题目链接

BZOJ2216

题解

学过高中数学都应知道,我们要求\(p\)的极值,参变分离为

\[h_j + sqrt{|i - j|} - h_i \le p
\]

实际上就是求\(h_j + sqrt{|i - j|} - h_i\)的最大值

就可以设\(f[i]\)表示对\(i\)最大的该式的值

绝对值通常要去掉,一般可以通过方向性,我们只需每次转移时令\(i > j\),正反转移两次即可

现在式子变为

\[f[i] = max\{h_j + \sqrt{i - j}\} - h_i
\]

发现\(\sqrt{i - j}\)依旧无法处理,无法展开使用我们喜闻乐见的斜率优化

此时就可以考虑这个式子是否具有决策单调性

我们考虑对于\(i'<i\),我们的决策为\(h_j + sqrt{i' - j}\)

那么对于\(forall k < j\)有\(h_k + sqrt{i' - k} < h_j + sqrt{i' - j}\)

现在我们用\(i\)替换\(i'\)

式子变为\(h_k + sqrt{i - k}\)和\(h_j + sqrt{i - j}\)

\(h_k\)和\(h_j\)是没有变化的,如果\(sqrt{i - j}\)的增长比\(sqrt{i - k}\)的增长要快,我们就可认定\(i\)替换\(i'\)后,\(k\)依旧无法作为最优决策

考虑函数

\[f(x) = \sqrt{x}
\]

\[f'(x) = \frac{1}{2\sqrt{x}}
\]

显然当\(x\)越大增长率越慢,而\(i' - k > i' - j\),\(\sqrt{i - j}\)的增长的确比\(\sqrt{i - k}\)的增长要快

得证

所以用队列维护三元组优化即可

复杂度\(O(nlogn)\)

#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<map>
#define Redge(u) for (int k = h[u],to; k; k = ed[k].nxt)
#define REP(i,n) for (int i = 1; i <= (n); i++)
#define mp(a,b) make_pair<int,int>(a,b)
#define cls(s) memset(s,0,sizeof(s))
#define cp pair<int,int>
#define LL long long int
using namespace std;
const int maxn = 500005,maxm = 100005;
inline int read(){
int out = 0,flag = 1; char c = getchar();
while (c < 48 || c > 57){if (c == '-') flag = -1; c = getchar();}
while (c >= 48 && c <= 57){out = (out << 3) + (out << 1) + c - 48; c = getchar();}
return out * flag;
}
double f[maxn],h[maxn];
int n,head,tail,ans[maxn];
struct tri{int l,r,pos;}q[maxn << 1];
inline double cal(int i,int j){
return h[j] + sqrt(i - j) - h[i];
}
inline bool check(int pos,int i,int j){
return cal(pos,i) >= cal(pos,j);
}
void work(){
q[head = tail = 0] = (tri){1,n,1};
tri u;
for (int i = 1; i <= n; i++){
ans[i] = max(ans[i],(int)ceil(cal(i,q[head].pos)));
q[head].l++;
if (q[head].l > q[head].r) head++;
while (head <= tail){
u = q[tail--];
if (!check(u.r,i,u.pos)){
q[++tail] = u;
if (u.r + 1 <= n) q[++tail] = (tri){u.r + 1,n,i};
break;
}
if (check(u.l,i,u.pos)){
if (head > tail){
q[++tail] = (tri){i + 1,n,i};
break;
}
continue;
}
else {
int l = u.l,r = u.r,mid;
while (l < r){
mid = l + r >> 1;
if (check(mid,i,u.pos)) r = mid;
else l = mid + 1;
}
q[++tail] = (tri){u.l,l - 1,u.pos};
q[++tail] = (tri){l,n,i};
break;
}
}
}
}
int main(){
n = read();
for (int i = 1; i <= n; i++) h[i] = read();
work();
reverse(h + 1,h + 1 + n);
reverse(ans + 1,ans + 1 + n);
work();
for (int i = n; i; i--)
printf("%d\n",ans[i]);
return 0;
}

BZOJ2216 [Poi2011]Lightning Conductor 【决策单调性dp】的更多相关文章

  1. LOJ2074/2157 JSOI2016/POI2011 Lightning Conductor 决策单调性DP

    传送门 我们相当于要求出\(f_i = \max\limits_{j=1}^{n} (a_j + \sqrt{|i-j|})\).这个绝对值太烦人了,考虑对于\(i>j\)和\(i<j\) ...

  2. 【BZOJ2216】[Poi2011]Lightning Conductor 决策单调性

    [BZOJ2216][Poi2011]Lightning Conductor Description 已知一个长度为n的序列a1,a2,...,an.对于每个1<=i<=n,找到最小的非负 ...

