本文已收录 https://github.com/lkxiaolou/lkxiaolou 欢迎star。

在Java中,我们用Junit做单元测试,用JMH做性能基准测试(benchmark),用async-profiler剖析cpu性能,用jstack、jmap、arthas等来排查问题。

作为一名比较新的编程语言,golang的这些工具是否更加好用呢?

单元测试

Java的单元测试需要使用第三方库,一般是Junit,配置起来比较复杂。在使用了golang之后发现golang自带的单元测试真的非常简单。

如果我们有一个cal.go文件,那么其对应的单元测试文件为cal_test.go,其中的方法命名必须为TestXxx,这种按照命名进行单元测试的方式简单有效,也正是通常所说的“约定大于配置”。

来看一个简单的例子:

package unit

func add(a int, b int) int {
return a + b
} func sub(a int, b int) int {
return a - b
}
package unit

import (
"github.com/stretchr/testify/assert"
"testing"
) func TestAdd(t *testing.T) {
assert.Equal(t, 10, add(5, 5))
} func TestSub(t *testing.T) {
assert.Equal(t, 0, sub(5, 5))
}

执行单元测试只需要运行(更多用法参考go help test)

go test --cover cal_test.go cal.go -v

benchmark

和单元测试类似,golang的benchmark也是开箱即用。在cal_test.go基础上增加一个BenchmarkAdd方法

package unit

import (
"github.com/stretchr/testify/assert"
"testing"
) func TestAdd(t *testing.T) {
assert.Equal(t, 10, add(5, 5))
} func TestSub(t *testing.T) {
assert.Equal(t, 0, sub(5, 5))
} func BenchmarkAdd(b *testing.B) {
for i:= 0; i < b.N; i++ {
add(5, 5)
}
}

执行即可(更多用法参考go help test)

go test -bench=. -cpu=4 -count=3

pprof

pprof是golang自带的可以用来做cpu、内存、锁分析的工具,非常类似java的async-profiler。

pprof的使用非常简单,只需要在代码中引入net/http/pprof包,然后监听一个端口即可。

一个简单的例子如下:

package main

import (
"fmt"
"log"
"net/http"
"time"
_ "net/http/pprof"
) func main() {
go func() {
//example: visit http://127.0.0.1:6060/debug/pprof in browser.
err := http.ListenAndServe("0.0.0.0:6060", nil)
if err != nil {
fmt.Println("failed to start pprof goroutine:", err)
}
}() http.HandleFunc("/", handler)
log.Fatal(http.ListenAndServe("localhost:8000", nil))
} func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
time.Sleep(1 * time.Second)
eat()
time := time.Now().Unix() * 2 + 1000000
fmt.Fprintf(w, "URL.Path = %q; time = %d\n", r.URL.Path, time)
} func eat() {
loop := 10000000000
for i := 0; i < loop; i++ {
// do nothing
}
}

在命令行中输入

go tool pprof http://127.0.0.1:6060/debug/pprof/profile

同时不停的请求,让pprof能采集到数据,这里我的请求是

curl http://127.0.0.1:8000/hello

等待30秒后,采集结束会显示采集文件的地址

Saved profile in /Users/roshi/pprof/pprof.samples.cpu.003.pb.gz

此时可以使用top等命令直接查看cpu消耗过高的函数,更多命令可以使用help查看。

或者把文件下载下来用可视化的界面来分析,可以使用

go tool pprof -http=":8080" /User/roshi/pprof/pprof.samples.cpu.003.pb.gz

来开启一个可视化的页面,查看,如果报错需要安装graphviz,安装文档在这里可以查找:https://graphviz.gitlab.io/download/

访问 http://localhost:8080/ui/ 可以看到下图,其中面积最大的块表示消耗cpu最多

这里有一篇文章对pprof介绍的很仔细,可以参考:https://blog.wolfogre.com/posts/go-ppof-practice/

dlv

pprof很好用,但有一个缺点是必须事先在代码中开启,如果线上出问题且没有开启pprof,可能就需要类似jstack、jmap、arthas等这类工具来排查。这里推荐一个最近使用过非常好用的golang问题排查利器——dlv,项目地址见

https://github.com/go-delve/delve

它很有用的一个功能是attach,可以attach到正在运行的golang程序,查看goroutine。这点可以很好的排查线上问题。

各个平台的安装在github上写的很清楚,需要说明的是安装dlv的golang版本和要排查进程的golang版本需要保持一致。

先写一个测试程序,起两个goroutine,一个运行,一个阻塞

package main

import (
"fmt"
"sync"
) func main() {
go count()
go wait()
wait()
} func count() {
count := 0
for {
count = count + 1
if count % 1000000000 == 0 {
fmt.Println("I'm a running routine")
}
}
} func wait() {
wg := sync.WaitGroup{}
wg.Add(1)
wg.Wait()
}

运行起来,然后使用dlv进行attach,如下图(具体命令可以attach后使用help查看)

这样很方便地看到了各个goroutine在干啥


写在最后

作为一门比较新的编程语言,golang对现有语言取其精华,自带必要的工具,进一步降低门槛,对新手学习来说非常友好。


搜索关注微信公众号"捉虫大师",后端技术分享,架构设计、性能优化、源码阅读、问题排查、踩坑实践。

盘点Go中的开发神器的更多相关文章

  1. C# 动态生成word文档 [C#学习笔记3]关于Main(string[ ] args)中args命令行参数 实现DataTables搜索框查询结果高亮显示 二维码神器QRCoder Asp.net MVC 中 CodeFirst 开发模式实例

    C# 动态生成word文档 本文以一个简单的小例子,简述利用C#语言开发word表格相关的知识,仅供学习分享使用,如有不足之处,还请指正. 在工程中引用word的动态库 在项目中,点击项目名称右键-- ...

