k8s-静态PV和动态PV

1、pv 简单介绍

PersistenVolume（PV）：对存储资源创建和使用的抽象，使得存储作为集群中的资源管理 PV分为静态和动态，动态能够自动创建PV • PersistentVolumeClaim（PVC）：让用户不需要关心具体的Volume实现细节容器与PV、PVC之间的关系，可以如下图所示：总的来说，PV是提供者，PVC是消费者，消费的过程就是绑定。参考网址：1、https://www.cnblogs.com/weifeng1463/p/10037803.html 2、https://blog.csdn.net/qq_25611295/article/details/86065053

2、nfs 搭建：

yum install nfs-utils

vim /etc/exports

/data/k8s/ 172.16.1.0/24(sync,rw,no_root_squash)

systemctl start nfs;  systemctl start rpcbind

systemctl enable nfs

测试：

yum install nfs-utils

showmount -e 172.16.1.131

3、PersistentVolume 静态绑定（手工创建PV、PVC）

[root@VM_0_48_centos prometheus]# cat mypv.yaml

apiVersion: v1

kind: PersistentVolume

metadata:

  name: pv001

spec:

  capacity:

    storage: 10Gi

  accessModes:

    - ReadWriteMany

  nfs:

    path: /data/k8s

    server: 172.19.0.14

[root@VM_0_48_centos prometheus]# cat mypvc.yaml   ###会根据大小和类型自动匹配到上面的PV

kind: PersistentVolumeClaim

apiVersion: v1

metadata:

  namespace: kube-system

  name: prometheus-claim

spec:

  accessModes:

    - ReadWriteMany

  resources:

    requests:

      storage: 10Gi

[root@VM_0_48_centos prometheus]# kubectl  get pv,pvc -n kube-system

NAME                     CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS   CLAIM                          STORAGECLASS   REASON   AGE

persistentvolume/pv001   10Gi       RWX            Retain           Bound    kube-system/prometheus-claim                           17m

NAME                                     STATUS   VOLUME   CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS   AGE

persistentvolumeclaim/prometheus-claim   Bound    pv001    10Gi       RWX

4、PersistentVolume 静态PVC使用案例

apiVersion: apps/v1

kind: StatefulSet

metadata:

  name: prometheus

  namespace: kube-system

  labels:

    k8s-app: prometheus

    kubernetes.io/cluster-service: "true"

    addonmanager.kubernetes.io/mode: Reconcile

    version: v2.2.1

spec:

  serviceName: "prometheus"

  replicas: 1

  podManagementPolicy: "Parallel"

  updateStrategy:

   type: "RollingUpdate"

  selector:

    matchLabels:

      k8s-app: prometheus

  template:

    metadata:

      labels:

        k8s-app: prometheus

      annotations:

        scheduler.alpha.kubernetes.io/critical-pod: ''

    spec:

      priorityClassName: system-cluster-critical

      serviceAccountName: prometheus

      initContainers:

      - name: "init-chown-data"

        image: "busybox:latest"

        imagePullPolicy: "IfNotPresent"

        command: ["chown", "-R", "65534:65534", "/data"]

        volumeMounts:

        - name: prometheus-data

          mountPath: /data

          subPath: ""

      containers:

        - name: prometheus-server-configmap-reload

          image: "jimmidyson/configmap-reload:v0.1"

          imagePullPolicy: "IfNotPresent"

          args:

            - --volume-dir=/etc/config

            - --webhook-url=http://localhost:9090/-/reload

          volumeMounts:

            - name: config-volume

              mountPath: /etc/config

              readOnly: true

          resources:

            limits:

              cpu: 10m

              memory: 10Mi

            requests:

              cpu: 10m

              memory: 10Mi

        - name: prometheus-server

          image: "prom/prometheus:v2.2.1"

          imagePullPolicy: "IfNotPresent"

          args:

            - --config.file=/etc/config/prometheus.yml

            - --storage.tsdb.path=/data

            - --web.console.libraries=/etc/prometheus/console_libraries

            - --web.console.templates=/etc/prometheus/consoles

            - --web.enable-lifecycle

          ports:

