaseResultMap" type="com.neo.entity.UserEntity" >

<id column="id" property="id" jdbcType="BIGINT" />

<result column="userName" property="userName" jdbcType="VARCHAR" />

<result column="passWord" property="passWord" jdbcType="VARCHAR" />

<result column="user_sex" property="userSex" javaType="com.neo.enums.UserSexEnum"/>

<result column="nick_name" property="nickName" jdbcType="VARCHAR" />

</resultMap>

<sql id="Base_Column_List" >

id, userName, passWord, user_sex, nick_name

</sql>

<select id="getAll" resultMap="BaseResultMap"  >

SELECT

<include refid="Base_Column_List" />

FROM users

</select>

<select id="getOne" parameterType="java.lang.Long" resultMap="BaseResultMap" >

SELECT

<include refid="Base_Column_List" />

FROM users

WHERE id = #{id}

</select>

<insert id="insert" parameterType="com.neo.entity.UserEntity" >

INSERT INTO

users

(userName,passWord,user_sex)

VALUES

(#{userName}, #{passWord}, #{userSex})

</insert>

<update id="update" parameterType="com.neo.entity.UserEntity" >

UPDATE

users

SET

<if test="userName != null">userName = #{userName},</if>

<if test="passWord != null">passWord = #{passWord},</if>

nick_name = #{nickName}

WHERE

id = #{id}

</update>

<delete id="delete" parameterType="java.lang.Long" >

DELETE FROM

users

WHERE

id =#{id}

</delete>

</mapper>

测试

测试可以使用SpringBootTest,也可以放到Controller中,这里只贴Controller层的使用。

@RestController

public class UserController {

@Autowired

private User1Mapper user1Mapper;

@Autowired

private User2Mapper user2Mapper;

@RequestMapping("/getUsers")

public List<UserEntity> getUsers() {

List<UserEntity> users=user1Mapper.getAll();

return users;

}

@RequestMapping("/getUser")

public UserEntity getUser(Long id) {

UserEntity user=user2Mapper.getOne(id);

return user;

}

@RequestMapping("/add")

public void save(UserEntity user) {

user2Mapper.insert(user);

}

@RequestMapping(value="update")

public void update(UserEntity user) {

user2Mapper.update(user);

}

@RequestMapping(value="/delete/{id}")

public void delete(@PathVariable("id") Long id) {

user1Mapper.delete(id);

}

}

示例代码:

https://github.com/ityouknow/spring-boot-examples

SpringBoot ( 七 ) :springboot + mybatis 多数据源最简解决方案的更多相关文章

  1. (转)Spring Boot(七):Mybatis 多数据源最简解决方案

    http://www.ityouknow.com/springboot/2016/11/25/spring-boot-multi-mybatis.html 说起多数据源,一般都来解决那些问题呢,主从模 ...

  2. Spring Boot(七):Mybatis 多数据源最简解决方案

    说起多数据源,一般都来解决那些问题呢,主从模式或者业务比较复杂需要连接不同的分库来支持业务.我们遇到的情况是后者,网上找了很多,大都是根据 Jpa 来做多数据源解决方案,要不就是老的 Spring 多 ...

  3. spring-boot (四) springboot+mybatis多数据源最简解决方案

    学习文章来自:http://www.ityouknow.com/spring-boot.html 配置文件 pom包就不贴了比较简单该依赖的就依赖,主要是数据库这边的配置: mybatis.confi ...

  4. spring boot(七):springboot+mybatis多数据源最简解决方案

    说起多数据源,一般都来解决那些问题呢,主从模式或者业务比较复杂需要连接不同的分库来支持业务.我们项目是后者的模式,网上找了很多,大都是根据jpa来做多数据源解决方案,要不就是老的spring多数据源解 ...

  5. springboot(七):springboot+mybatis多数据源最简解决方案

    说起多数据源,一般都来解决那些问题呢,主从模式或者业务比较复杂需要连接不同的分库来支持业务.我们项目是后者的模式,网上找了很多,大都是根据jpa来做多数据源解决方案,要不就是老的spring多数据源解 ...