  2. webstorm+nodejs+JetBrains IDE Support+chrome打造前端开发神器

    #webstorm+nodejs+JetBrains IDE Support+chrome打造前端开发神器 -- 工欲善其事 必先利其器 ##各工具介绍 `webstorm`是**JetBrains* ...

  3. Git使用总结 Asp.net生命周期与Http协议 托管代码与非托管代码的区别 通过IEnumerable接口遍历数据 依赖注入与控制反转 C#多线程——优先级 AutoFac容器初步 C#特性详解 C#特性详解 WPF 可触摸移动的ScrollViewer控件 .NET(C#)能开发出什么样的APP?盘点那些通过Smobiler开发的移动应用

    一,原理 首先,我们要明白Git是什么,它是一个管理工具或软件,用来管理什么的呢?当然是在软件开发过程中管理软件或者文件的不同版本的工具,一些作家也可以用这个管理自己创作的文本文件,由Linus开发的 ...

  4. webstorm-前端javascript开发神器中文教程和技巧分享(转)

    webstorm是一款前端javascript开发编辑的神器,此文介绍webstorm的中文教程和技巧分享. webstorm8.0.3中文汉化版下载: 百度网盘下载:http://pan.baidu ...

  5. Cocos2d-x 开发神器cococreator使用介绍

    Cocos2d-x 开发神器cococreator使用介绍 本篇博客小巫给大家推荐一个开发神器,你还在为搭建Cocos2d-x开发环境而头痛么.还在为平台移植问题而困扰么,我想大家都想更加高速得进行开 ...

  6. 21个React开发神器

    摘要: React开发神器. 原文:22 Miraculous Tools for React Developers in 2019 译者:前端小智 下列工具中的重要性与排序无关. 1.Webpack ...

  7. Java开发神器Lombok的使用与原理

    在面向对象编程中必不可少需要在代码中定义对象模型,而在基于Java的业务平台开发实践中尤其如此.相信大家在平时开发中也深有感触,本来是没有多少代码开发量的,但是因为定义的业务模型对象比较多,而需要重复 ...

  8. 前端开发神器Charles从入门到卸载

    前言 本文将带大家学习使用前端开发神器-charles,从基本的下载安装到常见配置使用,为大家一一讲解. 一.花式夸奖Charles 截取 Http 和 Https 网络封包. 支持重发网络请求,方便 ...

  9. 推荐一款全能测试开发神器:Mockoon!1分钟快速上手!

    1. 说一下背景 在日常开发或者测试工作中,经常会因为下游服务不可用或者不稳定时,通过工具或者技术手段去模拟一个HTTP Server,或者模拟所需要的接口数据. 这个时候,很多人脑海里,都会想到可以 ...

随机推荐

  1. 【PTA】6-1 计算两个复数之积 (10 分)

    本题要求实现一个计算复数之积的简单函数. 函数接口定义: struct complex multiply(struct complex x, struct complex y); 其中struct c ...

  2. day4 对偶数、偶数位的操作

    1.函数fun()的功能:从低位开始取出整形变量s中偶数位上的数,依次构成一个新数放在t中.高位仍在高位. 效果理想:但是经测试的时候出现了错误 输入987654321时,打印出来的却是18681.经 ...

  3. winform 中心旋转 图片旋转

    //设置左上角到中心点 g.TranslateTransform(int.Parse(x), int.Parse(y)); //旋转角度 g.RotateTransform(int.Parse(&qu ...

  4. ajax的核心

    <script> // ajax 简称(a 代表异步 j 代表javascript a 代表 and x 代表xml--是一种带有标签的数据格式,被json取代了) //ajax 是异步对 ...

  5. golang中的RPC开发-2

    RPC简介 远程过程调用(Remote Procedure Call,RPC)是一个计算机通信协议 该协议允许运行于一台计算机的程序调用另一台计算机的子程序,而程序员无需额外地为这个交互作用编程 如果 ...

  6. golang中的标准库template

    html/template包实现了数据驱动的模板,用于生成可对抗代码注入的安全HTML输出.它提供了和text/template包相同的接口,Go语言中输出HTML的场景都应使用text/templa ...

  7. dfs时间复杂度分析

    前言 之前一直想不明白dfs的时间复杂度是怎么算的,前几天想了下大概想明白了,现在记录一下. 存图方式都是链式前向星或邻接矩阵.主要通过几道经典题目来阐述dfs时间复杂度的计算方法. $n$是图中结点 ...

  8. UCB DS100 讲义《数据科学的原理与技巧》校对活动正式启动 | ApacheCN

    贡献指南:https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md 整体进度:https://github.c ...

  9. MySql数据存储格式Compact及计算MySql的B+Tree高度

    1.MySql的compact行记录格式 MySql从版本5.1以后默认使用的是compact行记录格式.可以通过执行以下命令查询到Row_format知悉InnoDB行记录格式类型. show ta ...

  10. CF954H Path Counting

    一开始的想法是枚举路径的 \(\rm LCA\) 然后再枚举两边的深度,但是这样无论如何我都只能做到 \(O(n ^ 3)\) 的复杂度. 只能考虑换一种方式计数,注意到点分治可以解决树上一类路径问题 ...