  3. P3515 [POI2011]Lightning Conductor[决策单调性优化]

    给定一序列,求对于每一个$a_i$的最小非负整数$p_i$,使得$\forall j \neq i $有$ p_i>=a_j-a_i+ \sqrt{|i-j|}$. 绝对值很烦 ,先分左右情况单 ...

  4. 洛谷 P3515 [ POI 2011 ] Lightning Conductor —— 决策单调性DP

    题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P3515 决策单调性... 参考TJ:https://www.cnblogs.com/CQzhangyu/p/725 ...

  5. BZOJ_2216_[Poi2011]Lightning Conductor_决策单调性

    BZOJ_2216_[Poi2011]Lightning Conductor_决策单调性 Description 已知一个长度为n的序列a1,a2,...,an. 对于每个1<=i<=n, ...

  6. BZOJ2216 Poi2011 Lightning Conductor 【决策单调性优化DP】

    Description 已知一个长度为n的序列a1,a2,...,an. 对于每个1<=i<=n,找到最小的非负整数p满足 对于任意的j, aj < = ai + p - sqrt( ...

  7. BZOJ2216: [Poi2011]Lightning Conductor(DP 决策单调性)

    题意 题目链接 Sol 很nice的决策单调性题目 首先把给出的式子移项,我们要求的$P_i = max(a_j + \sqrt{|i - j|}) - a_i$. 按套路把绝对值拆掉,$p_i = ...

  8. bzoj2216: [Poi2011]Lightning Conductor(分治决策单调性优化)

    每个pi要求 这个只需要正反DP(?)一次就行了,可以发现这个是有决策单调性的,用分治优化 #include<iostream> #include<cstring> #incl ...

  9. BZOJ2216 : [Poi2011]Lightning Conductor

    $f[i]=\max(a[j]+\lceil\sqrt{|i-j|}\rceil)$, 拆开绝对值,考虑j<i,则决策具有单调性,j>i同理, 所以可以用分治$O(n\log n)$解决. ...

随机推荐

  1. QML和JS引擎的关系以及调用c++函数的原理

    首先推荐几篇博客 1.深入解析QML引擎, 第1部分:QML文件加载 https://www.cnblogs.com/wzxNote/p/10569535.html 2.深入解析QML引擎, 第2部分 ...

  2. device_create与device_register

    //device_create的定义如下 struct device *device_create(struct class *class, struct device *parent, dev_t ...

  3. Python闭包相关问题

    闭包的概念一直是似懂非懂,看过了原理,却不知道怎么实际应用. 刚好看到Python的late binding问题,记录如下,以备后续增补. >>> def create_multip ...

  4. google::protobuf 编译方法

    这两天用了一下Protobuf 感觉很方便, 记录一下编译过程, 以做务忘(需要安装cmake): 1: 下载地址: https://developers.google.com/protocol-bu ...

  5. 【UGUI】 (二)--------- 小地图

    在绝大多数游戏中,小地图都是极为常见的一个模块而且十分重要.在Unity里面如何制作一个地图其实也是比较简单的 一. 创建玩家与敌人 创建一个Capsule,命名为Player,代表我们的游戏玩家,创 ...

  6. Lua学习笔记(4): 字符串

    Lua的字符串有3种初始化方式 str = "2333" str = 'hahahaha' str = [[ruarua]] 其中单引号和双引号的初始化方式并无区别,[[]]双中括 ...

  7. MySQL-MMM方案

    参考文档: 官方文档:http://mysql-mmm.org/mmm2:guide 本文对mmm方案做简单介绍,并做1个简单的验证. 一.MySQL-MMM方案 1. MMM方案简介 MMM(Mul ...

  8. 【Linux 运维】Linux 目录

    目录 [Linux 运维]Centos7初始化网络配置 [Linux 运维]linux系统修改主机名 [Linux 运维]linux系统关机.重启.注销命令 [Linux 运维]linux系统查看版本 ...

  9. 支持向量机SVM 初识

    虽然已经学习了神经网络和深度学习并在几个项目之中加以运用了,但在斯坦福公开课上听吴恩达老师说他(在当时)更喜欢使用SVM,而很少使用神经网络来解决问题,因此来学习一下SVM的种种. 先解释一些概念吧: ...

  10. 遗传算法中几种不同选择算子及Python实现

    前言 本文对遗传算法中的几种选择策略进行了总结, 其中包括: Proportionate Roulette Wheel Selection Linear Ranking Selection Expon ...