Pandas：各种错误

1、输出为CSV文件时，Permission denied

原因可能是：

（1）、构建DataFrame时没有写index参数

（2）、用Dict构建最开始的数据时，value没有写成List的形式，例如

#错误
data={
    'name':'Lee',
    'age':13
}
#正确
data={
    'name':['Lee'],
    'age':[13]
}

3）在输出时，已经打开了要输出的CSV文件，关闭它就行了。

2、 ValueError: If using all scalar values, you must pass an index

可以用1中的方法(2)

3、read_csv时，{UnicodeDecodeError}'utf-8' codec can't decode byte 0xd0 in position 0: invalid continuation byte

原因：读取的CSV中存在中文编码

解决方法：

pd.read_csv('...',encoding='GBK')

如果实在不确定用哪种编码，可以用下边这种写法：

try:
    data = pd.read_csv(...,encoding='utf-8')
except UnicodeDecodeError as e:
    data = pd.read_csv(...., encoding='gbk')
                        

4、ExcelWrite构建时无法使用参数engine

原因：1.24及以上版本的pandas不支持engine为xlwt的情况

5、pandas.core.indexing.IndexingError: Too many indexers

如果我们操作的对象是Series，那么就不能用 iloc[:,:]来访问它的所有元素，因为它只有一个维度，应该用 iloc[:]