全局锁:

  1.FTWRL(读锁)

    用于做全库的逻辑备份

  加锁:FLUSH TABLES WITH READ LOCK

  解锁:unlock tables

表级锁:

  1.表锁

    • 表锁的读锁和写锁

    加锁:lock tables 表名 read/write(读锁或写锁)

    解锁:unlock tables

    lock tables 语法除了会限制别的线程(对mysql客户端来说一个线程就是一个session,一次会话)的读写外,也限定了本线程接下来的操作对象。

    • 意向共享锁

    • 意向排他锁

  2.MDL锁(元数据锁)

    读锁:一条普通的增删改查语句即是MDL读锁

    写锁:对表的结构变更是MDL写锁

行级锁:

  1.共享锁(读锁,也就s锁)

  2.排他锁(写锁,也叫x锁)

  3.间隙锁

  4.next-key lock

一文梳理清楚mysql各种锁的更多相关文章

  1. 一文详解MySQL的锁机制

    一.表级锁.行级锁.页级锁 数据库锁定机制简单来说,就是数据库为了保证数据的一致性,而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则. MySQL数据库由于其自身架构的特点,存在多种数据存储引擎, ...

  2. MySQL记录锁、间隙锁、临键锁小案例演示

    生成间隙(gap)锁.临键(next-key)锁的前提条件 是在 RR 隔离级别下. 有关Mysql记录锁.间隙(gap)锁.临键锁(next-key)锁的一些理论知识之前有写过,详细内容可以看这篇文 ...

  3. 一文读懂MySQL的事务隔离级别及MVCC机制

    回顾前文: 一文学会MySQL的explain工具 一文读懂MySQL的索引结构及查询优化 (同时再次强调,这几篇关于MySQL的探究都是基于5.7版本,相关总结与结论不一定适用于其他版本) 就软件开 ...

  4. mysql insert锁机制【转】

    最近再找一些MySQL锁表原因,整理出来一部分sql语句会锁表的,方便查阅,整理的不是很全,都是工作中碰到的,会持续更新 笔者能力有限,如果有不正确的,或者不到位的地方,还请大家指出来,方便你我,方便 ...

  5. MySQL中锁详解(行锁、表锁、页锁、悲观锁、乐观锁等)

    原文地址:http://blog.csdn.net/mysteryhaohao/article/details/51669741 锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具.在计算机中,是 ...

  6. mysql的锁机制详解

    这段时间一直在学习mysql数据库.项目组一直用的是oracle,所以对mysql的了解也不深.本文主要是对mysql锁的总结. Mysql的锁主要分为3大类: 表级锁:存储引擎为Myisam.锁住整 ...

  7. mysql乐观锁总结和实践--转

    原文地址:http://chenzhou123520.iteye.com/blog/1863407 上一篇文章<MySQL悲观锁总结和实践>谈到了MySQL悲观锁,但是悲观锁并不是适用于任 ...

  8. 【MySQL】锁入门

    要做的完全掌握MySQL/InnoDB的加锁规则,甚至是其他任何数据库的加锁规则,需要具备以下的一些知识点 了解数据库的一些基本理论知识:数据的存储格式 (堆组织表 vs 聚簇索引表):并发控制协议 ...

  9. mysql行锁和表锁

    mysql innodb支持行锁和表锁,但是MyIsam只支持表锁.现在我们说说mysql innodb的行锁和 有如下表id为主键 为了出现演示效果,我们将mysql的autocommit设置为0 ...

随机推荐

  1. Python断言及常用断言函数总结

    Python断言 Python assert 语句,又称断言语句,可以看做是功能缩小版的 if 语句,它用于判断某个表达式的值,如果值为真,则程序可以继续往下执行:反之,Python 解释器会报 As ...

  2. Redis-02-主从复制和哨兵模式

    安全认证 开启认证 redis默认开启了保护模式,只允许本地回环地址登录并访问数据库 修改redis的配置文件,并重启redis的服务 vim /opt/redis_cluster/redis_637 ...

  3. noip模拟44[我想我以后会碰见计数题就溜走的]

    noip模拟44 solutions 这一场抱零的也忒多了,我也只有45pts 据说好像是把几套题里面最难的收拾出来让我们考得 好惨烈啊,这次的考试我只有第一题骗了40pts,其他都抱零了 T1 Em ...

  4. [论文阅读] ALM-HCS(高对比场景自适应对数映射)

    [论文阅读] ALM-HCS(高对比场景自适应对数映射) 文章: Adaptive Logarithmic Mapping for Displaying High Contrast Scenes 1. ...

  5. 从一次netty 内存泄露问题来看netty对POST请求的解析

    背景 最近生产环境一个基于 netty 的网关服务频繁 full gc 观察内存占用,并把时间维度拉的比较长,可以看到可用内存有明显的下降趋势 出现这种情况,按往常的经验,多半是内存泄露了 问题定位 ...

  6. NPM使用方法

    什么是npm npm是nodejs的包管理器,在当今工程化前端开发过程中,npm包起着举足轻重的作用. 安装npm 作为nodejs的包管理器,npm随着nodejs一起安装的.通常情况下,当我们安装 ...

  7. VMware上安装的Ubuntu不显示全屏解决方法

    花费了好一会才把电脑上的Vmware装上,把Ubuntu装到虚拟机上,谁知道Ubuntu不显示全屏,我调了分辨率,奈何Ubuntu里面固定的分辨率没有跟我电脑匹配的,然后开始寻找解决方法,在网上找了很 ...

  8. prism 的学习网站

    C#的学习网址: https://www.cnblogs.com/zh7791

  9. mybatis主配置文件详解

    mybatis主配置文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE configur ...

  10. Spark消费Kafka如何实现精准一次性消费?

    1.定义 精确一次消费(Exactly-once) 是指消息一定会被处理且只会被处理一次.不多不少就一次处理. 如果达不到精确一次消费,可能会达到另外两种情况: 至少一次消费(at least onc ...