            - containerPort: 9090

          readinessProbe:

            httpGet:

              path: /-/ready

              port: 9090

            initialDelaySeconds: 30

            timeoutSeconds: 30

          livenessProbe:

            httpGet:

              path: /-/healthy

              port: 9090

            initialDelaySeconds: 30

            timeoutSeconds: 30

          # based on 10 running nodes with 30 pods each

          resources:

            limits:

              cpu: 200m

              memory: 1000Mi

            requests:

              cpu: 200m

              memory: 1000Mi

          volumeMounts:

            - name: config-volume

              mountPath: /etc/config

            - name: prometheus-data

              mountPath: /data

              subPath: ""

      terminationGracePeriodSeconds: 300

      volumes:

        - name: config-volume

          configMap:

            name: prometheus-config

        - name: prometheus-data

          persistentVolumeClaim:   #申明使用静态PVC永久化存储

            claimName: prometheus-claim

5、动态PV，K8S调用资源对象自动创建PV。生产环境常用

当我们k8s业务上来的时候，大量的pvc,此时我们人工创建匹配的话，工作量就会非常大了，需要动态的自动挂载相应的存储。

我们需要使用到StorageClass，来对接存储，靠他来自动关联pvc,并创建pv。 Kubernetes支持动态供给的存储插件： https://kubernetes.io/docs/concepts/storage/storage-classes/ 因为NFS不支持动态存储，所以我们需要借用这个存储插件。 nfs动态相关部署可以参考： https://github.com/kubernetes-incubator/external-storage/tree/master/nfs-client/deploy

6、存储对象申明和授权。

定义一个storage

[root@VM_0_48_centos prometheus]# cat  storageclass-nfs.yaml

apiVersion: storage.k8s.io/v1beta1

kind: StorageClass

metadata:

  name: managed-nfs-storage

provisioner: fuseim.pri/ifs

因为storage自动创建pv需要经过kube-apiserver,所以要进行授权

[root@VM_0_48_centos prometheus]# cat    storageclass-rbac.yaml

apiVersion: v1

kind: ServiceAccount

metadata:

  name: nfs-client-provisioner

---

kind: ClusterRole

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1

metadata:

  name: nfs-client-provisioner-runner

rules:

  - apiGroups: [""]

    resources: ["persistentvolumes"]

    verbs: ["get", "list", "watch", "create", "delete"]

  - apiGroups: [""]

    resources: ["persistentvolumeclaims"]

    verbs: ["get", "list", "watch", "update"]

  - apiGroups: ["storage.k8s.io"]

    resources: ["storageclasses"]

    verbs: ["get", "list", "watch"]

  - apiGroups: [""]

    resources: ["events"]

    verbs: ["list", "watch", "create", "update", "patch"]

---

kind: ClusterRoleBinding

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1

metadata:

  name: run-nfs-client-provisioner

subjects:

  - kind: ServiceAccount

    name: nfs-client-provisioner

    namespace: default

roleRef:

  kind: ClusterRole

  name: nfs-client-provisioner-runner

  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

部署一个自动创建pv的服务

[root@VM_0_48_centos prometheus]# cat prometheus-statefulset.yaml

apiVersion: apps/v1

kind: StatefulSet

metadata:

  name: prometheus

  namespace: kube-system

  labels:

    k8s-app: prometheus

    kubernetes.io/cluster-service: "true"

    addonmanager.kubernetes.io/mode: Reconcile

    version: v2.2.1

spec:

  serviceName: "prometheus"

  replicas: 1

  podManagementPolicy: "Parallel"

  updateStrategy:

   type: "RollingUpdate"

  selector:

    matchLabels:

      k8s-app: prometheus

  template:

    metadata:

      labels:

        k8s-app: prometheus

      annotations:

        scheduler.alpha.kubernetes.io/critical-pod: ''

    spec:

      priorityClassName: system-cluster-critical

      serviceAccountName: prometheus

      initContainers:

      - name: "init-chown-data"

        image: "busybox:latest"

        imagePullPolicy: "IfNotPresent"

        command: ["chown", "-R", "65534:65534", "/data"]

        volumeMounts:

        - name: prometheus-data

          mountPath: /data

          subPath: ""

      containers:

        - name: prometheus-server-configmap-reload

          image: "jimmidyson/configmap-reload:v0.1"

          imagePullPolicy: "IfNotPresent"

          args:

            - --volume-dir=/etc/config

            - --webhook-url=http://localhost:9090/-/reload

          volumeMounts:

            - name: config-volume

              mountPath: /etc/config

              readOnly: true

          resources:

            limits:

              cpu: 10m

              memory: 10Mi

            requests:

              cpu: 10m

              memory: 10Mi

        - name: prometheus-server

          image: "prom/prometheus:v2.2.1"

          imagePullPolicy: "IfNotPresent"

          args:

            - --config.file=/etc/config/prometheus.yml

            - --storage.tsdb.path=/data

            - --web.console.libraries=/etc/prometheus/console_libraries

            - --web.console.templates=/etc/prometheus/consoles

            - --web.enable-lifecycle

          ports:

            - containerPort: 9090

          readinessProbe:

            httpGet:

              path: /-/ready

              port: 9090

            initialDelaySeconds: 30

            timeoutSeconds: 30

          livenessProbe:

            httpGet:

              path: /-/healthy

              port: 9090

            initialDelaySeconds: 30

            timeoutSeconds: 30

          # based on 10 running nodes with 30 pods each

          resources:

            limits:

              cpu: 200m

              memory: 1000Mi

            requests:

              cpu: 200m

              memory: 1000Mi

          volumeMounts:

            - name: config-volume

              mountPath: /etc/config

            - name: prometheus-data

              mountPath: /data

              subPath: ""

      terminationGracePeriodSeconds: 300

      volumes:

        - name: config-volume

          configMap:

            name: prometheus-config

        - name: prometheus-data

          persistentVolumeClaim:

            claimName: prometheus-claim

7、效果测试

[root@VM_0_48_centos prometheus]# cat test.yaml

apiVersion: v1

kind: Service

metadata:

  name: nginx

  labels:

    app: nginx

spec:

  ports:

  - port: 80

    name: web

  clusterIP: None

  selector:

    app: nginx

---

apiVersion: apps/v1

kind: StatefulSet

metadata:

  name: web

spec:

  serviceName: "nginx"

  replicas: 3

  selector:

    matchLabels:

      app: nginx

  template:

    metadata:

      labels:

        app: nginx

    spec:

      containers:

      - name: nginx

        image: nginx

        ports:

        - containerPort: 80

          name: web

        volumeMounts:

        - name: www

          mountPath: /usr/share/nginx/html

  volumeClaimTemplates:

  - metadata:

      name: www

    spec:

      accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]

      storageClassName: "managed-nfs-storage"

      resources:

        requests:

