人工智能训练云燧T10

基于邃思芯片打造的面向云端数据中心的人工智能训练加速产品,具有高性能、通用性强、生态开放等优势,可广泛应用于互联网、金融、教育、医疗、工业及政务等人工智能训练场景。

超强算力

单精度 (FP32)下算力20TFLOPS ,

半精度及混合精度 (BF16/FP16) 下算力80TFLOPS

  • 模型通用

支持CNN、RNN、LSTM、BERT等常用人工训练模型,可用于图像、
流数据、语音等训练场景 。

  • 邃思芯片基于可编程芯片的设计理念,其计算核心包含32个通用可扩展神经元处理器(SIP),每8个SIP组合成1个可扩展智能计算群(SIC)。SIC之间通过HBM实现高速互联,通过片上调度算法,数据在搬迁中完成计算,实现SIP利用率最大化。邃思支持CNN、RNN、LSTM、BERT等网络模型和丰富的数据类型(FP32/FP16/BF16/Int8/Int16/Int32等)。

GCU-CARE架构

云燧集成具有完全自主知识产权的神经元处理架构和数据处理引擎,实现片上无 Cache 设计和可重构的通用张量运算核心,支持各类数据精度的主流深度学习训练负载。

智能互联

燧原智能互联(GCU-LARE)是专为训练加速集群研发的互联技术,最大提供双向200GB/s互联带宽,支持千张云燧加速卡互联,线性加速比86%以上。

生态开放

支持主流深度学习框架,通过SDK提供深度定制。

性能表现

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