  6. springboot--springboot+mybatis多数据源最简解决方案

    说起多数据源,一般都来解决那些问题呢,主从模式或者业务比较复杂需要连接不同的分库来支持业务.我们项目是后者的模式,网上找了很多,大都是根据jpa来做多数据源解决方案,要不就是老的spring多数据源解 ...

  7. SpringBoot(七)-SpringBoot JPA-Hibernate

    步骤 1.在pom.xml添加mysql,spring-data-jpa依赖2.在application.properties文件中配置mysql连接配置文件3.在application.proper ...

  8. SpringBoot(七) SpringBoot中的缓存机制

    随着时间的积累,应用的使用用户不断增加,数据规模也越来越大,往往数据库查询操作会成为影响用户使用体验的瓶颈,此时使用缓存往往是解决这一问题非常好的手段之一.Spring 3开始提供了强大的基于注解的缓 ...

  9. springboot(七).springboot整合jedis实现redis缓存

    我们在使用springboot搭建微服务的时候,在很多时候还是需要redis的高速缓存来缓存一些数据,存储一些高频率访问的数据,如果直接使用redis的话又比较麻烦,在这里,我们使用jedis来实现r ...

随机推荐

  1. Linux下gcc编译生成动态链接库*.so文件并调用它

    动态库*.so在linux下用c和c++编程时经常会碰到,最近在网站找了几篇文章介绍动态库的编译和链接,总算搞懂了这个之前一直不太了解得东东,这里做个笔记,也为其它正为动态库链接库而苦恼的兄弟们提供一 ...

  2. 前端面试题(4)iframe有哪些优点?iframe缺点是什么?

    优点: iframe能够原封不动的把嵌入的网页展现出来. 如果有多个网页引用iframe,那么你只需要修改iframe的内容,就可以实现调用的每一个页面内容的更改,方便快捷. 网页如果为了统一风格,头 ...

  3. ES6中class关键字

    1 .介绍 //定义类 class Point { constructor(x, y) { this.x = x; this.y = y; } toString() { return '(' + th ...

  4. Python之uuid模块

    UUID是128位的全局唯一标识符,通常由32字节的字符串表示. 它可以保证时间和空间的唯一性,也称为GUID,全称为: UUID —— Universally Unique IDentifier P ...

  5. 网页如何展示PPT文档

    最近再做一个新项目,其中有一个难点,就是如何在网页上展示PPT,我网上找到了几种方法,但是真正符合我目前这个项目的就只有这一种方法了,       使用PowerPoint to Flash将ppt文 ...

  6. (三):C++分布式实时应用框架——系统管理模块

    C++分布式实时应用框架--系统管理模块 上篇:(二): 基于ZeroMQ的实时通讯平台 一个分布式实时系统集群动辄上百台机器,集群的规模已经限定这将是一个"封闭"的系统.你不可能 ...

  7. EasyNVR-流媒体服务详解

    1.什么是流媒体       所谓流媒体是指采用流式传输的方式在Internet播放的媒体格式. 流媒体又叫流式媒体,它是指商家用一个视频传送服务器把节目当成数据包发出,传送到网络上.   2.Eas ...

  8. key-value数据库-Redis

    1.简介 Redis是完全开源的ANSI C语言编写.遵守BSD协议,高性能的key-value数据库. 1.1特点 Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载 ...

  9. [动态规划]P1378 油滴扩展

    题目描述 在一个长方形框子里,最多有N(0≤N≤6)个相异的点,在其中任何一个点上放一个很小的油滴,那么这个油滴会一直扩展,直到接触到其他油滴或者框子的边界.必须等一个油滴扩展完毕才能放置下一个油滴. ...

  10. Code Kata:大整数比较大小&大整数四则运算---加减法 javascript实现

    大整数的四则运算已经是老生常谈的问题了.很多的库也已经包含了各种各样的解决方案. 作为练习,我们从最简单的加减法开始. 加减法的核心思路是用倒序数组来模拟一个大数,然后将两个大数的利用竖式进行运算. ...