          storage: 1Gi

kubectl exec -it web-0 sh

# cd /usr/share/nginx/html

# touch 1.txt

k8s-静态PV和动态PV的更多相关文章

4.k8s存储之Volume、PV、PVC和StatefulSet
3.Volume 容器磁盘上的文件的生命周期是短暂的,这就使得在容器中运行重要应用时会出现一些问题.首先,当容器崩溃时,kubelet 会重启它,但是容器中的文件将丢失--容器以干净的状态(镜像最初的 ...
Kubernetes 动态PV使用
Kubernetes 动态PV使用 Kubernetes支持动态供给的存储插件:https://kubernetes.io/docs/concepts/storage/storage-classes/ ...
8.3 k8s部署jenkins，通过pv/pvc结合NFS服务器持久化
1.制作jenkins docker镜像 1.1 下载jenkins wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/jenkins/war-stable/2.30 ...
Android GradientDrawable(shape标签定义) 静态使用和动态使用(圆角，渐变实现)
Android GradientDrawable使用优势: 1. 快速实现一些基本图形(线,矩形,圆,椭圆,圆环) 2. 快速实现一些圆角,渐变,阴影等效果 3. 代替图片设置为View的背景 4. ...
C++ 系列：静态库与动态库
转载自http://www.cnblogs.com/skynet/p/3372855.html 这次分享的宗旨是——让大家学会创建与使用静态库.动态库,知道静态库与动态库的区别,知道使用的时候如何选择 ...
Android开发4： Notification编程基础、Broadcast的使用及其静态注册、动态注册方式
前言啦啦啦~(博主每次开篇都要卖个萌,大家是不是都厌倦了呢~) 本篇博文希望帮助大家掌握 Broadcast 编程基础,实现动态注册 Broadcast 和静态注册 Broadcast 的方式以及学 ...
C++静态库与动态库
C++静态库与动态库这次分享的宗旨是--让大家学会创建与使用静态库.动态库,知道静态库与动态库的区别,知道使用的时候如何选择.这里不深入介绍静态库.动态库的底层格式,内存布局等,有兴趣的同学,推荐一 ...
Linux下Gcc生成和使用静态库和动态库详解（转）
一.基本概念 1.1什么是库在windows平台和linux平台下都大量存在着库. 本质上来说库是一种可执行代码的二进制形式,可以被操作系统载入内存执行. 由于windows和linux的平台不同( ...
VS中Debug和Realease、及静态库和动态库的区别整理（转）
原文出自:http://www.cnblogs.com/chensu/p/5632486.html 一.Debug和Realease区别产生的原因 Debug 通常称为调试版本,它包含调试信息,并且不 ...

随机推荐

python 小兵(7)迭代器
阅读目录函数名的使用以及第一类对象闭包迭代器回到顶部函数名的使用以及第一类对象函数名的运用函数名是一个变量, 但它是一个特殊的变量, 与括号配合可以执行函数的变量 1.函数名的内存地址 ...
halcon视觉入门扫盲篇
halcon视觉入门扫盲篇前言在公司让我研究视觉的时候,我是两眼一抹黑的.之前完全没有接触过视觉.综合权衡后选择了Halcon,使用的是HDevelop 13 (64-bit). ...
从服务端生成Excel电子表格（GcExcel + SpreadJS）
在服务端生成Excel电子表格,除了使用 Node.js + SpreadJS 外,葡萄城官方推荐使用 SpreadJS + GcExcel.该方案不仅能够解决批量绑定数据源并导出Excel.批量修改 ...
详解git pull和git fetch的区别(原理)
感谢原文作者:马恩光原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_41975655/article/details/82887273 前言在我们使用git的时候用的更新代码是 ...
Web标准和骨架
Web 标准的好处 1.让Web的发展前景更广阔 2.内容能被更广泛的设备访问 3.更容易被搜寻引擎搜索 4.降低网站流量费用 5.使网站更易于维护 6.提高页面浏览速度 Web 标准构成 Web标准 ...
mac不能用ip访问项目的，还有80端口不能开启的问题
开启80端口参考这篇文章解决mac无法使用80端口问题,亲测可用 1. 防火墙设置问题 2. 网卡问题 3. 服务器地址配置问题
UIView的常见方法
- (void)addSubview:(UIView *)view; 添加一个子控件view - (void)removeFromSuperview; 将自己从父控件中移除 - (UIView *)v ...
7.2.*PHP编译安装时常见错误解决办法，php编译常见错误
configure: error: Cannot find ldap.h 检查下面是不是已经安装,如果没有安装之:检查:yum list openldapyum list openldap-dev ...
iOS应用启动main函数
#import <UIKit/UIKit.h> #import "AppDelegate.h" int main(int argc, char * argv[]) { ...
Redis 源码简洁剖析 10 - aeEventLoop 及事件
aeEventLoop IO 事件处理 IO 事件创建读事件处理写事件处理时间事件处理时间事件定义时间事件创建时间事件回调函数时间事件的触发处理参考链接 Redis 源码简洁剖析系列 ...

k8s-静态PV和动态PV

k8s-静态PV和动态PV的更多相关文章

随机推荐

热门专题