R语言与医学统计图形-【25】ggplot图形分面

ggplot2绘图系统——图形分面

ggplot2的分面faceting，主要有三个函数：

• facet_grid
• facet_wrap
• facet_null (不分面）

1. facet_grid函数

facet_grid函数及参数:

facet_grid(facets, #x~y, x+y~z
           margins = F, #仅展示组合数据
           scales = 'fixed', #是否通用坐标轴，free_x/free_y/free
           space = 'fixed', #是否保持相同面积
           shrink = T,
           labeller = 'label_value', #添加标签
           as.table = T,
           switch = , #调整分面标签位置，both/x/y
           drop = T)

基本用法

p <- ggplot(mpg,aes(displ,cty))+geom_point()
a <- p+facet_grid(.~cyl) #cyl列
b <- p+facet_grid(drv~.) #drv行
c <- p+facet_grid(drv~cyl) #drv行cyl列
grid.arrange(a,b,c,ncol=1)

分面的灵活性。

分别定义不同图形的坐标轴取值范围（scales参数）或不同分面面积（space参数）。

mt <- ggplot(mtcars,aes(mpg,wt,color=factor(cyl)))+
  geom_point()
mt+facet_grid(.~cyl,scales = 'free')

ggplot(mpg,aes(drv,model))+geom_point()+
  facet_grid(manufacturer~.,scales = 'free',space = 'free')+
  theme(strip.text.y = element_text(angle=0)) #设置y轴标签

分面标签设置

默认标签使对应分类水平的名称，可通过设置labeller参数及对应的函数对分面标签进行修改。函数主要有：

• label_both （最常用）：讲变量名和分类水平一起展示；
• label_bquote（很适合填充数学表达式标签）：接受rows和cols参数，分别定义横向和纵向分面标签；
• label_context：与label_both类似；
• label_parse：与label_bquote类似。

p <- ggplot(mtcars,aes(wt,mpg))+geom_point()
p+facet_grid(vs~cyl,labeller = label_both)+ #设置分面标签
  theme(strip.text = element_text(color='red'))

p+facet_grid(.~vs,labeller = label_bquote(cols = alpha ^ .(vs)))
#这里只设置cols，即必须存在列分面

改变标签的方向（默认右，上），switch参数。

p+facet_grid(am~gear,switch='both')+ #右上变为左下
  theme(strip.background = element_blank()) #去掉标签背景

多重分面：三个及以上变量同时分面。

mg <- ggplot(mtcars,aes(x=mpg,y=wt))+geom_point()
mg+facet_grid(vs+am~gear,labeller = label_both)

mg+facet_grid(vs+am~gear,margins = T,labeller = label_both)
#margin不仅展示不同组合分面，还展示总体数据(all)分布的分面

mg+facet_grid(vs+am~gear,margins = 'am',labeller = label_both)
#am在切分不同水平和不切分时的数据分面

2. facet_wrap函数

与facet_grid的最大区别在于：能够自定义分面行列数。

函数及其参数：

facet_wrap(facets = ,
           nrow = , #分面行数
           ncol = , #分面列数
           scales = 'fixed',
           shrink = T,
           labeller = 'label_value',
           as.table = T,
           switch = ,
           drop = T,
           dir = 'h') #h/v，按行/列排列分面